[新聞] AI成為半導體產業進入下一波浪潮的主要推

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AI成為半導體產業進入下一波浪潮的主要推手

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近年來，AI的成長是由幾方面推動。首先，在過去的十年中，神經網路技術的快速發展。
儘管自1950年代以來，就已經開始研究神經網路，但是這60年來一直沒有人能找出編程的
方法。值得榮獲2018年圖靈獎的Yann LeCu（任職於臉書）、Geoff Hinton（目前任職於
Google）和Yoshua Bengio（和IBM及微軟有合作）找出使用梯度下降調整神經網路權重的
方法，才開始突破技術現狀。另一個重要的考慮因素是，AI培訓方法需要大量的運算能力
，隨著結合雲端數據中心與GPU加速器出現才改變訓練大型神經網路的方式。

另外，隨著AI演算法進入智慧型手機和智慧音箱等裝置，開始了邊緣運算的推理方式，而
且其對於隱私問題有著關鍵性的作用。近年來邊緣推理晶片專案的激增，可能改變未來AI
的趨勢。

電腦發展初期的1980年代，電腦是透過ASIC晶片運作，可是隨著標準化PC的出現，市場開
始出現變化，進而讓英特爾接管了這一市場，並於後來衍伸出筆記型與桌上型電腦兩個領
域。

這表示著AI未來仍有許多發展的可能性，現在各家廠商為了自己的AI服務與商業運作，分
別客製化AI晶片。例如，谷歌的TPU和亞馬遜的AWS所採用的Nitro。但是在行動解決方案
方面，AI晶片配合著邊緣運算也開始出現許多應用。不過，現今廠商仍以優化自己的解決
方案為主。

總之，AI和機器學習正處於一種難以描述的階段。從某種意義上說，它正在經歷快速的成
長階段，但從另一種角度切入來說，AI發展還為時尚早。

首先，因為AI崛起使其正經歷設計方面的快速成長期。現今，全球有數百家（甚至數千家
）無晶圓AI晶片新創公司，以及由半導體公司所撰寫的數十個程式，用於創建AI晶片或將
AI技術嵌入產品線之內。

相對於1950年代至今，AI晶片進入設計階段的確帶來快速發展的幻想，但是尚未量產卻又
帶來不切實際的感覺。這也是為什麼Nvidia的GPU能夠在某些伺服器進行AI培訓，而成為
最大的贏家的原因。

可是AI配合著5G，很可能激發這一設計浪潮，甚至讓更多新創公司的商業能夠進入獲利模
式。這種感覺就是PC開始崛起的前幾年一樣。因而，不要忽略了半導體產業將被AI帶入一
個新時代的契機。

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推 goodga: 能用的屈指可數
推 mercurycgt68: 物聯網蹲完大數據蹲 大數據蹲完人工智慧蹲
推 leo5916267: 物聯網呢？工業4.0了嗎？
→ GGFACE: 講多久了...
推 mirima1224: 咖麻
推 poqwmnzx25: AI到底是不是泡沫啊
推 zebracoco: 台積：好多的AI韭菜呀，真像以前的滿山滿谷的IC設計公
→ zebracoco: 司
推 kingfsg7326: 一堆實驗室在做什麼AI  出去找不到工作只能輪班
推 Knkerj: 感覺又是一波泡沫準備爆掉
推 Eric0605: AI能吵的東西應該比iot和4.0多一點
→ cht1234: 半導體製作ai沒啥用
推 OxFFFF: ai是拿來解「現有」難題的，一堆人想拿來在做新topic純軟
→ OxFFFF: 發大財當然GG，那早就一堆人做了。半導體ai則是將ai做成硬
→ OxFFFF: 體，要用軟體刻ai也可以但就是慢，現在可以用HW ai將難題
→ OxFFFF: 解的更好且速度比原本if/else還快，半導體ai是趨勢不是泡
→ OxFFFF: 沫，它就是邊緣運算
推 OxFFFF: 沒ai加速的就看一堆paper想盡辦法刻出性能好的傳統演算法
→ OxFFFF: ，軟體實現後又要想辦法壓時間。結果人家用ai硬體加速硬幹
→ OxFFFF: ，算比你快、性能又比你好，大概就是這種差別...
推 advk: 量產少主因在ai加速晶片墊高了成本，沒有殺手級的應用很少廠
→ advk: 商敢冒險下重本。賣不出去怎辦
推 OxFFFF: 現在ic都是total solution，ai應用也是豬屎屋自己做的，你
→ OxFFFF: 要先確定用上ai後性能/功耗有明顯的提升，才會做ai加速器
→ OxFFFF: ，不會是先做加速器才去想應用...
推 advk: 你錯了，已經有很多專賣Npu的公司，MediaTek, Verisilicon,
→ advk: Google的TPU, 他們都是先做DL硬體加速晶片，不會特別去想應
→ advk: 用, 跟他們買的人買來加速的終端應用得想清楚，是不是做出來
→ advk: 的產品搭上NPU那額外的成本，能夠吸引大量的買家、賺的回來
→ advk: 。
推 OxFFFF: 呃...我想MTK這種狀況應該要看成cpu，那應用自然是給其他
→ OxFFFF: 人想的。我指的是其他更多的特定solution chip，它的fw及s
→ OxFFFF: w都是自家寫的，所以不可能沒事做在ic上面佔成本，一定是
→ OxFFFF: 經過審慎的評估後才加入
→ OxFFFF: 上面那段確實沒有考慮周全哈哈
推 chunfo: 因果反了 是ai為了半導體才發展 半導體才是宇宙的真理
推 watashiD: 怎麼了?挖礦已經不紅了喔?
推 houjay: .com還有人要投資嗎？
噓 jrarcherjack: 半導體現在才搞ai,隔壁的化工業不是已經搞得突破天
→ jrarcherjack: 際了
推 hcwang1126: .com你亞馬遜抱到現在 不得了
推 centra: 長官現在什麼都要AI 大數據應用 煩死了
→ centra: 遇到問題都先問能不能引進...
→ carryton: AI會讓某種職業消失，譬如AI工程師xd
推 thbw666: AI晶片讚噢，半導體還能再戰三十年
推 sunsamy: AI會讓某種職業消失，譬如AI工程師XD
噓 rewqasdf: 。
推 piyieen: 9樓很中肯
→ Rocker5566: 不用實驗室啊 大學都在ai 大數據
推 salmon12706: 工研院人工智慧課程推薦https://reurl.cc/4RDRaK