推 nicolaschen2: 你覺得這邊的人會寫程式嗎？ 04/23 12:36
推 azurepipi : 高薪的就業機會少吧 電資畢業都去軟韌了 04/23 12:37
推 Chilloutt : 你就是最棒的ai 04/23 12:37
推 chienk : 出來也是底薪 乖乖去ic廠 04/23 12:40
推 apley : 數字來看很糟，人口比例看不太行，產業規模來看正常 04/23 12:41
推 niobafrog : 沒有那個風氣吧 04/23 12:41
→ niobafrog : 如文章所說 政府 學界 產業界都在談AI 04/23 12:43
→ niobafrog : 但實際真正落地的很少吧 04/23 12:43
→ niobafrog : 更不用說學界 有很多都是不懂Ai的在那邊玩 04/23 12:43
推 crazyanight : 以台灣來講打kaggle 不如打leetcode 04/23 12:44
推 ayn775437403: 打要幹嘛，還不是去豬屎屋鏟屎 04/23 12:54
→ ayn775437403: 有時間打這個不如刷題跳外商純軟 04/23 12:54
→ CorkiN : 台灣有啥收很多人的AI大頭公司嗎 沒有的話刷刷leet 04/23 12:56
→ CorkiN : code或去把RTL摸熟cp值高多了 04/23 12:56
推 nicolaschen2: 樓上連appier也不知道？ 04/23 12:58
→ CorkiN : appier真的有賺錢嗎 日本股價上市後整個大烙賽欸 04/23 13:00
→ CorkiN : 我同學就有人在那邊實習過啊 哪有啥不知道 04/23 13:00
推 ayn775437403: appier的薪水跟門檻會讓很多人寧可去豬屎屋做FW 04/23 13:01
→ CorkiN : 而且我說收很多人 appier跟豬屎屋純軟外商那些比較 04/23 13:01
→ CorkiN : 來 人收的就是少到不行啊 04/23 13:01
→ CorkiN : 門檻高錢也沒有說屌打收的人多很多的豬屎屋 04/23 13:02
推 nicolaschen2: appier有沒有賺錢跟你剛剛講，台灣有沒有ai的公司 04/23 13:03
→ nicolaschen2: 有啥關係？ 04/23 13:03
→ CorkiN : 我說”收很多人的ai大頭” 他哪裡收很多人了 而且 04/23 13:05
→ CorkiN : 要說他是大頭嗎…嗯..我先打個問號啦 04/23 13:05
推 calqlus : 很早以前就放棄了 我寧願學些讓程式零出錯的技術 04/23 13:05
推 nicolaschen2: 至於你說「很多人」，當然跟豬屎屋現在比還差很多。 04/23 13:05
→ nicolaschen2: 不過也已經500以上了啦！ 04/23 13:05
→ CorkiN : 所以我說那個收人的數量跟門檻 不如刷題或摸熟rtl 04/23 13:07
→ CorkiN : 去豬屎屋cp 值高多了這樣有問題嗎 04/23 13:07
推 niobafrog : 大頭的定義是啥 04/23 13:08
→ niobafrog : 完美移動算ai大頭嗎 04/23 13:08
→ chunfo : 台灣的定位就硬體製造啊 一個小島能從ic做到整系統 04/23 13:08
→ chunfo : 一條龍很不錯了 04/23 13:08
推 nicolaschen2: 去完appier更多軟體公司可以跳。跳去豬屎屋作死自己 04/23 13:09
→ nicolaschen2: 幹嘛？ 04/23 13:09
→ CorkiN : 人要收夠多 薪水要對得上他的門檻 目前有的一堆都 04/23 13:09
→ CorkiN : 是門檻對不上薪水的 04/23 13:09
→ CorkiN : 軟體公司很多可以跳…你確定嗎== 04/23 13:10
推 pttyc : 強者才能在臺灣做AI賺大錢 我們普通人想賺大錢還是 04/23 13:10
→ pttyc : 乖乖刷Leetcode 04/23 13:10
→ a740125 : 可以用AI這個詞騙錢喊口號就夠了 04/23 13:12
→ a740125 : 連if else 爬蟲都可以說是AI 04/23 13:13
推 DarkIllusion: 因為工作中最難的部分一直都是收集資料跟做資料集 04/23 13:21
→ DarkIllusion: 打 Kaggle 帶來的幫助並不包含這部分 04/23 13:22
噓 Tkuei : 一堆履歷上寫自己kaggle第幾名的，面試時問幾個基本 04/23 13:23
→ Tkuei : 概念都一問就倒，說真的如上面說的，還不如去刷leet 04/23 13:23
→ Tkuei : code啦 04/23 13:23
推 tttkkk : 台灣是硬體跟半導體為主 04/23 13:24
→ Linlosehow : NVIDIA 等美企花公司資源刷Kaggle榜 萌新去打沒A10 04/23 13:27
→ Linlosehow : 0顯卡只能吃屎 04/23 13:27
推 Linlosehow : 排行榜前幾的不是NV,H2O就IBM 幹嘛去當炮灰 04/23 13:30
推 Morphee : 搞這個沒用 04/23 13:39
推 Murasaki0110: 日本人最多 日本ai實力能看嗎 04/23 13:43
→ Murasaki0110: kaggle一堆擠排名的方法實務不可能用 04/23 13:45
推 b777787 : 尼可拉斯陳大談軟體公司 哈哈哈 04/23 13:48
→ Zepho : 台灣代工跟ic為王 ai只是玩玩而已 04/23 14:10
推 chocopie : 日本人多是因為最近幾年有日本人把打kaggle排名拿來 04/23 14:14
→ chocopie : 出書，台灣也有翻譯代理引進，一本700元左右。那日 04/23 14:14
→ chocopie : 本人本來就是從眾效應很高的一個社會，別人有做我也 04/23 14:14
→ chocopie : 要做。 04/23 14:14
→ chocopie : 美帝不用說，中印俄則是人口基數 04/23 14:15
→ chocopie : 歐盟+英國 整個範圍廣，商業加上科研可以做的東西也 04/23 14:15
→ chocopie : 很多。 04/23 14:16
→ chocopie : 以上是kaggle數字量化的背景，質的部分先不討論。 04/23 14:21
→ chocopie : 至於台灣產、官、學的AI，就如同前述先天上受限於人 04/23 14:21
→ chocopie : 口基數、產業規模與型態，且產業私領域自己研究不見 04/23 14:21
→ chocopie : 得公開，譬如台積電內部也有辦kaggle比賽啊，外人看 04/23 14:21
→ chocopie : 不到。 04/23 14:21
→ chocopie : 那官跟學的部分一般就用統計資料或公開資料來徵求一 04/23 14:21
→ chocopie : 些構想與實作。 04/23 14:21
→ chocopie : 這些也不會上kaggle去弄。 04/23 14:22
→ chocopie : 結論就是把 做 AI 跟 kaggle 數連結，意義不大。 04/23 14:25
→ DrTech : 所以常常被拿來當範例的appier到底做了什麼厲害的產 04/23 14:25
→ DrTech : 品？或做了什麼厲害的事情？ 04/23 14:25
→ DrTech : appier就是一直找不到產業方向一直轉型圈錢的公司。 04/23 14:31
推 wulouise : 你要不要比人口總數？ 04/23 14:37
→ ChoDino : appier 要跳去哪可以跟豬屎屋比我還真不知道 04/23 14:38
→ DrTech : 另外，這篇是討論台灣。想想appier為什麼到日本去做 04/23 14:41
→ DrTech : 生意吧。就是因為做AI台灣混不下去啊。 04/23 14:42
→ DrTech : AI軟體業，打不進歐美，中國。又進不了多語系的東南 04/23 14:43
→ DrTech : 亞市場。當然只剩日本可以混。 04/23 14:43
→ DrTech : 大公司都告訴你，台灣AI混不下去了。技術再強，也進 04/23 14:46
→ DrTech : 不去歐美與中國。 04/23 14:46
推 yamakazi : 尼可拉斯陳不是才大談GG，現在又可以談AI軟體公司了 04/23 14:52
→ yamakazi : 喔？守備範圍還真廣 04/23 14:52
推 niobafrog : GG內部有辦Kaggle比賽喔 04/23 14:56
推 giantwinter : Leetcode 為主巴 04/23 14:57
推 wcre : 台灣真人比AI便宜啊 04/23 15:17
推 a1234567289 : 其實 軟體乍看之下很適合小國發展 但他的隱性成本大 04/23 15:26
→ a1234567289 : 到做得好的都是大國。資訊是這樣 AI也是這樣 04/23 15:26
推 ANGUS582 : 履歷上寫第幾名的一堆都是比賽結束後才上傳成績的， 04/23 15:30
→ ANGUS582 : 根本0鑑別度，反正leaderboard一查就知道真假了 04/23 15:30
推 CorkiN : 我是有點懷疑某人是不是根本不在科技業啦 講的話看 04/23 16:02
→ CorkiN : 了都有點問號問號的 04/23 16:02
推 mozun : 日本就很多人把線上比賽當遊戲玩啊，kaggle真的比起 04/23 16:14
→ mozun : 來超花時間的，不夠閒根本沒辦法進排行。去follow一 04/23 16:14
→ mozun : 些日本kaggler的推特就知道，有人是玩線上比賽玩到 04/23 16:14
→ mozun : 學業或工作荒廢的地步 04/23 16:14
推 ando5566 : 碼農 04/23 16:18
推 james80351 : 刷LeetCode 打週賽比較萬用一點 04/23 16:34
推 aiueokaki : 看過AI資深工程師連換個backbone都不會 你覺得這些 04/23 16:38
→ aiueokaki : 公司會要到kaggle? 04/23 16:39
推 mike8469 : kaggle 要有愛且花大把時間衝排名 相較之下刷題比 04/23 16:55
→ mike8469 : 較萬用QQ 04/23 16:55
→ hcw1 : 大數據的本來就不多人唸 04/23 18:33
推 exeex : 因為台灣是認台清交碩士 不是kaggle 04/23 20:28
→ lovebridget : 刷半天去領四萬 04/23 22:24
推 patricktu : 台灣只能做inference train不出什麼鬼 04/24 04:17
→ bowin : FAANG裡面沒聽過有人討論Kaggle 04/24 06:54