亞馬遜透過機器學習讓Alexa變得更智慧化的秘密
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從亞馬遜在2014年秋季推出第一款Echo智慧音箱開始至今，已經改進了不少，但是這鮮為
人知。例如：Alexa不再只講英文，已經知道如何講法語和西班牙語；現在有超過28,000
台智慧家庭裝置與Alexa合作，是2018年年初的六倍之多；內建Alexa的產品高達100多種
不同類型。
此外，在過去的一年中，Alexa已經學會如何理解上下文，讓人們無須再重複喚醒問題讓
Alexa知道人們在講甚麼。這聽起來像是小進展，但是卻是累積許多技術，並進化為更具
對話性的語音助理。
Alexa正透過機器學習與主動學習功能正完善其錯誤率。最近，亞馬遜向Alexa推出了所謂
的移轉學習。也就是說，亞馬遜嘗試從頭開始建構配方技能。從本質上來說，通過深度學
習，亞馬遜對大量領域進行建模，並將學習轉移到新的領域或技能，如此，Alexa就無需
重新學習不同領域。根據統計，Alexa的錯誤率已經比先前降低25%。
近期亞馬遜又嘗試新先進學習。例如：在12月，Alexa啟動了自我學習能力，就是讓系統
根據上下文線索自動進行修正。例如：假設你要求Echo播放XM Chill。由於Alexa沒聽過
這廣播電台，那麼請求就會失敗。如果你明確說明播放Sirius頻道53，且持續收聽，最終
Alexa會逐步了解到XM Chill和Sirius頻道53是相同的意思。也就是，從隱式回饋中學習
的能力強化了。
下一步驟，亞馬遜希望Alexa能夠在任何特定時間預測您的需求，變成更具智慧化的助理
；或者允許Alexa辨識出用戶的情緒並做出相對應的反應；亞馬遜期望Alexa的最終目標是
能夠擁有遠距離會話能力。所謂遠距離會話可以根據人們詢問方式對特定問題做出不同反
應。
簡單來說，一個真正了解人們內心想法且知道語調微妙之處的語音助理，這是一個很大的
里程碑，現今亞馬遜與其他大廠都正在往這方面研究。
儘管谷歌起步較晚，但是其擁有多年的人工智慧經驗，所以趕上腳步是很可能發生的，畢
竟，亞馬遜的Alexa是從頭開始興建的。此外谷歌擁有安卓手機平台，Android Auto和
WearOS等，這給谷歌助理提供更多改進的空間。更重要的是谷歌在無人駕駛汽車方面表現
更好，這對於Alexa更是一大威脅。
儘管如此，亞馬遜Alexa可以在龐大硬體生態體系之下，仍可以找到一片天，進而往更智
慧化的藍圖中前進。
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Alexa從零發展至今，下一步就是要能夠理解人類語調之間的幽微情緒差別，谷歌助理雖
起步較晚，但Google良好的奠基使Amazon感到壓力。
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