推 seclorum : 誠心建議不要選AI 那只是題目很好發論文而已 09/14 21:40
推 gaea0127 : AI是假象,乖乖走IC設計或碼農 09/14 21:43
想問樓上兩位大大,為什麼對AI的前景不看好呢?
→ seclorum : 任何數據驅動方法用在工作上只會讓工作變得很屎 09/14 21:45
推 xonba : 看來你只是想賺錢。那就去做ic 豬屎吧 09/14 21:45
推 wahaha279 : ai是發論文用的 很適合快速畢業 09/14 21:50
回樓上兩位大大,那如果畢業論文寫AI相關的,同時也有修IC設計相關的課,
這樣還有機會進IC廠嗎?
※ 編輯: Gojosatoru (61.216.161.251 臺灣), 09/14/2021 21:59:24
→ wawi2 : 資工明明就一狗票在豬屎屋 數位ic 軟韌體都有 09/14 21:53
→ wawi2 : AI看你需求阿 AI潮流不會退的 不過不會退的AI是要 09/14 21:53
→ wawi2 : 念到博士的那種 你現在看到碩士畢業的那種AI 09/14 21:53
→ wawi2 : 就不是 09/14 21:54
→ wawi2 : 1. 要有前景要出國 在國外搞廢物IT都比大部分台灣 09/14 21:55
推 tkhan : 其實不用考慮這個,廢渣去哪都是低薪 09/14 21:56
推 nchuAM37 : 拿ai發論文 去豬屎屋工作 大家都知道的事喇 09/14 21:56
→ wawi2 : 豬屎屋高 2. LP比雞腿 3. 假的 4. 多到爆 5.你到底 09/14 21:57
→ wawi2 : 想問啥? 6.不是 09/14 21:57
→ nchuAM37 : 4大以上不排斥高薪的都在豬屎屋了 不是啦 我是說不 09/14 21:57
→ nchuAM37 : 撿屎 09/14 21:57
了解謝謝你!
→ wawi2 : 出來工作有些人選擇跟做研究所相關的 有些不會 09/14 21:57
→ wawi2 : 你只要記得強者到哪邊都是混得風生水起 喳喳到哪邊 09/14 21:58
→ wawi2 : 也都不會差太多 你把自己變強才是真的 09/14 21:58
了解了,超級感謝你的詳細回覆!
噓 onedayoneman: 能力強做啥都ok,差的產業改變也是死 09/14 22:02
※ 編輯: Gojosatoru (61.216.161.251 臺灣), 09/14/2021 22:06:34
推 gaea0127 : 也不能說不看好,但不值得你賭上未來,選擇已經成功 09/14 22:09
→ gaea0127 : 的產業比較安全,即使AI真的發展起來,收入也不一定 09/14 22:09
→ gaea0127 : 比較高 09/14 22:09
→ gaea0127 : 你也可以研究AI,但就業選IC XD 09/14 22:10
原來如此謝謝你~~
推 f763guy : 數位IC應該不會唸那麼久,會唸那麼久的常常是類比I 09/14 22:14
→ f763guy : C,不過資工所不會做類比IC,那是電子所才會做 09/14 22:14
懂了,感謝你!
推 bill1992 : 豬屎高薪職缺相對多太多了 還有問的真的滿菜的 09/14 22:17
→ bill1992 : 建議找些有經驗的人聊聊 能不能做的久有成就感更重 09/14 22:19
→ bill1992 : 要 09/14 22:19
對不起我真的對於數位IC設計不太了解qq
因為我身邊都沒有做這方面的家人,所以只能來這裡問,謝謝你的回覆!
※ 編輯: Gojosatoru (211.23.17.131 臺灣), 09/14/2021 22:26:09
推 ayn775437403: 能推上的學校大概有哪些?校名很重要 09/14 22:24
→ vivid23 : 現在數位ic很缺人,你只要有修數位ic課程,期末專 09/14 22:25
→ vivid23 : 題好好做,至少二線或三線ic廠有面試機會,過幾年 09/14 22:25
→ vivid23 : 再往一線廠跳 09/14 22:25
→ vivid23 : 我就收過論文做AI 的中字輩碩士,兩年不到他就跳到 09/14 22:28
→ vivid23 : 大M去了 :~~ 09/14 22:28
推 megaluca : 通通掺在一起 直接做 AI on IC Design 啊 09/14 22:34
推 PureUtopian : ai哪有越來越紅,而且就算紅了,你在ic設計也同樣獲 09/14 22:39
→ PureUtopian : 利,還是你以為ai發展不需要運算工具支援 09/14 22:39
→ PureUtopian : 然後你不會是做數位ic,而是在ic設計公司當軟/韌體 09/14 22:40
→ PureUtopian : 工程師 09/14 22:40
→ PureUtopian : 除非你超神可以跨領域 09/14 22:41
→ maring031 : 摻在一起更慘 09/14 22:45
推 KingSteven : AI不會退潮流,退的是沒有進步的人 09/14 23:00
推 KingSteven : 但AI在台灣要高薪可能還是要去MTK,要不然就刷題去 09/14 23:03
→ KingSteven : 外商當碼農。想要更多元的發展真的只能出國了 09/14 23:03
推 LincolnBoy : AI猛阿 世界潮流 09/14 23:11
推 mathbookh2o2: 刷題進fang吧,AI可以等你進fang再學 09/14 23:50
噓 geniusw : 資工了需要規劃嗎 等著畢業賺錢 09/15 00:00
→ hackfox : 每個來面試的碩士論文都AI,老實說很膩 09/15 00:00
推 poison5566 : 我AI剛畢業 工作好少QQ 09/15 00:04
→ wake7078 : 不知道 09/15 00:05
推 ggyyd : 我也覺得未來AI是大勢 而且資工系碩論寫AI蠻好畢業 09/15 00:08
→ ggyyd : 的 研究所能越快畢業越吃香 資工畢業不怕找不到高薪 09/15 00:08
→ ggyyd : 工作啦 09/15 00:08
→ ThisRay : AI 真的泡沫 慎選 09/15 00:09
→ WenliYang : 純軟請出國 09/15 00:13
推 kevingo : 我就在 design house 做 AI on IC design 相關的題 09/15 00:25
→ kevingo : 目,有興趣可以私訊我 09/15 00:25
→ sbshiu : 老話一句,留在台灣第一要看台灣發展熱門產業是什麼 09/15 01:14
→ sbshiu : ,第二要看會賺世界錢是那些公司,願意付高薪是那種 09/15 01:14
→ sbshiu : 產業公司。根據這兩個前提,其實就有很直接答案了。 09/15 01:14
推 chunfo : 在台灣想賺錢最後還是要去ic廠啦 09/15 01:26
推 kuan07 : AI有泡沫的跡象,且人太多了 09/15 02:04
→ nanpolend : 建議在美國才走AI,台灣AI程度可想而知 09/15 02:20
→ GarySu1104 : 數位IC的發展會比較穩定點,選數位IC比較好 09/15 02:42
推 saladim : 問的範圍太廣了啦 數位IC也是一堆寫碼的 XD 更別說 09/15 03:14
→ saladim : 實作演算法在數位IC上的內容...現在一堆作NN到晶片 09/15 03:15
推 pipi1983 : 請問你買過AI什麼產品?你會買一個AI app分析你喜歡 09/15 04:42
→ pipi1983 : 用蹲式馬桶還是免治馬桶嗎?當那個東西只在工業級 09/15 04:42
→ pipi1983 : 產業才有獲利,又沒有像醫學系那樣有總量管制的時 09/15 04:42
→ pipi1983 : 候,書店一堆書教會國文系怎樣AI~八九成泡沫化 09/15 04:42
→ flash5408 : 台灣也有很多好純軟的工作啊 為啥要出國 09/15 07:19
推 GGing : 先把 coding skill 和 technical stack 拓展好再 09/15 07:22
→ GGing : 說吧!AI?不如學 BI 還比較有市場… 09/15 07:22
推 CuLiZn56 : AI現在在深圳已經一片紅海了!剛結束的創業比賽, 09/15 08:19
→ CuLiZn56 : 連養蝦,中醫藥都在AI.... 09/15 08:19
推 tanby : 做ic設計裡面的AI 台灣還是要ic 設計 09/15 08:40
謝謝大家給的意見,我每個都有認真看,但是數量太多就不一一回覆了,
真的非常非常感謝大家!
※ 編輯: Gojosatoru (61.216.160.119 臺灣), 09/15/2021 09:05:11
推 c132908 : AI雷聲大雨點小吧,玩不起來 09/15 09:08
推 GTRNO1 : 哈 笑死 樓上一堆人不懂AI 2021了還在那邊IC Design 09/15 09:23
→ freef1y3 : 聽你這麼說 你很懂喔? 09/15 09:28
推 lovemost : 看你實力到哪裡,你是頂尖的走AI,想穩定高IC設計 09/15 09:39
推 Dsman : AI也要硬體運算平台啊,詳見NVIDIA都賺到爛掉了 09/15 10:08
推 stealk : ic 送分題 在ic場做 ai chip 09/15 10:20
→ hduek153 : ai學起來多一個可以說嘴的 09/15 10:57
推 Petersen : 你可以考慮去EDA作AI 09/15 11:01
推 Niklas : AI 最後還是要硬體去加速 09/15 12:20
推 jinmin88 : 想走AI就要立志成為前面萬中選一的高手 09/15 12:37
→ jinmin88 : 不然現在滿大街AI .. 09/15 12:37
推 DarkIllusion: 強者到哪邊都混得風生水起 那怎樣的人算是強者? 09/15 15:26
→ DarkIllusion: 答:混得風生水起的人 09/15 15:26
推 stevenwin : 資工所畢業,目前在業界當數位IC設計工程師,最好 09/15 21:28
→ stevenwin : 碩班修過電子所ICS課程,像是DIC和ICLAB,甚至碩班 09/15 21:28
→ stevenwin : 論文最好跟FPGA實作演算法相關,去業界比較有機會 09/15 21:28
推 ncuephysics : AI的底子在數學 數學強甚麼都吃的開 09/15 21:33
推 CuLiZn56 : @DarkIllusion XDDD 09/16 01:12
推 kuan07 : 建議不要往ai 太多科系都在搞ai了 所以很多人工具或 09/17 00:18
→ kuan07 : 比賽都玩的很厲害 一般公司也沒那麼多ai題目好做 09/17 00:18
推 GhostMother : 就算碩班做ai出去工作也很少找純ai的 ai只是好混學 09/18 14:48
→ GhostMother : 歷而已 09/18 14:48