推 M19gogo: 沒進去也好，另外面試你的主管可能自己也不懂程式，別懷 10/30 21:05
→ M19gogo: 疑 10/30 21:05
推 ROCL: 台塑的面試大概就是看你有沒有主管緣，因為業主當久了所以 10/30 21:23
→ ROCL: 講話態度大概就你遇到的這樣。最後技術面不用太認真，因為真 10/30 21:23
→ ROCL: 的懂的都是基層他們沒資格來跟你面試。 10/30 21:23
→ s3750640: 先考慮企業文化能不能接受... 10/30 21:42
推 odddriver: 這文化…… 10/30 21:49
→ LancerWind: 台塑文化，與眾不同 10/30 23:10
推 barry610171: 面試內容完全透露出台塑文化XD 10/30 23:11
推 raya61305: 呃如果你進去了 就會發現那種等級的對話內容常出現在你 10/30 23:53
→ raya61305: 四周... 10/30 23:53
→ willism: 不就挑戰式提問，想錄取你才會問這個... 10/31 00:32
→ willism: 學歷OK才有面試。第一個問題，能不能學？第二個問題，想 10/31 00:41
→ willism: 幹多久？如果想被考專業，履歷麻煩投台塑。 10/31 00:41
→ kuluya997: 這個集團的文化 配上AI真的是極大違和感 10/31 00:46
推 ilikepurple: 真心建議不要去，裡面搞AI其一種，生產廠委託你用AI 10/31 05:54
→ ilikepurple: 預測反應率、變化率之類的，給你很多數據，但很多時 10/31 05:54
→ ilikepurple: 候數據都不能使用的。因為現場保養的關係，數據常常 10/31 05:54
→ ilikepurple: 跳動或是固定一個值，導致你的模型很差，這時候你就 10/31 05:54
→ ilikepurple: 會被靠腰了，然後要想辦法跟生產廠要更"好"的數據( 10/31 05:54
→ ilikepurple: 套好招)，產出更好的模型，這樣才能結果自圓其說， 10/31 05:54
→ ilikepurple: 好的結果拿去產銷會或是經營會報告，報告完就塵封長 10/31 05:54
→ ilikepurple: 灰塵，無限輪迴。一直壞的結果呢，那就改放入的參數 10/31 05:55
→ ilikepurple: 呀，用A下去算不好，那就放B參數，掰個理由，只要可 10/31 05:55
→ ilikepurple: 以讓模型算出來變好就好，準確率過80%就可以寫個報 10/31 05:55
→ ilikepurple: 告結案，然後趕快接下一個。 10/31 05:55
→ ilikepurple: 基本上，生產廠的案件都差不多，現場偵測器都很容易 10/31 05:58
→ ilikepurple: 秀逗，又修不好，修好了又常壞，苦的就是你了。另外 10/31 05:58
→ ilikepurple: ，除了接案子外，再來就是受訓上課，但這是當種子教 10/31 05:58
→ ilikepurple: 師的，要幫企業的同仁上課 10/31 05:58
→ ilikepurple: 除了生產廠外，企業內其他單位也是要提AI案，這種就 10/31 06:02
→ ilikepurple: 比較好，至少數據品質好，但很少這種的，舉例的話就 10/31 06:02
→ ilikepurple: 是營業處拿資料算客戶的各種行為，保養單位請你從馬 10/31 06:02
→ ilikepurple: 達頻率變化預測壽命。 10/31 06:02
→ ilikepurple: 真心建議，AI屬於CS產業，就要跑對地方，傳統產業搞 10/31 06:03
→ ilikepurple: AI根本在亂玩。 10/31 06:03
→ ilikepurple: 本人已登出，現在在德國，以上是夢境 10/31 06:05
噓 cookfish112: 沒錯，投入Ai但你卻找傳產..嗯嗯 10/31 07:57
推 takashi930: I大瞭解太多了 10/31 08:58
推 yapdasccryay: 都被我愛紫色講完了 哈哈哈 10/31 09:14
推 xru03: i大真內行，生產廠搞AI到後面還不是一樣切bapass運轉。 10/31 09:18
推 uxy82: 別想太多，這企業就是內部找自己人開個幾天課，突然就每個 10/31 09:33
→ uxy82: 事業部都有人會寫程式了 10/31 09:33
→ shian14579: 台塑企業文化棒 薪資業界第一 台塑子女人人都考100分 10/31 09:41
推 sockrover: 其實不只傳產國內說要搞AI的九成都這德性 10/31 11:44
→ sockrover: 懂的人根本不會跟你提AI 10/31 11:44
→ sockrover: 真不知道是在A什麼 10/31 11:45
→ oasis0702: 裡面的主管不懂新科技 他只想要你做出好數據讓他能報告 10/31 12:49
→ oasis0702: 應付而已 真的有熱情在專業領域的話 台塑不適合你 10/31 12:50
推 a44883: 網友叫你不要去你也不會聽阿，想聽會多操而已 10/31 13:58
→ sc1: 塑膠曖工程師 妥妥的 讚 10/31 14:19
推 barry610171: 不聽勸最後就是登出永不錄用而已 10/31 14:22
→ lgder: 面試主管應該也不知道什麼是AI! 10/31 17:31
→ ccczzzkkk: 這篇文應該會被做成教材 10/31 18:14
→ willism: 不管你做大數據還是AI，首要重點就是數據品質，傳產和科 10/31 18:47
→ willism: 技業的差別，不過就傳產容錯率高，可以忍受感測器短時間 10/31 18:47
→ willism: 故障罷了，並沒有傳產就不能做AI的道理。至於怎麼拿到高 10/31 18:47
→ willism: 品質的數據，看委託者和執行者的關心程度啦，只想結案那 10/31 18:47
→ willism: 種，做了一年連製程都搞不懂，做不出來很正常，只好放低 10/31 18:47
→ willism: 標準，給你台階下台，不然勒...。話說營業部門的AI，反 10/31 18:47
→ willism: 而才是最沒意義的，底層採購、客戶關係經營有的是改善空 10/31 18:47
→ willism: 間，做那種天馬行空的AI，也只是騙自己而已；馬達頻率預 10/31 18:47
→ willism: 測壽命更是呵呵，你還不是是要搭配軸承溫度、震動頻率等 10/31 18:47
→ willism: 感測器啊，數據品質會有多好？ 10/31 18:47
→ willism: PS. 容錯率高=不精密 10/31 18:48
→ willism: 至於費用，一個菜鳥工程師或學生仔做的案子，要價能和委 10/31 19:08
→ willism: 託輝達, 亞馬遜, 微軟比肩，實在是...！不過只要想成這 10/31 19:08
→ willism: 筆錢只是從左邊口袋跑到右邊，目的是培養人才，也就寬心 10/31 19:08
→ willism: 不少～ 10/31 19:08
推 kmaster: 沒有喔，是台化才會有這種情況XDD 10/31 20:07
→ kmaster: 給個忠告，不要在面試時講會去念在職班，超嫩。大家都知 10/31 20:09
→ kmaster: 道那在幹嘛，如果我面試遇到求職者像你這樣回答，我才不 10/31 20:09
→ kmaster: 會用。 10/31 20:09
→ kuluya997: 面試主管大概連程式都不太熟 隨便往下深入問都不會 10/31 21:22
→ kuluya997: 別太認真 來面試的主管不一定是用人單位 10/31 21:23
→ sc1: AI做久的可能喜歡給不懂的人管：可以委外採購 11/01 00:31
→ sc1: 這些口試考古題都有標準答案 分級錄取排序的 11/01 00:32
噓 snowboylove: AI...呵...我只能笑笑的 11/01 16:17
推 kaiDX: 台塑文化就這樣啊，主管說自己想說的，沒有要聽你回答 11/02 15:01
→ asunshi: AI還在畫大餅，只要會做報告和口才好 11/16 08:31
推 kao81116: 裡面主管根本不懂AI，所有事情都要大家提出如何用AI去 11/22 12:05
→ kao81116: 做，神經病 11/22 12:05
→ jehovahlove: 夢境中Ai有加給欸 12/16 17:33
推 babygiggles: 推3樓 12/30 22:28
推 Jacob8330 : 聽內部主管說，傳產搞AI根本自找麻煩，數據不準的情 08/16 11:11
→ Jacob8330 : 況，成績一定爛 08/16 11:11
推 indow116 : 有的還沒數據呢，然後叫你什麼都要預測出來，當AI是 04/14 07:34
→ indow116 : 神？ 04/14 07:34