推 s0930194: 說個笑話:台灣有朝大數據應用方向走的公司 05/28 17:00
推 x246libra: 蠻好奇 在台灣 大數據研究 跟 工業4.0 哪一個比較可笑 05/28 17:06
推 ms095raku2: 喔喔喔別忘了AI 05/28 17:09
推 hidog: 大數據台灣目前嘴砲居多.... 05/28 17:10
→ hidog: 基本上都是邊做邊學 但是你要有一定的基礎,才能找到工作 05/28 17:10
→ Kayusumi: 參在一起做大嘴炮4.0 05/28 17:12
噓 Huffman: 文組還是去買保險 跟風寫程式？ 05/28 17:14
→ Huffman: 沒相關學歷想跟風做大數據？ 05/28 17:16
→ abc0922001: 跟PM交涉會比較好嗎XD 05/28 17:18
→ haseo00: 非本科洗洗睡，想做快去轉系 05/28 17:18
推 DarkIllusion: 洗資工所 什麼系都可以洗資工所:) 05/28 17:25
推 windlll: 要大數據去對岸，樣本夠多 05/28 17:27
推 CorkiN: 有soft job版可以爬文看看 05/28 17:31
推 piyieen: 現在不是什麼系都會加個AI不然就大數據!? 05/28 17:35
推 j0958322080: 要多修線代跟機率統計 05/28 17:48
→ hope399331: 你可以去學很多統計模型 最重要的是你要用大數據分析 05/28 17:48
→ hope399331: 用在哪 還有你這個背景不要說台灣了 在中國可能都沒 05/28 17:48
→ hope399331: 有人會用 他們那邊自從電商開始就一窩蜂的往計算機擠 05/28 17:48
→ hope399331: 不是一天兩天 05/28 17:48
推 w180112: ai遲早泡沫的東西別鬧了 05/28 17:49
推 lammin: 洗研究所 或是去softJob問 05/28 17:53
→ elements: 做區塊鍊 選我正解 05/28 17:59
推 flash789: 想進業界上課或考證照都比不上研究所畢業，去考研究所 05/28 18:01
推 lgsgameps2: 來得及轉系就去轉，不然就考資工研 05/28 18:04
→ flash789: 不然找個很屌的open source project加入，不過這個可能 05/28 18:04
→ flash789: 比考研究所更難 05/28 18:04
推 a8989332: XD 很多叫你洗研所 但畢業後怎樣呢 I don't care 05/28 18:18
推 powervalue: 讀個台大資工所畢業有人會信找不到工作?考不考得上跟 05/28 18:21
→ powervalue: 畢不畢得了業當然是另一件事 05/28 18:21
推 flysonics: 全台大數據的時代來臨了 05/28 18:22
→ BlacksPig: 不用跟客戶但是要跟USER交涉 05/28 18:29
推 nova06091: 每年這麼多資工所畢業生怎麼輪得到你 05/28 18:34
→ aimlikenoob: 頂尖的公司血統不純就不用想了。 05/28 18:37
推 yamakazi: 念商科轉資工大家會看衰 不過假如你是念物理轉資工大家 05/28 18:46
→ yamakazi: 會給你加油鼓勵 05/28 18:46
→ yamakazi: 或是念物理轉大數據 人工智慧 機器學習 大家也會說好棒 05/28 18:46
→ yamakazi: 棒很容易 05/28 18:46
→ s0930194: 大數據+AI+區塊鍊+工業4.0 = 大嘴砲時代 05/28 18:55
→ s0930194: 上面的也不能這樣講，相關科系畢業搞不好輸給後來居上的 05/28 18:56
→ s0930194: 畢竟寫程式本來就是看天份吧? 有熱情跟沒熱情差很多 05/28 18:56
→ s0930194: 林北就看過非相關科系還能電爆相關科系的人.. 05/28 18:57
推 QQ5566: 台灣有啊 去Appier 05/28 19:14
噓 qb110425: 轉資工所，才是你需要的 05/28 19:16
→ ChungLi5566: 只靠天份走不遠 資訊領域要學的太多了 程式只是第一 05/28 19:21
→ ChungLi5566: 關 05/28 19:21
→ TakiDog: Python再怎麼用最終都還是膠水為主，還需要其他語言吧 05/28 19:24
→ weinine32: 公司為什麼要花錢讓你邊學邊做？ 除非你有背景有人願意 05/28 19:29
→ weinine32: 罩你，或者是國立大學生 05/28 19:29
→ Jedidiah: 我後段私校中文系畢業的，現在也是資深 (軟體) 工程師 05/28 19:32
推 doranako: 台灣數據都不夠大，所以… 05/28 19:34
噓 musashi023: 你先給我解釋解釋 什麼叫他媽的大數據 05/28 19:35
推 Eric0605: Soft_job 很多文 你可以先去爬一下嗎 05/28 19:35
→ Eric0605: 這種文真是問到爛了 05/28 19:35
推 hjk121: 假設你的目標是找大數據相關的工作，建議先找到有哪些公司 05/28 19:40
→ hjk121: ，然後再觀察這類的公司都需要什麼樣的人才，台灣幾個說 05/28 19:40
→ hjk121: 的上數據分析的公司基本上都很挑，沒有相關學經歷很難進就 05/28 19:40
→ hjk121: 是了... 05/28 19:40
→ testPtt: 少作夢 身體會健康點 05/28 19:56
推 chuegou: 我會解剖魚 我想要成為癌症治療專家 05/28 19:58
推 e638097: 快轉系吧！比較吃香 05/28 20:16
→ owen5566: 文組適合大數據啊XD 05/28 20:25
噓 Bluetign: 奇怪,為什麼一堆魯蛇覺得沾到這個就能瞬間翻身?上次是一 05/28 20:32
→ Bluetign: 個數學系退學的,現在是文組的,是不是都把其他本科的人 05/28 20:32
→ Bluetign: 當白痴啊? 05/28 20:32
→ yenru: 做數據就要負責解釋數據、與人溝通，2和3要同時成立很難 05/28 20:36
推 NowQmmmmmmmm: 沒作品很難 你的程度到哪人家也不知道 先有好作品吧 05/28 20:45
→ chouvincent: Dick learning 05/28 21:10
噓 alihue: 大數據個頭，台大數學系可能都找不到做大數據的 05/28 21:18
→ chocopie: 在台灣要玩大數據，大概就那幾家了 05/28 21:21
推 mathrew: 台灣大數據的量 用excel拉一拉就好了 05/28 21:27
→ brian551a: 邊做邊學 有這麼佛的公司？XD 05/28 21:47
→ katzlee: 我以為我在JOKE板 05/28 22:36
噓 potter1529: 我今天轉行做烹飪 想在夏天結束前拿到米其林三星 請問 05/29 01:00
推 jerry771210: 大家好兇喔 這文明明很有趣XD 05/29 01:10
推 ctes940008: 洗台大商研啊 05/29 03:31
推 ctes940008: 之後衝銀行MA 05/29 03:33
推 DKnex: VBA就夠用大數據了 或者用R 05/29 07:52
→ DKnex: 我指現在的台灣 05/29 07:52
推 booray: 台灣也是有夠大的啦 kkbox 之前有在 kaggle 辦比賽哩 05/29 11:17
→ booray: 想走純的 data 建議你去轉系或考資工研吧 如果是走商業分 05/29 11:18
→ booray: 析（假大數據）那隨便都可以 python 會寫 excel 會拉大概 05/29 11:18
→ booray: 就可以了 05/29 11:18
→ kevin979: 為什麼會有寫程式會比較少跟客戶接觸的誤解？？？ 05/29 11:45
→ shooter555: 亂槍打鳥多投幾間, 總是會有公司飢不擇食 05/29 18:03
推 keithmin: 數學系做過相關的案子~都找不到真的大數據公司... 05/31 10:38
推 k47100014: 沒有類似Google的資源別說能做出好AI 06/11 17:42