推 jam0731 : 看之後想走什麼方向吧 研究做起來也比較有動力09/08 00:37
推 DoraPtt : 課長報到09/08 00:58
→ DrTech : 當然是要選雲端大數據AI物聯網工業4.0下的數位雙胞09/08 00:58
→ DrTech : 胎作業研究深度學習最佳化。09/08 00:58
所以這個是??
※ 編輯: SUPER22K (219.91.35.97 臺灣), 09/08/2021 01:03:35
推 StrKO : 別跟笨蛋爭論你會快樂一些09/08 01:12
→ ap954212 : 顧機台論文09/08 01:43
推 ntpuisbest : d大是不是反串阿哈哈09/08 02:08
推 icesweater : 就算是電資，論文用得到的也是極少數吧？在做出論文09/08 02:20
→ icesweater : 的路上多點一些有用的技能比較實際點09/08 02:20
推 nanpolend : 數理統計方面,因為不會數學笨蛋沒藥醫的09/08 03:58
推 cgntutim : 帶線/金融都沒差，其他看想走供應鏈還是寫程式了09/08 04:13
推 sls3lyp : 從高處看人的感覺09/08 04:59
→ ILYY : 能畢業才是真的09/08 05:03
→ GarySu1104 : 感覺這方面的論文都是現實上很不重要的09/08 05:04
推 canon760d : 接案子寫應用09/08 06:40
→ celtics1997 : @taipoo(GarySu1104)錢奴讀到肄業呢09/08 08:09
推 treeyoyo : 寫啥不重要，寫能coding的比較實在09/08 08:28
推 bill403777 : 論文能畢業比較重要09/08 08:48
推 CE9A : 能準時畢業才是真的！09/08 08:55
→ intheocean : 工工也可以做機器學習相關的啊 能畢業做什麼都不重 09/08 09:28
→ intheocean : 要 反正出來大多都去帶線XD09/08 09:28
推 FQ : 我自己是寫醫療門診預約排程最佳化，不一定侷限在工09/08 10:12
→ FQ : 業啦，不過跟大家講的畢業才是真的，寫的東西以後不09/08 10:12
→ FQ : 一定會用到，會用到的是在寫的過程中學的東西，codi09/08 10:12
→ FQ : ng、分析手法之類的09/08 10:12
推 tmtm39 : 題目不重要，用到的技能才重要，會碰到ML跟統計相09/08 10:37
→ tmtm39 : 關的出路比較廣09/08 10:37
→ lucier : 我化工所，題目是純數學理論...飄過09/08 10:54
推 im33024 : 能畢業最重要09/08 11:31
推 momoflower : 看大學是文科還是理科的09/08 11:48
學弟他統計系的
推 ncu1319 : 建國科大電子所還有寫符咒的勒09/08 12:18
推 IhateOGC : 寫如何增加良率09/08 12:45
→ IhateOGC : 這樣你應該畢不了業09/08 12:46
→ andy19970205: 我唸成大工管就是研究深度學習的喔！其實工管念什麼09/08 12:54
→ andy19970205: 都可以啦09/08 12:54
※ 編輯: SUPER22K (180.217.31.231 臺灣), 09/08/2021 13:07:04
→ cphe : 統計系讀工工 都已經轉換跑道了怎麼還會不知道 09/08 13:18
→ cphe : 對什麼有興趣，論文要做什麼跟教授討論，問網友跟 09/08 13:18
→ cphe : 卜卦有87分像 09/08 13:18
應該說學弟他不了解工工在業界的定位，這個我也不太敢回答他，只知道工工很多都去做
帶線課長
※ 編輯: SUPER22K (180.217.31.231 臺灣), 09/08/2021 13:27:20
推 cgntutim : 統計系可以做機器學習啊～沾得上邊都好找工作 09/08 13:27
推 okmijnuhyex : 系統仿真阿什麼都可以用 09/08 15:29
推 m78110402 : 模糊理論。賽局理論。業界 應用上都很多。參考 09/08 16:39
→ m78110402 : 看看 09/08 16:39
→ mangoldfish : 哪個領域不重要，題目聽起來很潮，可以一本論文發 09/08 17:25
→ mangoldfish : 十篇投稿教授就會支持 09/08 17:25
推 reader123 : 我工工所 同學論文大部分都數據探勘 瑕疵辨識 演算 09/08 21:18
→ reader123 : 法之類的 09/08 21:18
我知道現在統計 工工所都流行這類，但這已經脫離傳統工工的範疇有點跳到資工了吧
※ 編輯: SUPER22K (219.91.35.97 臺灣), 09/08/2021 21:46:51
推 reader123 : 用演算法算最佳化路徑之類的 蠻工工的呀 而且講求 09/09 00:21
→ reader123 : 偏應用面 09/09 00:21
推 reader123 : 同學畢業出路也蠻多 程式好的當資料科學家 有當專 09/09 00:22
→ reader123 : 案工程師的 有外商品保的 有當IE的 09/09 00:22
→ sc1 : 好好學習highlight人因工程 09/09 01:01
推 kikicheng : 自己本身工工的 論文範疇包羅萬象 至於我指導教授是 09/09 12:28
→ kikicheng : 說 工工就是應用方法 解決問題 。所以應用ML、Data 09/09 12:28
→ kikicheng : mining、DL解決實務上的問題當成論文已經很稀鬆平常 09/09 12:28
→ kikicheng : 了 09/09 12:28
推 unmolk : 現在工工的趨勢就是用CS的一些技術去優化產線或是套 09/09 23:58
→ unmolk : 入原本的研究題目啊，就算做OR或數學的題目最後還是 09/09 23:58
→ unmolk : 得碰到數據跟套ML或是妳自己處理的演算法 09/09 23:58
推 reko3703 : 工工碩CP爆表 無痛畢業 起薪又比大學畢業高很多 09/10 12:23
噓 nigue : 有些人以為自己工工跟資工都精通 09/10 17:52
噓 nigue : 用心寫好論文好歹也能訓練些許寫文章能力，下一點用 09/10 17:59
→ nigue : 都沒有的結論實在是太牽強 09/10 17:59
→ nigue : 研究什麼題目難道將來工作只能做那個題目嗎？ 09/10 18:01
→ nigue : 過程中問題解決的方式跟使用到的工具方法只能永遠做 09/10 18:02
→ nigue : 某個題目？ 09/10 18:02
→ nigue : 還有人家念工工，工作一定要選工工相關嗎？ 09/10 18:02
→ nigue : 講了看不開，是他看不開還是你看不開？ 09/10 18:03
噓 nigue : 如果是工作導向，應該是求學過程中，選自己同時有興 09/10 18:10
→ nigue : 趣的跟有用的技能，直接面對嚴酷的訓練挑戰，極大化 09/10 18:10
→ nigue : 自己的能力，才不會認為寫論文只是寫寫文章做沒用的 09/10 18:10
→ nigue : 研究 09/10 18:11
→ nigue : 畢業雖然是基本，但每個人只想要輕鬆的畢業就好，還 09/10 18:11
→ nigue : 有發展性可言嗎？ 09/10 18:11
噓 nigue : 相比輕鬆畢業，因為努力進行某些挑戰而無法順利畢業 09/10 18:17
→ nigue : 的人應該更值得敬佩 09/10 18:17
推 gogohc : 說實在寫啥都沒差 最後8成都是要去帶線 09/19 00:35
→ gogohc : 如果你程式ok 寫一些會用到程式的論文也比較好 工工 09/19 00:36
→ gogohc : 作膩了還能去做IT 09/19 00:36