Re: [討論] 為什麼台灣打kaggle的那麼少阿?

[truehero (wek)]

※ 引述《cs410567cs (dinosaur)》之銘言：
: 政府 學界 產業界 都在談AI
: 什麼都能套個AI
: 但為什麼有在玩kaggle的那麼少阿
: 結算到4/15(懶得自己爬蟲 用別人爬好的dataset)
: Top 1000 of competitions
: 台灣只有8人
: https://imgur.com/KWfSktk
: 日本247人
: 美國116
: 中國114
: 印度69人
: 俄羅斯59人
: 德32 法30 南韓28 越南22 英國19 西班牙15 加拿大14
: 烏克蘭13 新加坡13 土耳其10 波蘭10 澳洲9
: 台灣跟巴西都是8
: 雖然我不會說AI實力跟打kaggle人數有絕對關係
: 但在滿地都是AI的台灣
: 8人也太少了吧

結論推文有提到了
"沒 有 效 益"

如果要賺點ai小錢,接案子接計畫,開課來收政府補助金才是正途
                ,打比賽,上AIGO/AIDEA/TBrian相對也都容易多了
如果是想要讓能力進化,kaggle競賽後期消耗海量時間資源其實很不划算

至於kaggle勳章的效益
金牌以上,linkedin大概開始會有獵頭找,
top8內好幾個也是因kaggle換工作









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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 106.1.233.23 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1650700222.A.4A9.html
→ Vitaceae    : github 星星 刷題也沒屁用還不是一堆人做
→ Vitaceae    : 整個業界上下交相賊罷了 變相聯考
→ truehero    : 星星是KPI阿 XD
推 Gaogaigar   : kaggle要能說嘴需要付出的資源比刷題 星星麻煩多了
推 ab37695543xs: 如果競賽成績能免修課程或是入學加分，自然就會多人
→ ab37695543xs: 了吧
→ truehero    : 其實美國中國入學會參考KAGGLE,對岸也有"保證班"的
推 bear1414    : Research scientist職位:看論文和引用優先
→ bear1414    : data/AI engineer: kaggle可加一點分 但非第一考量