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AI在1950年,電腦剛開始使用時就被提出,當時的人認為AI取代人類是早晚的事,於是投 了很多錢做AI,最後人類被取代了嗎?大家都很清楚,AI在當時搜刮了不少研究經費,可 以說是場AI鍊金術。 後來的AI轉去做機器學習,現在就有很多工作機會被自動化機械取代,這算不算AI取代人 類?嚴格來說,算。機器學習屬於AI的領域,但是有更多事是機器無法取代的。 未來呢?不只郭董,越來越多公司會有所謂的關燈工廠,這些工廠不管有沒有AI,都注定 底層人力需求的減少。 現在的AI,我覺得有在回頭走1950年第一次AI鍊金術的路,什麼東西都要AI一下,甚至有 些人覺得,只要訓練好一個AI的模型,整個部門的工程師都可以裁掉,擺台AI電腦,整個 部門就可以運作了。但是事實上,這是不可能的。 現在的AI我認為是用來補足人類不足的地方,透過AI來分析超大量(big data)資料的共通 性,找出人類在面對超量資料時無法快速判讀的共通性或特異性,讓使用者可以更精準的 判斷接下來該怎麼做,該做什麼。AI是輔助判斷的工具,但是現在太多人(老闆)認為,AI 會自動判斷,並給出決定for everything。所以得出只要有AI,就不需要工程師的結論。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 27.242.199.15 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1532909242.A.9A3.html
visa9527: 提出類神經網路概念的時代運算力跟現在不能比 07/30 09:49
visa9527: 近年 AI 的突破點就是改用 GPU 而不是 CPU 07/30 09:49
visa9527: 當年的 AI 你講一句話他可能要想一小時才能做出人類回應 07/30 09:53
visa9527: 現在的 AI 同樣的人類回應可以在你講完後馬上思考完成 07/30 09:54
visa9527: 還有像自動駕駛處理多個 sensor data 馬上判斷駕駛行為 07/30 09:55
visa9527: 這種事也不是當年的 AI 運算速度可以做到的 07/30 09:55
visa9527: 當年的 AI 開上路可能每一公尺就停下來計算要怎麼開... 07/30 09:55
bab7171: 這篇有說到一個重點,在少數據的情況下ai根本無法工作 07/30 09:59
visa9527: 但最後一段講的其實是一直使用很多年的決策支援系統啊 07/30 10:02
visa9527: 生活中最常見的應用地方就是天氣預報了 07/30 10:03
visa9527: 不過天氣預報的確是逐年累計資料後預報越來越準確 07/30 10:03
visa9527: 而且資料分析的要素越來越多,像颱風連海溫都應用上了 07/30 10:05
visa9527: 天氣預報確實是你空有系統沒有以前天氣數據就無法工作 07/30 10:06
visa9527: 只能說人們想像中的AI和現實工作的AI是不一樣的東西 07/30 10:07
ericsung: 但很多都誤用AI核心想法,沒大量數據也在那AI 07/30 10:34