[請益]碩班領域請教

[cacalota (卡羅特)]

大家好

最近在考慮碩班找老師,因為是比較後段的學校所以選擇比較少

碩班是念統資所,目前考慮兩個教授

一個是搭上時下比較熱的AI領域,主要是研究些影像識別演算法

去做影像數據辨別系統應用在晶圓檢測上

另一個就是比較傳統的統計方法應用,比較偏數統研究 抽樣方法 誤差觀察等

實做領域可能就藥廠或一些傳產的Q

請問各位哪一個對未來會比較"穩定" 呢??


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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.184.14.48 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1571378815.A.609.html
推 aria0520: 秒選1
推 fxp87117: +365
→ aria0520: 從你的描述語境感覺你其實也已經決定要選1了
這不見得
我考量的是AI 大數據這些是近年流行的東西,所以所上才聚焦這些地方
但旁聽幾堂課後我覺得這些跟統計其實可說是毫無關聯了,可以說是100%資工了
但真要比資訊力又不如資訊類,到時AI流行又退了會不會反而更差??
※ 編輯: cacalota (111.184.14.48 臺灣), 10/18/2019 14:15:27
→ lp123gbaj: gg設備 穩到不行
推 aria0520: 可是沒有ai 你還是有學影像識別演算法 也就是傳統的ru
→ aria0520: le base cv
現在的作法好像不是這樣了
推 popileds: 1
→ popileds: 考然後去台塑，穩定
台塑不是比較傳產了嗎? 那應該是2不是嗎?
可以分享一下嗎
※ 編輯: cacalota (111.184.14.48 臺灣), 10/18/2019 14:29:59
※ 編輯: cacalota (111.184.14.48 臺灣), 10/18/2019 14:30:50
推 j0958322080: 重點是你不是電機資工，而且兩年後一堆al畢業生，你
→ j0958322080: 大概學歷就被刷掉了，還是去做統計方法比較穩定
推 squard: 你千萬別小看台塑傳產的薪水喔  年薪80萬以上
→ cloud6732: 你描述的1跟晶圓檢測相關,不就是大數據的統計 = =
→ loadingN: GG IT
推 cwttt: 我跟你說這兩個根本是一樣的東西 只是看你怎麼用
→ cwttt: AI只是統計學放在應用端的產物而已 統計是根本
→ cwttt: 結論就是學校不好聽 學甚麼都一樣 何況這本來就一樣...
推 tkhan: 重考吧,出來沒人要用
→ willism: 2002年來這問的時候，會得到光電產業是顯學這答案，面板
→ willism: 業就是未來。這就是求名牌的風險
推 qqr29: 考台電或公務員 十年後屌打那些四大的
推 dogalan: 感覺統計都要學 那選一多一點AI方面的知識也不錯
→ dogalan: 重點還是把統計專業顧好 至於應用在什麼領域那是次要
→ dogalan: 太偏電資的話你的學歷會變成硬傷...
推 kevin13r: 如果覺得重考一年 有上四大的決心 那重考吧
噓 mathlover: 紅明顯 我覺得你的問題問錯了！應該是問選哪個”領域
→ mathlover: ”有前景；哪個”產業”穩定。所以你應該問，你之後想
→ mathlover: 去哪間你覺的穩定的”公司”
推 Namukab: 我國立後段電機 唸影像辨識 有做人臉 晶圓檢測 類神經 大
→ Namukab: 三大四做兩年 系排前段 現在在做電腦與網路維運 給你參
→ Namukab: 考
推 aria0520: 十年後屌打？慢慢做夢 你還在高興終於破百的時候人家都
→ aria0520: 你幾倍去了
推 michaelgodtw: 大數據流行跟工業4.0都廣告，要發展去外國
→ qazwsx840403: 演算法
推 jasontmk: 這年頭中原都能洗到四大碩
→ jasontmk: 沒道理念後段的啊 不怕倒？
推 jim543000: 1已經被玩爛掉的東西
推 nick9951: 晶圓檢測最難的是檢測方法 要怎麼確實判斷真的有問題
→ nick9951:  缺陷小到靠北 要配合顯微鏡 要求要在顯微鏡上改機加裝
→ nick9951: 鏡頭拍照 廠商又來跟你凹錢  data難以取得 反而演算法
→ nick9951: 部分不是重點 而且也被玩到爛了
推 WalterbyJeff: 1
推 orz168orz: 學店生也只能幻想自己考上台電就屌打四大了
推 ctct0513: 看興趣啦