[請益] 新鮮人領域討教(軟韌/影像/DL)

[nakabin (日落)]

最近開始找軟體工程師的工作，

但對於領域的部分非常猶豫，希望版上前輩們能給些提點m(_ _)m

無法決定領域真的蠻廢的，可以的話希望鞭小力一點QQ


本身是四大學碩，不過大學非電資（有修CS的課），碩班是CS，

研究領域算是影像處理+深度學習，

最熟悉的是C語言，其次是python

（DL數學的部分有學過但當初沒有很紮實，已經差不多都還老師了= ="）




原本因為研究領域的關係，想說就找影像處理/AI(DL)相關的工作，

不過有許多面試邀約是做韌體或寫driver，

老實說因為沒接觸過不曉得喜不喜歡，但是待遇很多都蠻好的

(目前還沒拿到一線ic廠的offer，不過已經跑完幾個二面了，就提早來請益)

又怕到時真的不喜歡，要轉職回頭做影像不知道會不會反而有困難?

因為已經不是新鮮人，但是在影像處理或DL上又沒有老鳥該有的程度...

會不會大公司反而不願意收呢?

還是只要coding夠強就不用擔心領域問題?!



最近面試遇到許多面試官人都很好，

很多都建議我第一份工作要好好考慮領域免得將來定型

不過就如前述的原因，我每天再怎麼考慮還是很難下決定= ="

而且遇到人很好的面試官就覺得去那邊工作好像也不錯XD不過很多家都很好

所以想來看看大家會怎麼選


以我目前得到的資訊來看，寫韌體好處是：

韌體職缺多之後容易找工作、能了解軟硬體怎麼互相配合、

會學到底層Linux kernel跟系統架構(?)、加強C的coding功力，

可能額外再加上學C++?


不過就完全用不到演算法啦影像處理啦那些的，反而是碰硬體比較多(?)

至於工時其實好像不一定，面到的有很長的也有能正常上下班的，

當然工時很長的$會比較多就是了...


顧慮的點是前面說的，

怕做一陣子不喜歡但無法順利轉職做影像/AI/演算法這些

也有遇過面韌體，結果面試官居然建議做演算法>韌體



反過來說，如果先做影像，將來改作韌體，會不會比先韌體改做影像容易?

不知道版上前輩有類似經驗嗎?



另外也想請教，如果同樣是做SoC而且待遇跟工時都差不多的情況下，

做網通跟做螢幕哪個將來出路比較好?

或者如果有其他考量的話大概會是什麼呢?


先謝謝各位!!

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※ 編輯: nakabin (111.243.148.145 臺灣), 02/21/2020 13:39:41
※ 編輯: nakabin (111.243.148.145 臺灣), 02/21/2020 13:40:10
※ 編輯: nakabin (111.243.148.145 臺灣), 02/21/2020 13:40:26
推 Ryspon: 有同樣困擾xd 推個
一起加油~

推 Tony91162: 你可以考慮去soft_job版問問看
好的！！

推 taffy128s: 現在應該是做網通比較好吧
→ taffy128s: 在還不知道喜不喜歡做軟韌的情況下 如果是我的話 應該
→ taffy128s: 先找影像/演算法的缺 都沒有再去做軟韌比較好
謝謝回應，請問這是基於什麼樣的考量呢？

→ taffy128s: 兩者需要的能力應該是很不一樣的 當然如果是大神就沒差
→ KernelChen: 老實跟妳說 因為妳是女的 否則妳現在可能連二面都沒有
→ KernelChen: 順序來說 從韌體轉演算法應該比較好
→ KernelChen: 所以做韌體不會碰不到演算法。反過來就難說了。
→ KernelChen: 網通>螢幕。THX.
請問這是基於什麼判斷標準呢？未來出路嗎？

→ KernelChen: 面韌體跟妳說做演算法>韌體 一是因為妳是女的
→ KernelChen: 二是因為他覺得妳不適合做韌體。
→ KernelChen: 看妳文字 建議就算韌體一開始會做得比較辛苦也值得
→ ms0344303: 為啥會還老師 有在做ml dl專案的哪個不是一天到晚在看p
很多paper只要理解原因、做法、效果就可以拿去實作了啊XD
不需要到100%掌握數學式，
就是看過去而已，可能是我做研究不夠嚴謹QQ

→ ms0344303: aper
→ KernelChen: 不過 用半調子的心態做韌體是沒有意義的。
呃，我覺得應該很少資工人一開始就非常喜歡韌體才去做的？
連面試官都好幾個說是因為他第一份工作做韌體就繼續了XD

→ ms0344303: 這行挑錯網路結構或連內部正規化 其他數學上trick都不
→ ms0344303: 理解的怎麼可能train出能用的模型
是也沒有到完全不理解啦，當初修田神的ML有推導過，
嘗試一些方法後碩論也是有train出不錯的結果，
可是自覺真的不算很熟...orz
如果要找這行工作需要再整個複習一遍吧

→ KernelChen: 其實我看妳自己寫的背景也覺得妳目前做不了韌體。
請問是因為沒有硬體的背景嗎？

→ KernelChen: 不是面試官的問題。
我沒有覺得他們有問題啊XD
只是有遇到面試官說如果是他他會選演算法工作，讓我蠻驚訝的
※ 編輯: nakabin (114.137.218.100 臺灣), 02/21/2020 15:07:46
※ 編輯: nakabin (114.137.218.100 臺灣), 02/21/2020 15:10:02
※ 編輯: nakabin (114.137.218.100 臺灣), 02/21/2020 15:11:58
推 wzbird: 很少資工人一開始就非常喜歡韌體才去做的...這說法有問題
→ loadingN: 去大M當雜魚
推 s871443: 做韌體待遇好很多 不是特別有愛不需要做DL
→ alongalone: 鄙視鏈 韌體不是最後也離不了多遠.就是打雜.無奈
推 bigbite: 奇怪，明明是來問出路，在那邊說因為女生才有二面這個邏
→ bigbite: 輯是...？拿不拿的到offer跟原po問題本來就無關吧
推 apolloapollo: 找個輕鬆涼的準時上下班的 反正之後就結婚了
？？呃請問你結婚就不工作了嗎？還是結婚就不讓你老婆工作？

推 charliebitme: 能走算法當然就別糞味了
謝謝建議，不過想請問這是為什麼呢？
走演算法會比較有不可取代性嗎？
還是因為碰硬體要處理的細節比較多比較麻煩？

※ 編輯: nakabin (114.137.218.100 臺灣), 02/21/2020 16:36:52
※ 編輯: nakabin (114.137.218.100 臺灣), 02/21/2020 16:37:20
推 adbo1108: 影像AI不熟,但女的作韌體有好處，不管是跟EE或FAE, co-w
→ adbo1108: ork或溝通幹麻的，可能會比臭男生有效率
推 litre: 完全相同情況QQ，好難抉擇
推 st87253: 相同背景，目前做韌體，如果硬體不熟可能會有點難入門
請問你當初怎麼決定做韌體呢？現在會後悔沒繼續走影像或dl嗎@@
※ 編輯: nakabin (114.137.218.100 臺灣), 02/21/2020 17:53:14
推 taffy128s: 我三樓 回一下 因為聽蠻多演算法比軟韌好的說法
→ taffy128s: 而且你還會想找相關工作 代表你不排斥
確實不排斥，只是最近面試軟韌體，
有些面試官說做韌體能學到系統架構、將來到哪人家都要你，
聽起來好像很厲害...加上錢多、面試官感覺人不錯，
才認真考慮做軟韌體的可能性

→ taffy128s: 所以是個好選擇
推 hakman: 背景影像，目前做韌體。當初選擇原因，因為影像演算法沒有
→ hakman: 強到有水準以上的工作(甚至根本沒有影像缺來找我面試)。
的確是蠻少...我也只收到兩個影像缺的面試，
不過都不是很滿意...
主動投的又不知道要等多久才會回應，
實在不曉得如果韌體的幾個offer真的拿到的話還要不要繼續等影像= =

→ hakman: 但是韌體缺多，可以挑到水準以上的工作
※ 編輯: nakabin (114.137.218.100 臺灣), 02/21/2020 19:17:40
※ 編輯: nakabin (114.137.218.100 臺灣), 02/21/2020 19:18:53
推 shietsd: 一堆非電資背景的做韌體，那些人為什麼可以做？
→ shietsd: 上班後就不念書，不學新東西了嗎？如果會，這又是什麼門
→ shietsd: 檻呢
上班應該還有很多東西要學吧@@
不過我以為非電資的跨過來應該是會去做前端比較多XD

推 taffy128s: 那就去摸摸看吧 面上一線IC軟韌應該沒問題
→ taffy128s: 不喜歡再轉職
→ WPC001: 看你的推文，講得是Linux驅動程式，這個跟一般韌體不同
→ WPC001: 門檻比一般韌體高不少
→ WPC001: Linux kernel算是目前顯學，很多OS底層都採用Linux kernel
→ WPC001: 沒經驗者，有機會可以上的話，如果有興趣，應該是有燒好香
喔喔，對，目前有面到幾間是會去改到linux kernel的，
不過還有一家應該是一般的firmware

→ WPC001: 另外，主管到底好不好，可能要進去才知道，但這也是最重要
謝謝樓上給的意見，
之前沒特別考慮到Linux kernel這點，看來也要列入考量

→ utahraptor: 女生做韌體有優勢阿 我部門新來的妹仔把git上的
→ utahraptor: code改爛自動就會有人幫忙擦屁股
那應該是正妹吧（？）

※ 編輯: nakabin (114.137.218.100 臺灣), 02/22/2020 00:00:05
噓 automaton: 真正的AI是數學，如果只會建模未來很慘
我知道QwQ如果有需要當然會再複習啦

推 automaton: 認真玩韌體，邏輯會被訓練的很強
推 seal46825: 借問做韌體產品不同不曉得發展差異會不會很大？ 例如做
→ seal46825: nand flash產品的韌體 會不會未來就只能走這方面的
這我也想知道！

※ 編輯: nakabin (114.137.218.100 臺灣), 02/22/2020 00:21:07
→ taffy128s: 差很多吧 做5G的跟做SSD的就差很多
→ taffy128s: 之前有個學長做SSD Firmware後來跳外商 也是做SSD相關
→ taffy128s: 的
→ taffy128s: 要跨其它產業鏈應該也不是不行 只是年資就不知道會怎麼
→ taffy128s: 算了
推 ken1300500: 不專業心得，感覺韌體越底門檻越高(os和硬體的知識跟
→ ken1300500: 概念)，但知識與經驗的累積性高。反之韌體越高層門檻
→ ken1300500: 相對低一點但各不同領域的產品間知識累積性幾乎等於
→ ken1300500: 零
→ taffy128s: 不過對kernel熟悉 應該是通用的
聽起來蠻合理的，很值得參考，謝謝樓上

※ 編輯: nakabin (114.137.218.100 臺灣), 02/22/2020 02:50:22
推 xiao2chen: 做韌體能夠更了解一個產品底層到上層 但有時會因為要
→ xiao2chen: 等HW de完bug 才能繼續 XD
※ 編輯: nakabin (223.137.236.126 臺灣), 02/27/2020 12:46:50
推 FlyBird: 我看到lab的強者之後自覺做影像沒天份只好去一線廠寫FW，
→ FlyBird: 剛上工一個月給你參考
推 ianlin830410: 想請教原po後來的選擇如何，我最近在找影像/ML相關
→ ianlin830410: 的工作也慢慢開始動搖了XD 後來有收到軟韌邀約在猶
→ ianlin830410: 豫要不要去面試看看