作者orz44444 (人的肉身只是靈魂的容器~)
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標題[新聞] 發展AI晶片 台灣有大好機會
時間Sun Jul 7 18:33:35 2019
https://udn.com/news/story/7240/3914170
2019-07-06 23:35 經濟日報 吳志毅
人工智慧(AI)能為人類做的事情愈來愈多,透過演算法,人工智慧不僅會跟人對話,能
認出人臉,幫人看病,甚至還幫人開車。在AI加持下,各產業創新產品與服務全面興起。
這些新興應用背後的運算能力,靠的是AI晶片的突破,有如汽車引擎一般,是加速AI發展
的關鍵。
AI概念提出至今已超過一甲子,但受限於晶片運算處理效能及記憶體等技術限制,致使人
們冀望AI能夠達成的許多應用無法實現。時至今日,高效運算和演算法進展一日千里之際
,AI發展可謂水到渠成。
AI基本要素有三:硬體、軟體和應用,三者缺一不可。AI興起的先決條件就在於運算速度
快,受惠半導體技術精進與演算法優化,AI已能搭配硬體深入生活應用,像是物聯網、自
駕車、智慧製造等,為生活與產業帶來各式新興應用。
近年AI引起各界關注的引爆點應是AlphaGo打敗中、韓棋王。AlphaGo背後有上千台電腦伺
服器同時運算,再挑出最佳的棋步,AlphaGo的獲勝,儘管可以證明AI的能耐,但有一點
不能忽視的是,支援AlphaGo的電腦,所耗用電力卻是人腦的1萬倍,務實來看,AI不可能
在這麼大的功耗下發展,更遑論進入你我的生活。更快運算速度與更低的功耗,是現階段
AI硬體的主要訴求,且須結合深度學習演算法,才有利於AI發展。如果說各國在AI領域的
競爭是一場硬仗,那麼台灣競爭力的關鍵會是在晶片。
AI處理晶片主要分為中央處理器(CPU)、繪圖晶片(GPU)、可編程邏輯閘陣列晶片(
FPGA)及特殊應用晶片(ASIC)等四種。依特性與使用目的,又可區分為雲端運算與邊緣
運算兩類。雲端運算類晶片需要處理龐大的數據,運算時間長,晶片功耗較高,但整體效
能佳,以CPU和GPU為發展主流,主要應用在資料中心與超級電腦;邊緣運算類晶片是在雲
端與終端裝置間設置運算層,先行處理龐大資料,傳送即時性佳,功耗要求低、晶片體積
小,以FPGA與ASIC為主。目前主要國際大廠的AI晶片現況中,GPU龍頭輝達(NVIDIA)布
局AI腳步最快,GPU同步重覆運算能力適用於AI深度學習;CPU大廠英特爾(Intel)先後
併購Nervan System、Mobileye、Movidius、Altera及eAsic等AI相關公司,布局AI晶片企
圖心明顯;谷歌推出AI晶片TPU,屬客製化ASIC;微軟則推出基於FPGA的視覺AI晶片。
一般認為以演算法為基礎的AI,軟體成分較重,但從傳統晶片大廠積極競逐AI市場的動作
來看,「AI時代硬體發展的重要性不亞於軟體,這正是台灣發展AI的希望所在」。AI運作
可粗分為兩階段,分別是「學習」和「推論」,前者透過機器學習技術,利用大量樣本數
據對演算法進行訓練;後者則執行演算法,在終端應用解讀現實數據。
觀諸國際大廠布局,雲端運算使用的CPU、GPU晶片已被國際大廠把持。因此台灣不一定要
搶大廠擅長的高效能運算晶片設計市場,加上國際大廠未來也會借重台積電先進製程,突
顯台積電在這場AI戰爭中的重要地位。此外,Google資料中心採用不少台灣廠商元件和產
品,台灣亦具發展優勢。台灣要切入AI產業,潛在機會在於邊緣運算。隨著AI技術日趨演
進,AI由雲端走向裝置端已成必然趨勢,裝置端AI的主要關鍵在於擁有高效能的AI晶片。
台灣在晶片、終端設備與系統具有優勢,也擁有高度的靈活度和彈性,如能配合軟體產業
,就有很大的發展空間。
台灣半導體產業2018年總產值居全球第三,其中晶圓代工及封裝測試皆為全球第一,IC設
計業則僅次美國居全球第二。在半導體製造強項的基礎上,配合軟體平台,在軟硬體相得
益彰下,台灣在AI的發展機會還是很好。(作者是工研院電子與光電系統研究所所長)
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上輩子是人的人才是人(屬於人道,本性人性)!!!
上輩子是動物或鬼的人叫修羅(屬於修羅道,本性非人性,自以為是人)!!!
人類=人+修羅(人阿修羅),人類≠人 ;
https://tinyurl.com/yc8s5el3
https://www.youtube.com/watch?v=5bi8nEVkbQc(淨空老法師法語:阿修羅的由來)
處在人道的修羅不是人因為其靈魂不是人,修羅也不是鬼因為其有人的肉身
所以處在人道的修羅在初始狀態其實是非人非鬼的怪物........
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※ 編輯: orz44444 (36.233.131.39 臺灣), 07/07/2019 18:36:15
推 HANGOLI: 3D列印、大數據、AR/VR,5G。 07/07 19:49
→ asdfghjklasd: 人民有機會嗎? 07/07 20:25
推 thbw666: 空洞文 07/07 20:52
推 chunfo: 機會就是幫別人把設計好的晶片焊在板子上 07/08 08:36
推 yytseng: 講得很專業啊..樓上空洞的學生放暑假快去充實自己吧 07/08 12:38
→ yytseng: 硬體設計本來就還有很多機會...焊板子的快跳槽吧 07/08 12:40
→ mdHsieh: 太相信AI不是好事 07/08 21:58
推 gozelee: 上一個是礦機... 07/12 19:53
推 hallow: 台灣優勢是有一堆CP值超高的研發人員 07/16 06:23