Re: [討論]常常聽到ML可以預測股市，為什麼沒有成功

[yohowo (科科魂!!!!)]

我猜蠻多公司早就在搞了
也有賺錢

想知道細節原理的話
可以上上喬治亞州理工這門線上課
Machine Learning for Trading
https://www.udacity.com/course/machine-learning-for-trading--ud501

作業網頁在這裡
http://quantsoftware.gatech.edu/CS7646_Fall_2018

作業不難
要是真的卡住
自己上github找

我有上完
比較複雜的是
你要針對每種股票類型甚至個股找要訓練哪些技術分析指標
然後timing window也要抓
這都很仰賴長期投資股票的知識累積
不是把歷史數據直接丟進去訓練就可以的

至於有人說的黑天鵝其實不重要
因為本來就可以設定風險
風險越高賺賠越高
風險越低賺賠越少
黑天鵝是可以被長期平均掉的




※ 引述《nitu2009 (tomwhat)》之銘言：
: Machine learning預測股價的演講我聽過兩次了。理論上這種純數據科學絕對是
: ML的強項。厲害一點的model可以把新聞都抓進來當做input。
: 演講者說預測成功率很高，可以打敗大部分基金，
: 可是為什麼實驗結果都只會發paper，沒有真的拿出來賺到錢的成功案例？

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※ 編輯: yohowo (208.185.211.3), 12/22/2018 09:37:59
推 toxintoxin: 長期人都死了 賺錢要幹嘛
→ nitu2009: 居然有課程，太強了
推 yiefaung: 重點還是在data engineering 跟 domain knowledge … 傻
→ yiefaung: 瓜都能用ML賺錢不存在的
推 a2768387: 推
→ yohowo: 對，ML很簡單，但是要賺錢，還是要有很多其他知識
→ yohowo: 另外就是，其實要算的不是漲跌，也不是V形峰或谷
→ yohowo: 要算的是買點與賣點，這會跟據每個人風險承受能力而不同
→ yohowo: 所以玩長線會掛，表示你風險相關係數設錯，變成賭博
→ yohowo: 這跟ML一點關係都沒有，不能控制風險只有神仙才能玩長期