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其實只看平均和中位數會不準,但是可以觀測到一些事項 大家都知道(算術)平均數就是把全部的薪水給去除以人數 而中位數就是依薪水排序或誒最中間的那位 我們比較以下兩組數據 A:10,20,30,40,50 B:0,10,30,50,60 以上兩組都是平均數與中位數一致都是30 但是最高與最低A差40但B差60 所以光看平均與中位數也沒辦法完全消除睪丸理論 所以比較好的是把級分位數也一起觀看,但也並不能完全消除 最可靠的還是標準差(變異數),這才是真正能表現資料有無平均分佈的地方 雖然無法觀測分佈,但是就這兩個數據我們可以得出一些結論 若平均與中位數接近,代表薪資差異會比較接近線性分佈 而差越遠則比較接近曲線 又平均>中位 曲線會接近指數分佈 中位>平均 則接近對數分佈 假設同工同酬,薪資沒也職位差異,薪資差異只跟年資或考核相關(雖然沒有公司會這 樣) 我們可以依平均和中位數得到以下建議 若公司平均接近中位,代表該公司加薪穩定,不會因為你的年資考核大幅影響你的加薪 若公司平均>>中位,代表假設你的年資或考核低,你的加薪幅度不會很大,但是若你是 老手,你只要再努力一些你的薪資會大幅成長 若公司中位>>平均,代表新人很容易加薪,但是到後來就很容易碰到天花板 當然那是有前提底下,光是職位差異就可以大幅影響平均與中位數了 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 180.217.130.235 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1593597912.A.9A8.html
samm3320: 看了標準差還是不如心中預期以後就會開始要求常態分佈07/01 18:08
nctudaniel: 機率好強..07/01 18:14
john0302: 讚讚讚。結論就是年資淺 去中位>>平均的公司 07/01 18:25
gn01642884: 考量到公司打雜的還是佔多數 公布中位數已經很準了07/01 18:27
john0302: 工作5-10年 跳槽到 平均>>中位 的公司07/01 18:27
※ 編輯: jpopaholic (180.217.130.235 臺灣), 07/01/2020 18:30:35
natukage: 分紅m型化分佈很嚴重 在中位數或平均附近的少之又少 07/01 18:33
doloroso: B的平均不是30,剩下不說了 07/01 18:35
rrr0887: 樓上國小數學老師在哭 07/01 18:43
doloroso: 重新改文過了啦 07/01 18:46
antis: 已知用火 07/01 18:56
Battie: 看到中位>>平均的判斷 就覺得不用看了 07/01 19:37
Battie: 中位>>平均 表示中位數後有一群人薪資異常的低 07/01 19:38
Battie: 然後中位數以上的人 沒有很多特別高薪的 07/01 19:42
Battie: 所以是新人時異常低薪 要撐到快一半時 才會快速加薪 07/01 19:45
Cramael: 重點是? 07/01 19:58
m4vu0: 沒人可以幫內推 多高跟我有什麼關係 07/01 20:14
PuloBro: 0、0、30、60、60。平均=中位=30。有線性? 07/02 00:14
afflic: 一般都是平均>中位的啦,幾個高管薪水就把平均拉高了 07/03 05:51
afflic: 找那種平均數跟中位數接近的,代表可能比較接近常態分佈 07/03 05:51