Re: [新聞] AI「薪」貴！科技業祭出年薪200萬搶人才

[KILLE (啃)]

        又過一年了 來看本人兩年前預測文

        矽谷這AI職缺明顯變少 https://imgur.com/EM9X6Kj

        CUDA也變少 https://imgur.com/kzGtpoj

        還是一樣 CUDA與深度學習 維持大約1:10之比例

        所以說 AI玩到下面 還是要自己優化深度學習算法嘛


        CUDA職缺少 就是AI根本不成熟 還在玩原型

        簡之就是還在找 有無方法 讓數據不用這樣多 又學得學起來



        再看新聞:

        疫情讓全球獨角獸大風吹，軟體、EC 占比急增，AI 急縮

        總之就是泡泡一場
\

        產品要落地 必要之優化不可少

        產線要優化 流程要優化 電路設計需要優化 裝置軟體韌體要優化

        憑甚就AI不需要 ?


https://finance.technews.tw/2021/01/15/unicorn-companies-software-ec-ai/


※ 引述《KILLE (啃)》之銘言：
: 個人認為 AI是個大泡泡
: 理由很不是因為炒很熱　又沒確實賺錢這觀點
: 現在我們用104 去查 deep learning
: 全台可以找到全職6185個職缺  https://imgur.com/wCQVRqB
: 但用CUDA去找　只能看到 77個職缺  https://imgur.com/ve9tbj1
:         ※ OpenCL:65個
: 類似的狀況在矽谷也一樣 以下是用indeed之結果
:         https://imgur.com/uHP7coL
:         https://imgur.com/JfQZ5UP
:      ※ OpenCL是152個
: 看來OpenCL雖然號稱是業界標準　但流通度還是不如輝達私有之CUDA
: 所以以下文用CUDA來討論
: 大部份人都知道 深度學習是基於多核共同決策
: 這人工智能多核環境　大多是用顯卡來運行
: 看看這精美的比例 台灣1:80 矽谷  1:10
: 現在深度學習　是成熟到像.Net框架
: 不需要聘人來優化下面的顯卡操作是不?
: 還是說這些做優化計算的人　不削用CUDA
: 直接騙顯卡他要畫3D 用directX/OpenGL來操作?
: 亦或是這些使用人工智能之公司　不是用顯卡　是用併連CPU來算?
: 還是說　
: 這些人工智能　根本就還未進入到穩定營運模式
: 所以無需找人來做下層優化?
: 算法開發與算法優化　人力配置比是多少　大家心裡有數
: 但絕不是十比一這數字　更不可能是80:1 (80:1是根本不聘人優化)
: 更況論CUDA職位還很多與人工智能無關者
: 若人工智能不是泡泡...那要怎解釋為何需求這樣少的CUDA人力?
: ※ 引述《orz44444 (修羅下輩子是人才是人~~)》之銘言：
: : https://udn.com/news/story/7269/3512387
: : 2018-12-01 13:26 聯合晚報 記者葉卉軒/台北報導
: : 系統分析師起薪43K
: : AI對就業影響大，大企業開始布局。人力銀行表示，2019年企業最看好題材與職缺第一名
: : ，皆與AI有關，AI是各項工作職能最耀眼的顯學，薪資相對亮眼。如演算法開發工程師、
: : 系統分析師大學學歷，起薪分別是約3萬9000元和4萬3000元，工作五年後薪資可以突破5
: : 萬，平均年薪80萬到100萬。金融業導入FIN TECH領域後，科技業或製造業，若與互聯網
: : 、雲端運算、區塊鍊、產線自動化有關，AI相關職缺大熱門。
: : 104人資學院資深副總經理花梓馨表示，近年來台灣IC產值不斷提升，帶起AI與大數據等
: : 人才缺口，2019年將延續浪潮，新科技成長持續看俏。
: : 1111人力銀行和yes123求職網也指出，明年企業最看好題材與職缺第一名，皆與AI有關，
: : AI目前工作職能起薪條件最耀眼。

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推 leoloveivy: 那你有看看ai asic嗎 我覺得搞不好變更多==
推 stosto: 類人類啊，你知道人類就是都沒在優化嗎
推 pipi1983: AI的商用化市場基本上是賣企業，不算大眾，而這種市場要
→ pipi1983: 的是天才碼農的code，庸才碼農弄的AI企業不可能買單。
→ pipi1983: 個人要AI做什麼？分析26G男的約砲招式嗎？
→ mayasky: 一堆說懂AI的幾個人可以弄出一個新MODEL的?
→ mayasky: 拿別人MODEL本質就像拿個LIBRARY~跟不懂得沒兩樣...
推 cht1234: 除非是ai自動畫A片A圖，詐騙集團的假妹圖，不然那些沒資
→ cht1234: 料數據沒設備的ai公司應該都是騙人的
推 b777787: 套套現成的套件。 我會ai我超強 我是人才
→ audibmw888: 有沒有假裝在跑 Tensorflow，實則在挖礦的呢？呵呵呵
→ audibmw888: 。
推 wesley234: 先知
推 aria0520: 2020整個軟體業的缺都減少 凍結 還裁員 這樣還能硬把自
→ aria0520: 己吹成先知 佩服佩服
→ dertyness: 如何訓練不用專業喔？會不會把ai想的太淺
推 kelune: 200算薪貴...慘
推 Dsman: 現在是疫情影響好嗎？ 要吹也等疫情過後
推 pipi1983: 咦？不是在去年三月、四月的時候就說疫情根本沒影響，
→ pipi1983: 很缺很缺很缺人，看財報也是沒錯啦，很多家都創歷史新
→ pipi1983: 高，是說最夯的領域，結果受疫情影響，夕陽產業卻超缺人
→ pipi1983: ...夯的到底是夢還是真實需求，傻傻分不清
推 KaoZen: Deepmind錢燒成那樣 應該沒幾個敢繼續玩
推 xonba: 好啦  我們明年再來看
推 lostsky93: AI就是從一堆最佳化演算法而來的，啥模糊理論，類神經
→ lostsky93: 網路，基因演算法……
推 lostsky93: 尤其是自駕車的AI大都是從類神經網路模型發展出來的
→ DrTech: 認真說，現在找AI的人，或工作，不太會用你下的這關鍵字喔
→ DrTech: 而且要找演算法性能優化，也不一定有要從 CUDA 或OpenCL做
→ ACDC69: 這行還是自己創業吧，可能進去公司老闆都白癡
推 ohlong: 不需要多高階的啊 本來就是要先應用在低階
→ ohlong: 等養出客戶才有辦法往上爬
→ ohlong: 柴米油鹽醬醋茶都能搞ai還有人買單才重要
→ douge: AI泡沫要破摟　　最後還是回歸工業4.0
推 lunasdejavu: 工業4.0根本是騙錢用的....
噓 haleny: 200萬是能搶到什麼人才？
推 meRscliche: 推~
→ audibmw888: 人裁掉，機器留著，開始挖礦。呵呵呵。
推 wesley234: 類神經網路 搞了40年 證明了什麼 實話不可說
噓 tay2510: 你其實有點管中窺豹了 IoT的應用上沒人在用CUDA, 而Deep
→ tay2510:  Learning 也只是AI其中的一門技術而已, 你只用這兩個關
→ tay2510: 鍵字得出的指標並不能夠支撐你的論點
→ r4989872    : 不是吧 你拿去年經濟好的時候比現在經濟差 認真？
推 r4989872    : 林娘 回錯文==