[請益] 資料科學家在科技業的工作內容?

[thr3ee (亞澤蛙 妮可)]

我的背景是數學系畢業
研究所可能會念資工所

我想請教
如果在台灣
做資料科學方面的工作
那工作內容大概會是怎麼樣呀?

是不是就是整天研究演算法/讀論文
或者是整天debug之類的?

另外這跟美國的科技業又有什麼差別呢?
美國的工作就會比較有趣/有挑戰性
而台灣的工作就會比較無趣/枯燥嗎?

順帶一提 我應該是可以上四大的資工所
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.112.217.48
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1529196725.A.600.html
※ 編輯: thr3ee (140.112.217.48), 06/17/2018 08:53:30
→ goderA: 這問題連學生版都嫌菜...
如果要爬文的話
用哪些關鍵字"資料科學"能找到嗎?
推 getbacker: 看簽名檔，跟三次元的女性講話可能是你最大的挑戰
推 Rocinante: 樓上兩位XD
推 wj1009: 2f好強...順帶一提，原po是不是覺得四大很屌啊？
我大學部就是112了...
是用學校IP發文的
因為之前我知道中字輩和四大的工作不同
所以才會特別補上這句
※ 編輯: thr3ee (140.112.217.48), 06/17/2018 09:35:19
→ jones2011: 跟資工沒啥差別，只是路比資工窄一點，碼農為主
我知道這個工作大概是以C,R,python為主
所以工作內容是
a.丟一個問題給你 請想出演算法
b.給定演算法 請寫出程式
c.給你一個別人寫爛的程式 請想辦法debug
這三種中的哪一類呀?

而且聽說資料科學家需要讀一點論文
還要用到些高等數學
所以是在a.部分需要派上用場嗎?
※ 編輯: thr3ee (140.112.217.48), 06/17/2018 09:42:41
推 drph: 台灣公司都說不準啦，沒看過給你掛研究員結果工作和$$頂多跟
→ drph: 研究助理一樣的嗎XD
→ drph: 強的當然是讀論文想演算法啊，更強的是跟教授一樣看到問題嘴
→ drph: 砲一下給個方向讓底下Follow。但是大概也會有key data拉個ex
→ drph: cel就可以的啦XD
我猜測台灣的問題是
想演算法的工作很少
但寫現成程式甚至是設計網頁的工作很多
而美國則是想演算法的工作多了一些
所以高手才會往美國擠
薪水部分也是越上游的越高
這樣是對的嗎?
※ 編輯: thr3ee (140.112.217.48), 06/17/2018 09:54:58
推 ASEglobal: 大數據分析工程師
推 popo14777: 有資料科學專版，你可以去那問
→ SmallpTsai: 你的問題就只是台灣和美國間的差別？
→ SmallpTsai: 仔細想想自己真正想知道的是什麼吧, 想要的工作是什麼
→ SmallpTsai: 要如何找到理想的工作, 到那裡比較容易找到
沒錯 我主要是想問台灣/美國的差異
不過如果在這邊能夠先了解台灣的狀況也行

坦白說 美國薪資高
但賺到的錢也只能在美國花
所以我不是太在意這薪資這點

問題在去美國工作的難度比台灣難太多了
我不確定這樣是否值得我去追求
※ 編輯: thr3ee (140.112.217.48), 06/17/2018 10:43:03
推 littleyuan: a 加上雜事 寫報告
→ littleyuan: ps我是在北美工作
推 littleyuan: b和c不是我們部門的工作 我們是data science部門。 b&
→ littleyuan: c是software development 部門的工作 他們會support
→ littleyuan: 我們
→ littleyuan: 要常常看論文 不是讀一點
推 laba5566: 很多也是library套一下 想演算法的真沒這麼多缺
→ laba5566: 說演算法現在一堆也是疊積木而已 CS專心做馬農比較好
→ laba5566: 想純做研究就去唸個博士當教授正解
→ laba5566: DS在北美也是BS多 落地少 現在DL就是暴力解幹掉一切
→ laba5566: 要進FLAG做研究員也是要CSphd
推 yamakazi: 建議念過物理博 出來可以找ML AI職缺
→ sc1: 你畢業找104就知道了
推 geniusw: software板問 問學長 問校友 都比在這問準確
推 w180112: 中字輩跟四大工作差在哪  別鬧了
我認識一個中字輩畢業
已經在當工程師的前輩
他說我們四大畢業工作跟他差很多
像我現在DSA學的問題他都沒碰過
→ geniusw: 而且都念cs領域了 google 就好啦
有google到一篇文章
他說工程師的工作有
1.跟其他工程師討論
2.撰寫程式
3.除錯
4.跟使用者溝通
5.被老闆罵
這是真的嗎?
※ 編輯: thr3ee (140.112.217.48), 06/17/2018 11:48:33
※ 編輯: thr3ee (140.112.217.48), 06/17/2018 11:50:56
→ geniusw: 看你前一篇發文 覺得你還是出國好了 想這麼多
噓 alihue: 認真回，沒有。因為找不到工作
推 kame1130: 微笑小香香
推 ppbb: 和我一模一樣, 只是我早了你十多年, 有興趣再私下聊
噓 heyhair87: 考上再說 找到工作再說
推 j0958322080: 就知道會有Yamazaki出來說物理博XD
→ NaiChar: 中字輩跟四大工作內容有差是你那位前輩自己不行吧 難道
→ NaiChar: 黃士傑讀的是四大嗎 台灣很少真的做算法的 都馬模型套一
→ NaiChar: 套調參數
→ yesman1214: 你搜尋行動貝果
→ veru: 所以你的sample 是只有一位念中字輩的? 虧你還想唸DS?
→ veru: 美國跟台灣其實差不多  錢多少是看你進哪家公司 不是做甚麼
→ veru: 職位
推 k300plus: 向著你的心，妮可妮可妮
推 elevenkbc: 黃士傑大學是四大的啊
推 c41231717: 工作職務跟人格特質比較有關係
→ c41231717: 實力一樣 就是看那個人比較適合那個位置了
噓 pornstar: 美國FLAG的軟體工程師也不見得會碰到啥DSA問題,所以FLAG
→ pornstar: 比較適合中字輩
→ pornstar: 樓上說得對,美國公司大部分作的事跟台灣差不多
→ pornstar: 真要做資料科學家至少要PHD起跳,而且中國機會更多
推 bluebluelan: 找到工作就知道做什麼了
→ driver0811: 互聯網公司做大數據分析
→ ice80712: 在台灣大部分都是清資料 做久就覺得無趣
→ ice80712: 海邊最近有招人做互聯網大數據 可以去跑看看
→ ChoDino: 不管哪個國家，DS 領域搞研算法都是博士，碩畢的都是幫忙
→ ChoDino: 實現而已。如果你只是想寫 code ，就洗個資工所做個相關
→ ChoDino: 領域的研究就可以找到用用 lib 的工作了。
推 MeiHS: 我不是資工領域，我認為讀書跟工作最大差在時間壓力
→ MeiHS: 下周要生出來的東西跟下個月要生出來，壓力不同
噓 jameszhan: 你說的三種都有可能 大公司的話通常是c 台灣不可能純
→ jameszhan: 研發啦
推 chuegou: 微笑小香香
推 DJWS: 宇匯科技
噓 NUKnigel: 哈哈哈 奇文共賞
→ acgotaku: 兩年前big data,ML火的時候,很多人前撲後湧的去美讀
→ acgotaku: data science master,現在2018後發現 MS對一般商業分析
→ acgotaku: overqualified to BS but not enough for data science
→ acgotaku: 市場上缺的是會DS的programmer而不是會寫程式的統計人
→ acgotaku: 我建議你的路要走專業的programmer,然後DS當附加專業念
→ sc1: 最後都是放棄百萬年薪作有機咖啡手工香皂
→ aaron2034b: 人生不是只有唸書這麼重要 當然也不是說不重要 因為
→ aaron2034b: 它關係著你以後的生活品質 但說真的不要當個只會念書
→ aaron2034b: 的nerd就好  世界上還是有許多美好的事物...
→ aaron2034b: 盡力就好 平常心看待...
推 GTX9487: 推樓上
→ ppterry: 往軟體工程師發展比較有錢途
噓 pig2014: 掛名自以為搞AI讓老闆能嘴
噓 checkmarx: 112連這都不知 滾去問教授
→ michealx: 你覺得讀完就會寫程式了嗎？