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各位版友大家好 想請教各位,在碩畢到當兵前這段時間 可以做哪些找工作的準備 - - - - - - - 我先簡單的介紹背景 大學是讀地名大學的數學系,畢業排名大約系上50% 大學時期學的東西很雜(沒什麼專業 包含純數、統計、力學和資訊都有碰一些 資訊相關的課修過程式設計(C++)、計算機組織、資料結構、作業系統 因為怕數學系出來找工作不好找 大學時期也常看tech_job版 早讀晚讀都是要讀,CP值很高 後來讀了中字輩 電資類的研究所 碩論做的是以深度學習為架構的影像處理 因為程度不太好,讀了六個學期才畢業 碩論使用的程式語言是python有用到keras tensorflow 但老實講學藝不精,靠著網路上的source code才有辦法做出來 整體來說程式能力不太好,也沒做過什麼專案... - - - - - - - - - 我自己的規劃是一邊複習C++、影像處理,一邊讀英文 等當兵完 大概農曆年後開始面試 - - - - - - - - - 預計大約是10月中當兵 還有兩個月左右的時間可以利用 想請問在這段期間內,可以做哪些求職的準備? 同實驗室的學長可能都程度比較好,也幾乎都是本科系的,求職都很順利 都叫我多投多面就對了 但是還是有點迷惘,想請教大家的意見 還有這樣的背景 (數學系/電機所計算機組碩畢、電機系必備技能都沒有) 可以投那些職缺呢? 剛畢業真的很沒有方向,先謝謝大家的回覆 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 101.8.141.87 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1565623849.A.3C5.html
hsnuyi: DL-based的CV早就太多人在做了 08/12 23:39
a2b183good: 找學長內推啊 08/13 00:00
yamakazi: 系統廠的話ok啦 刷個幾題 複習c++觀念 08/13 00:03
vivigarylin: 加油 08/13 00:07
pponywong: tenserflow CV 坊間不都一堆教學書嗎? 08/13 08:40
pponywong: 辨識人臉 辨識車牌 偵測邊界 大抵都屬於這些應用 08/13 08:41
pponywong: 建議你學 AI 底層的算法 像是 shur decomposition 08/13 08:42
pponywong: PCA, jacobian decomposition, cholesky decomposition 08/13 08:42
pponywong: QR decomposition, equilibrate matrix 08/13 08:43
pponywong: condition number analysis 08/13 08:44
pponywong: 沒有高深的學問 都只能應用別人早就寫出來的東西 08/13 08:45
gohow: 好數值分析阿 08/13 14:27
kevinyin9: 一定要學到底層 不然套模板大家都會 08/13 14:44
summer08818: 現在做AI的大部分都在套模組然後排列組合去疊Layer 08/13 17:27
summer08818: 裡面牽扯到太多理論 我們部門找了好幾個數物PHD在弄 08/13 17:29
summer08818: 一堆近乎純數學的paper 在報告的時候根本鴨子聽雷XD 08/13 17:32
luckyBF: 看來很適合走AI騙騙錢阿XD 08/13 22:03