推 ggggggh: 台積電？ 08/10 21:15
推 zxp9505007: 大數據跟影像都做呀 不衝突 08/10 21:21
推 amiru3: 哪間呢？ 08/10 21:31
→ rxhivzero: 找一間做大數據跟電腦視覺一起的不就好了 08/10 21:39
噓 a000000000: 電腦視覺可以摸到自駕車 big data就過氣惹 08/10 22:22
噓 ruthertw: 屎缺!如果是人少少那間,你自求多福囉~ 08/10 22:26
噓 Gaogaigar: 地! 給你好牌都不會打 08/10 22:33
推 jumber: 選大公司錢多的 08/10 23:21
推 automaton: 我也想進去Qq 08/10 23:23
→ celestialgod: 完全不太一樣喔 要轉回去 相關性也不高 建議考慮一 08/10 23:32
→ celestialgod: 下 08/10 23:32
→ celestialgod: 如果是GG的話, CV大概就認defect的樣子 大資料相關 08/10 23:34
→ celestialgod: 部門則做網路安全資料、良率分析、機台參數調整之類 08/10 23:34
→ celestialgod: 的 08/10 23:34
→ celestialgod: 基本上兩者相關性非常低.... 08/10 23:36
→ celestialgod: 還有一些部門號稱做big data的.... 就更慘了 不多說 08/10 23:36
→ celestialgod: 了 08/10 23:36
→ lukelove: $$ 08/10 23:57
推 j0958322080: gg的CV會偏向AOI吧 08/11 00:10
推 dslite: 五樓彥州中評委 08/11 00:29
推 yesheyman: 當然選Computer vision 08/11 00:38
推 Morphee: 選Big Dick 08/11 02:40
推 Rayyh: 選big deep pay 08/11 03:00
推 Griever: 選CV然後有BD相關的 08/11 05:49
推 ice80712: 做 都做 08/11 08:56
推 raydo: 如果是 IT 的單位應該是架系統讓user 用 ML 的演算法 08/11 08:57
→ raydo: 跟做 CV 應用差很多 08/11 08:58
推 exeex: 應該不太行... 差太多 目前DL沒在用spark 08/11 11:34
→ exeex: spark就一般ML吧 就你說的SVM random forest 08/11 11:34
→ exeex: DL是吃gpu spark要跑GPU任務 成熟應該還要個幾年ㄅ 08/11 11:36
推 exeex: 就二選一吧 不需要思考選A可以跳B這種問題 08/11 11:40
→ DrTech: 大家建立模型前，都不需要用spark 做數據處理？大概是台灣 08/11 13:16
→ DrTech: 產業都是 CV 吧。 或是做玩具居多。 08/11 13:16
噓 ruthertw: 可以去騙吃騙喝的鬼島公司或大部門裡待著,爽爽賺5年再溜 08/11 13:35
推 chenyen: 一般業界找人，大數據=IT/MIS，而CV=AOI，但覺得大部份 08/11 19:22
→ chenyen: 應該都只是拿現成的東西在玩。一下子兩個都要做的，要看 08/11 19:22
→ chenyen: 一下是不是真的懂，跟真的投資源下來做，要不然玩票性質 08/11 19:22
→ chenyen: 居多 08/11 19:22