推 pedestrianA: 好申請計畫補助09/29 02:20
推 NealPope: 無人商店無人車全自動化工廠，人力都快被淘汰了你說呢09/29 02:25
推 duser: 以前都是微機電 現在什麼都扯AI09/29 02:27
以前的lab 從ic 設計 互聯網 現在轉型到AI..... 感覺會AI就是潮
※ 編輯: houbuz (180.176.11.213 臺灣), 09/29/2019 02:29:10
推 apolloapollo: 信仰和潮度的問題 09/29 02:28
推 nikolas: 人力越來越貴 所以靠電腦解決問題是大趨勢 只是能不能 09/29 02:35
→ nikolas: 稱到賺錢的時刻 又是另外一回事 09/29 02:36
推 LenaPark: 因為信仰潮流驅動開發 09/29 02:47
推 houjay: 因為那些笨公司聽到AI就願意給高薪 09/29 02:53
推 t81238123: 偷偷告訴你一堆智障傳產也在搞AI 09/29 02:57
推 pipi1983: 菜市場的豬肉榮用AI告訴你今天適合吃豬的哪個部位吃幾 09/29 03:08
→ pipi1983: 兩最剛好，肥宅用AI計算出要用怎樣的套路才能讓子瑜對 09/29 03:08
→ pipi1983: 自己小鹿亂撞，需要花多久才能牽到小手手 09/29 03:08
推 samitsai: 對 已經一陣子了 09/29 03:12
推 yesman1214: 一樓說出答案了 09/29 03:25
→ douge: 熱潮很快就會過去了 09/29 03:34
推 mshockwave: 4啊 台灣的學術界就真的那麼病態 09/29 03:37
推 csgod1325: 無人車研發10幾年 還離商用很遠 09/29 03:45
→ Edge5566: ...魔鬼終結者阿諾就是AI啊 09/29 04:23
推 i52088888: 台灣跟風一流 09/29 04:32
推 sss1234: 前幾年是所有計畫前面，都要寫虛擬貨幣才能過 09/29 04:39
推 kevin99801: 因為大家都要吃飯阿，科技部計畫經費每個領域的數字是 09/29 04:48
→ kevin99801: 不一樣der 09/29 04:48
→ NoManInCar: 不寫ai計畫等著餓死 09/29 05:21
→ Qcloud: 4，台灣市場小，結果寫RTL的很少。。。 09/29 05:47
推 ECZEMA: 真的會用的 有用成功的 很好用 09/29 06:08
推 pemit: 以前叫做Fuzzy 模糊邏輯. 抓特徵並運算 09/29 06:41
推 whitecow: 類神經網路 09/29 07:33
→ whitecow: 15年前沒人要用的東西 09/29 07:34
推 automaton: 因為硬體效能突破了，所以有搞頭 09/29 07:34
推 Rosenkreuz: AI在學界騙計畫用 在業界騙長官用 09/29 07:41
推 offstage: 如果這篇文章也是AI發的，那肯定通過了圖靈測試 09/29 07:51
推 Iamjkc: ICIP大概八成是NN 09/29 07:51
推 centra: 多寫一些if else 試試 09/29 07:53
→ offstage: AI是最近流行的詞彙，但其實是許多老技術的累積搭配硬體 09/29 07:53
→ offstage: 效能提升後的實踐，說穿了就是資料庫、分散式計算、模糊 09/29 07:53
→ offstage: 比對、柔性計算(類神經、遺傳演算法..)的綜合 09/29 07:53
→ offstage: 古時候就有成熟的類神經理論，但是缺乏大數據來訓練，而 09/29 07:54
→ offstage: 大數據說穿了就是用很高檔的硬體累積大量原本看起來是無 09/29 07:54
→ offstage: 用垃圾的log 09/29 07:55
推 chocopie: 有些是RPA也要冠上AI的名號，比較潮 09/29 07:55
→ offstage: 牛頓三大定律現在是國中生都懂的道理，人類從出現到發現 09/29 07:56
→ offstage: 這個定律卻花了一萬年 09/29 07:56
→ offstage: 一樣是電腦下棋，三十年前的程式是大量的if else堆積而 09/29 07:58
→ offstage: 成，現在的阿發狗是讓它自己學習下棋怎麼贏。所以假的AI 09/29 07:58
→ offstage: 其實就是大量的if else 09/29 07:58
→ DLHZ: 說真的 哪個好拿錢就瘋哪個 09/29 08:05
推 michaelgodtw: 才剛剛倒幾間公司，但可以去寫別的 09/29 08:06
推 morichi: 聽過固態組老闆被要求寫AI計畫 09/29 08:08
噓 KurakiMaki: AI最好是最近流行的詞彙...15年前就流行過了 09/29 08:18
→ KurakiMaki: 現在正確說是機器學習 09/29 08:18
→ kyosuke1: 很多公司也是AI的才有糖吃 09/29 08:24
推 cocawowa: if else算AI嗎？ 我怎麼看到還是很多人在做這方面的 09/29 08:33
→ yudofu: 搞AI：台灣人一窩瘋。不搞AI：台灣人沒有遠見。怎麼就沒聽 09/29 08:38
→ yudofu: 說有多少嘴巴很厲害的自己有瘋對甚麼領域說來聽聽？ 09/29 08:39
推 squard: 台灣的演算法的缺不多吧 學AI的人畢業後真的去做這方面? 09/29 08:40
推 Iamjkc: nn 成功是用了很多nonlinear解 要說是if else 也不是不 09/29 08:41
→ Iamjkc: 行啦 09/29 08:41
推 zxzxzx12345: 很多補助都要弄個ai 09/29 08:46
推 qaz214536: 除了教育部還有個科技部可以申請補助阿 09/29 08:49
推 AGATELINK: 政客誤國，線代都沒學過的廢物整天ai、大數據、iot，跟 09/29 08:52
→ AGATELINK: 高雄挖石油沒兩樣 09/29 08:52
→ AGATELINK: Ai真幹出來第一件事一定先實現behavior 描述的程式設計 09/29 08:59
→ AGATELINK: 自動化 09/29 08:59
推 hoot124578: 去年還是前年 國科會計劃的關鍵字 就是AI 09/29 09:06
推 lewiss: 跟以前一樣 什麼都要加個奈米 09/29 09:07
推 bcw1218: 一樓都說完了，哪裡有錢哪裡撈 09/29 09:09
→ templer: 教授說不管做啥研究都要寫熱門題目 補助才要得到 09/29 09:13
推 zacbazooka: 全台灣工廠都在評估工業4.0，但錢捨不得花。 09/29 09:19
推 capdie159753: 某樓搞AI的傳產我知道是哪間XD 09/29 09:20
→ cat0429: 奈米那個時期，連保養品都在強調，笑死我了 09/29 09:28
推 ho83leo: 一樓正確 09/29 09:28
→ zhi5566: 約砲網站都強調AI配對了 09/29 09:35
推 calvin1378: 陳良基要求的 有ai就升天 沒ai就吃土 他的ai計畫把大 09/29 09:39
→ calvin1378: 家的餅搶光 09/29 09:39
→ calvin1378: 以小的專業來說 你一樣的計畫沒寫上農業4.0的ai就沒錢 09/29 09:41
→ calvin1378: 結果內容其實一模一樣 09/29 09:41
推 LinuxKernel: 一樓不要這麼專業 09/29 09:41
→ a038998: 其實絕大多數的中低階層主管與工程師 都已經認知到AI是 09/29 09:41
→ a038998: 不切實際的 只是礙於生存不能說... 09/29 09:41
推 doasgloria: 學界如此 因為搶計畫 就業市場 AI已經開始泡沫化了 09/29 09:47
推 station: 你的AI是真的AI 還是假的AI 09/29 09:57
噓 la1aco: 09/29 10:09
→ nanahala: AI跟當初互聯網一樣，不切實際的產物 09/29 10:09
→ nanahala: 光是洗衣冷氣等智慧家電垂直整合就是問題了 09/29 10:10
→ nanahala: 現在AI也只不過是透過大數據做判斷的偽AI 09/29 10:11
→ zhi5566: 美國的人工智慧來到台灣都變工人智慧 09/29 10:12
推 w60904max: 其實美國也有些是工人智慧 後面都有躲小精靈 09/29 10:18
推 w9103: 大部分都是靠硬體去撈log作判斷 09/29 10:18
推 stosto: 人工智慧做多久了.....你沒聽過是你本來就不是這領域的 09/29 10:34
噓 la1aco: .. 09/29 10:38
推 Cramael: 工業4.0 IOT 5G AI 哪個不是為了申請補助跟炒股票？這些 09/29 10:48
→ Cramael: 都是一堆舊有技術包裝出來的新名詞 09/29 10:48
推 gp30083: 自動深度分析，產線機台收data,還沒到監測站，就先預知 09/29 10:53
→ gp30083: 產品良率，準度夠高，檢測頻率可以下降 09/29 10:53
推 soulgel: 真的 連跟偶去北海道跟團的女生都要做AI 09/29 11:06
推 Rocker5566: 4 AI就是潮 09/29 11:08
→ twflash: 落伍了 09/29 11:08
→ twflash: 對強者來說 那是一百年前的事囉 平行宇宙 懂??? 09/29 11:09
→ twflash: 絕大部分是幼稚園騙錢的 幾乎都是套用騙畢業騙錢 09/29 11:09
→ twflash: 完全沒有自己研發的東西 就是廢物 09/29 11:10
噓 jamesho8743: 現在的AI其實應該叫大數據之參數最佳化 並不是什麼人 09/29 11:23
→ jamesho8743: 工智慧 09/29 11:23
推 jason4571: 有些科技業和傳產是真的在用ML或DL 不過還是少數 09/29 11:27
推 Rocker5566: 大老闆只聽得懂AI啊 跟他解釋那麼多幹嘛 09/29 11:29
→ fg008kimo: 1F才是真的 09/29 11:31
推 wtfconk: 就跟秋旅補助一樣哪,名目對了就可以拿預算,懂? 09/29 11:43
推 aria0520: 看到一堆對DL一知半解就急著上來發表高見的 真的是頭很 09/29 11:48
→ aria0520: 痛 09/29 11:48
噓 DaLanPaa: 現在要去做EDA的lab玩LSTM 比較潮 09/29 11:48
推 nelley: 差不多要泡化的徵兆出現了。跟當初的蛋塔店一樣 09/29 11:54
推 aria0520: NN之所以再起大數據只是其中一個因素 更重要的是一系列 09/29 11:55
→ aria0520: 的算法突破 嘗試解決梯度消失 梯度爆炸 relu的出現讓D 09/29 11:55
→ aria0520: NN變得可能 大數據也才能發揮用處 之後算法再進而出現 09/29 11:55
→ aria0520: CNN RNN 甚至GANs 09/29 11:55
→ aria0520: 現在已經有多少GANs的實際應用了 還是有一堆老人在做夢 09/29 11:57
→ aria0520: 對NN的知識和了解還停留在上個世紀淺層NN被SVM打爆的 09/29 11:57
→ aria0520: 年代 然後上來高談闊論 快笑死 09/29 11:57
→ aria0520: 不過也不能怪他們 台灣幾乎沒有真正的ai人才 幾乎都是 09/29 11:58
→ aria0520: 調參人才 進業界被這些老人看到以為ai都長這樣 難怪會 09/29 11:58
→ aria0520: 如此想 09/29 11:58
推 wxtn: 我在工廠內做類似東西 只敢對外稱是"最佳化" 比較客觀的形容 09/29 12:02
→ wxtn: 但老闆們很喜歡用很潮的包裝組合對外宣稱 整個科科 09/29 12:02
推 kmaster: 快去應徵台塑，主旋律中的主旋律 09/29 12:03
→ dslite: 一定要的 09/29 12:05
推 RolfP: 1樓正解 09/29 12:09
噓 zxcv4321: 學生滾 09/29 12:24
推 YYJhong: 工業4.0+AI 口號喊出來股價才會漲啊 09/29 12:36
噓 DKnex: 一樓都告訴你答案了 你不會去問科技部喔 09/29 12:37
→ zhi5566: 反正FAAG做什麼 什麼就是主流 台灣老闆 尤其是系統廠 09/29 13:14
→ zhi5566: 最愛嘴創新 創個鳥 系統場創新就是撿人家不要做的來代工 09/29 13:16
噓 la1aco: 77 09/29 13:17
→ zhi5566: 品牌廠自己做 就開始當巨嬰討奶 像英業達這樣 09/29 13:17
→ bugbuug: 因為這樣寫科技部計畫可以拿比較多錢 09/29 13:27
→ stevecy: 學界有錢拿 業界可以唬 09/29 14:02
→ kilhi: 補助先搶先贏 09/29 14:15
推 apolloapollo: 炒股啊 09/29 14:24
→ angellll: 某樓是懂什麼AI 笑死:D 09/29 14:28
→ angellll: 所以推出什麼商業產品了 市佔多少 講出來笑一下 09/29 14:29
推 aria0520: 被戳到Ｇ點啦文組情弱老人 連有什麼應用都不知道XDDDDDD 09/29 14:32
→ aria0520: 還在講出來笑一下 到底是要多落伍阿 09/29 14:32
→ aria0520: 不過ＡＩ這種東西台灣說實在是真的做不出什麼搞頭啦 09/29 14:33
→ aria0520: 一方面是有很多這種自以為是的老人 另一方面學界出來的 09/29 14:33
→ aria0520: 也都是各種只會調參數的"人才" 09/29 14:33
→ aria0520: 要發展ＡＩ還是要去美國 才知道人家的ＡＩ跟台灣簡直 09/29 14:34
推 darkdogoblin: 搞了那麼多年 真要導入才真的吐血 這個不行那個有問 09/29 14:35
→ aria0520: 天差地遠 而台灣的井蛙老人也不會再活在自己世界裡 09/29 14:35
→ darkdogoblin: 題 09/29 14:35
推 Ryspon: 推 aria ，至於某樓我不忍噓xd 09/29 14:40
→ TBEX: 前幾天看到生資博當初畢業找不到工作 現在在當ai三小的講師 09/29 14:53
→ TBEX: 在睥睨來上課的學生都是刷掉他的高階主管 唱秋的哩 09/29 14:53
推 rcak801: 要是都不做 就會有人來問 世界上都在瘋AI怎麼台灣這麼 09/29 15:21
→ rcak801: 跟不上時代 09/29 15:21
推 doasgloria: 深度學習的問題是 有很多有趣的應用 沒一個可以換錢 09/29 15:24
推 gn01216674: 不見得 我們之前碩班都在瘋三國信長世紀2 09/29 15:28
推 YYJhong: "深度學習應用不能換錢?" nVidia: hold my beer 09/29 15:45
推 lunashining: aria那說法也只是隨便講講alexnet而已,架構有一堆說 09/29 15:47
→ lunashining: 要怎麼改都是試出來比較好就比較好,至於只提到美國跟 09/29 15:48
→ lunashining: 本就只是上過課 論文看太少了中國現在一堆項目都做得 09/29 15:49
→ lunashining: 很好,沒真正去大量測試只看看網路文章的根本不會看到 09/29 15:52
推 mybirdday: AI現階段就是在處理簡單但耗人力的事務自動化的工具 大 09/29 16:02
→ mybirdday: 家會想引進很正常吧 09/29 16:02
噓 PttGod: no 09/29 16:18
噓 PttGod: 幻想 09/29 16:19
噓 PttGod: 下偏 09/29 16:19
噓 democrat: 難怪台灣AI職缺那麼少 09/29 16:44
推 aria0520: 提美國只是舉例用來和台灣比較而已 同一句話套中國當然 09/29 16:48
→ aria0520: 也可以 你那甚麼邏輯我也是看不太懂 09/29 16:48
→ aria0520: 繞半天只是想表示中國爸爸好棒棒? 09/29 16:48
推 TobyH4cker: AI 申請計畫經費超賺 09/29 16:50
推 pujos: 有些時候沒那個屁股就不要吃那個瀉藥，被機器學習弄的爽歪 09/29 16:53
→ pujos: 歪的廠我看好幾個了 09/29 16:53
推 pujos: 傳產還弄這個真的是笑話，生雞蛋沒有放雞屎一堆 09/29 16:57
推 tingiy: 喊喊 越喊越大 09/29 17:03
噓 PttGod: 09/29 17:32
→ gotozzz: 不搞也只能等東南亞製造技術追上來 09/29 18:38
推 s505015: 計畫容易拿到 09/29 18:45
推 shyshyan: 沒有資料庫 沒有數據 我也不知道在AI什麼 根本笑話 09/29 19:15
噓 zxp9505007: 說Ai不能換錢的 眼界真小 09/29 19:16
推 henrychang81: 不做AI，科技部就不給錢R 09/29 19:45
→ billandcs: 機器學習不能換錢，呵呵……是你的技能換不了錢 09/29 20:09
推 lunashining: 就說你論文根本就看太少了XD 才會像圈外人一樣整天捧 09/29 22:58
→ aria0520: 整天捧?? 哪隻眼睛看到我在捧 只是在平衡打擊而已好不 09/30 00:50
→ aria0520: 沒捧你中國爸爸就森七七成這樣 真的是快笑破我肚皮 09/30 00:50
→ aria0520: 以後大家舉例時記得不要只舉美國 一定要提一下中國現在 09/30 00:52
→ aria0520: 也好棒棒 不然會有某個l開頭的ID跳出來嗆你都沒關心中 09/30 00:52
→ aria0520: 國爸爸做得多好 09/30 00:52
推 aria0520: 然後順便幫你補充一下 看看你那什麼鬼才邏輯 09/30 00:58
→ aria0520: 舉例來說 我以前做RNN試用CTC loss 就是因為百度的論文 09/30 00:59
→ aria0520: 知道中國有項目做得好 有很多AI論文可以參考 09/30 00:59
→ aria0520: 並不代表我舉例哪國AI可以打爆台灣時一定要舉中國好嗎? 09/30 01:00
→ aria0520: 看到人只提到美國就自顧自地在那崩潰 說你都沒關注我中 09/30 01:00
→ aria0520: 國爸爸也做得很好 論文看太少 我真的是不懂 幻想能力 09/30 01:01
→ aria0520: 太優秀了吧 09/30 01:01
→ pcdog123: 有關鍵字 計畫比較好過 09/30 08:34
推 happyennovy: 沒有dayabase支撐， AI等於廢物，結果台灣其實不是 09/30 10:27
→ happyennovy: 很重視database的蒐集…XD 09/30 10:27
→ happyennovy: 以前念大學時奈米微機電輪流騙經費 09/30 10:29
→ simo520: 一堆人把自動化和Ai搞混 09/30 11:16
推 jammy50605: AI就是潮 09/30 14:32
推 horb: 其實很多國際期刊也是趕流行 早點進去是對的 10/02 17:22