推 zxzxzx12345: 2吧 至少有業界經驗 以後面試好喇賽08/16 08:29
推 syterol: 1吧 做出來就不用上班惹08/16 08:30
→ s869225: 都沒啥用吧08/16 08:37
推 aowen: 2吧 1去跟老輸學就好了08/16 08:48
→ tcmbug: 能預測十秒鐘以後就夠了，半小時波動不知多大了08/16 08:48
→ Busufu: 1講出來不覺得可笑嗎...08/16 08:50
推 watashiD: 兩個都普普，不前端的東西沒什麼好研究08/16 08:51
推 toast1017: 有什麼好可笑的 沒有研究就在那說嘴比較可笑08/16 08:54
推 jackie0825: 一做得出來還需要上班嗎？08/16 09:04
→ lp123gbaj: 1做出來的話就可以超越比爾蓋茲了08/16 09:06
推 lordmi: 論文影響力等博士再考慮，碩士畢業沒人關心你題目是啥08/16 09:18
→ transfight: 1的講出來會讓人…………呵呵08/16 09:24
→ transfight: 1的市面上超多預測圖還有大數據資料庫 ……你有去了08/16 09:25
→ transfight: 解？？？ 不然怎會講這話08/16 09:25
→ transfight: 股市不定性及複雜度高 一切數據分析都呵呵 不然市面08/16 09:28
→ transfight: 投顧老師早賺大錢08/16 09:28
推 yesido330: 先換學校吧看可不可以刷個4大08/16 09:35
→ automaton: 換一間學校08/16 09:38
推 HiIm5566: 1 而且要實作 拿出成績才能畢業08/16 09:42
推 ASUSboy: 1就真的滿好笑的阿08/16 09:42
推 bmbv: 2有跟業界合作 推208/16 09:43
推 exeex: 1有啥好呵呵的 賺錢的大有人在 只是不會發論文讓你知道而已 08/16 09:48
→ exeex: 2比較簡單 廠商有足夠data 隨便做都做的出來08/16 09:49
→ exeex: 就爬聯電不會整理資料 你就會很累08/16 09:50
→ exeex: *怕08/16 09:50
→ exeex: 累在要自己label資料然後又沒有domain know how08/16 09:52
→ exeex: 股票預測就沒這問題 但就是算法上下功夫08/16 09:54
→ exeex: 如果你要到竹科工作那就選2吧08/16 09:55
謝謝e大
但2的老師也有說就算我很認真跟他學
但學校本身我之後去業界競爭職缺還是相對劣勢，要我好好考慮
※ 編輯: cacalota (27.246.11.181 臺灣), 08/16/2019 10:19:33
推 kangapoo: 你相信股市是可預測的就1啊，寫出來論文也發不出來吧自 08/16 10:19
→ kangapoo: 己賺都來不及了 08/16 10:19
→ loadingN: 離職唸這個？？ 08/16 10:23
推 y956403: 2啦 1跟朋友聊天提起會被笑 08/16 10:26
其實我也不信
但我比較好奇的是1這類時間序列的研究未來的職業大概都想什麼發展
※ 編輯: cacalota (27.246.11.181 臺灣), 08/16/2019 10:36:58
推 littletiti: 可以問問看2的學長姐畢業後的出路？ 08/16 10:52
推 gj942l41l4: 相信股市可預測，就做1，記得不要發表，做出來就休學 08/16 10:53
→ gj942l41l4: 有人發表過套利機制，發完就被改掉了 08/16 10:54
→ gj942l41l4: 贏了一點名聲但沒錢賺 ㄏㄏ 08/16 10:54
推 kingfsg7326: 會1 把這篇文刪掉 再去融資個5000萬 08/16 10:55
推 keiryork: 我記得華爾街只要能提前分析幾秒就超強了 看來是我不懂 08/16 11:06
→ keiryork: 那些說半小時沒啥好呵呵的可以開示一下? 08/16 11:06
推 keiryork: 不過我說的幾秒好像是真實發生的走勢不是預測…看來是 08/16 11:07
→ keiryork: 不同東西 08/16 11:07
→ kisweet999: 離職唸輔大研究所比較令人震驚 08/16 11:50
→ bnn: 1的都去華爾街,基本上都不會發成論文吧,考慮下能不能畢業 08/16 12:08
推 snp415: 請問四大碩班但論文也很像1也會被洗臉很慘嗎QQ08/16 12:11
推 piadora: 2 職場有保證08/16 12:24
→ lucky4283: 都沒差，碩班基本就是混學歷的08/16 13:10
→ veru: 1會哈哈是因為華爾街請一堆數學博士去做這個至少快十年了08/16 13:31
→ veru: 你一個碩班做一年就想提前預測半小時? 08/16 13:32
推 sqt: 離職念4大可理解.但去輔仁就難理解了 08/16 13:47
→ loveadam: 我離職念成大都後悔了,回頭是岸 08/16 13:56
推 lovebridget: 不用做得準也能畢業吧 08/16 14:19
推 aether982: 1太幽默了啦08/16 14:20
→ lordmi: 每個學弟妹在問題目的時候都覺得自己的論文要獨創突破恨不08/16 14:24
→ lordmi: 得出門就被google挖走，等過年你就會知道能寫出來才是真的08/16 14:25
→ lordmi: 而且畢業五年國圖閱讀數有100就拍拍手了啦... 08/16 14:27
推 souldrinking: 2感覺比較務實 08/16 15:02
→ asz6666: 輔大 @@ 確定嗎 08/16 15:48
這就問題所在啊....2的老師也講白了
國立碩做一樣的研究你去競爭會不好搶
※ 編輯: cacalota (118.163.55.1 臺灣), 08/16/2019 17:22:04
推 cwttt: 這兩個不都是AI能做的嗎? 抱歉我比較不懂 覺得差不多 08/16 17:29
→ cwttt: 感覺就是NN加某個優化法 異曲同工 只是碩士論文應該沒啥差? 08/16 17:30
推 wj1009: 都讀這間了，那個領域有差嗎...... 08/16 19:58
→ Shellingford: 同專業畢業，我覺得沒差. 08/17 00:17
推 james1827364: 都不好...妳不考慮去唸個比較古典的，比如資工資管 08/17 08:51
→ james1827364: 打錯 資管不要 應該說數學法律會計這些 08/17 08:52
→ james1827364: 再找新工作繼續上班可能比較好 08/17 08:52
推 aowen: 1的教授跟學長姐應該都是佛心來的 大財不能只有自己發 08/17 09:42
→ potential208: 連2都不敢挑戰就.... 08/17 10:27
推 kinnazeen: 重考吧 08/22 15:34