Re: [新聞] 工程師將被取代 月付300元 AI代勞寫程式

[vava5566 (開心)]

告訴程式資料庫、欄位

然後跟他說幫我CRUD這個肯定可以辦到的

目前可以自動生成 template的東西都可以假裝是AI產生的

其餘的都不行

而且計算理論中停機問題這是絕對無解的，AI那麼廢當然也是沒辦法的，且跟AI完全沒什
屁相關

目前AI最屌的就是下棋，但也只是去搜分支而已，這跟智慧一點屁關係也沒有。

只是很感慨，AI 20~30年前紅過一次，已經被打入冷宮，卻在這幾年又因為圍棋重新包裝

又紅一次，真的很無聊。

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推 wrt         : 物體辨識相較於20年前的飛躍進步你怎麼都看不到@@
推 k798976869  : AI確實比以前強很多了啊 特別是影像/音訊方面
推 dakkk       : ai都可以開飛機把阿湯哥淘汰掉了
→ Wishmaster  : copilot不是就不是寫啊,是透過"類似"autocomplete
→ Wishmaster  : 去猜你將要寫什麼...我覺得已經很夠用了... = =
推 shane87123  : 文組朋友聽到演算法就高潮了 我說排數字大小也是
→ shane87123  : 演算法 他整個傻住 笑死
推 h569        : 重點是你看作者是文組的啦
推 can18       : 下棋只是搜分支？
→ can18       : 圍棋複雜度搜的完？
推 can18       : 目前離通用 AI 還很遠啦
→ can18       : 但目前影像辨識 NLP RL的發展 你覺得還不算有突破的
→ can18       : 話 你應該也跟原作者一樣不懂AI
推 roger8695   : 看到搜分支我就笑了
推 Goldx5      : Ptt上一堆人害怕Ai統治人類，去跟那些人講啊
噓 ander03527  : 你真的有在接觸人工智慧或機器學習領域嗎
→ ander03527  : 人工智慧最近開始蓬勃發展是因為Hinton的RBM解決了
→ ander03527  : 過去20年深度神經網路的瓶頸  根本跟AlphoGo沒有任
→ ander03527  : 何關係
推 ander03527  : 近代兩個機器學習的轉捩點是Hinton的RBM跟GAN  at
→ ander03527  : tention可能是下一個
噓 DrTech      : 你現在隨便去google查資料，都用到大量AI好嗎。
→ DrTech      : 你現在看YouTube，影片推薦，全都是AI選的。
→ DrTech      : AI最屌的是下棋？ 你是文組吧。
→ DrTech      : 而且Alpago也不是去靠搜分支來求最佳策略。這篇才是
→ DrTech      : 笑死人。
→ DrTech      : 這篇文組發文，笑上一篇文組爛，真是大開眼界。
噓 cityhunter04: 噗噗，不懂得還是電電好！不要上來被取笑……
噓 NTUmaki     : 下圍棋是搜分枝？？？
推 king22649   : 確實就只是這樣
→ Benetnasch  : AI的方便就是分擔重複性作業啊，幹嘛不支持
噓 wulouise    : 圍棋分支搜得完你就可以去當拉普拉斯惡魔了
推 yamakazi    : 就算是AI中最初階的SVM也不是搜分支啊，應該是訓練
→ yamakazi    : 權重值
噓 alen82515   : 文組輕視文組= =
→ sachialanlus: 這篇感覺就反串
→ sachialanlus: 但我覺得這波AI潮的主要原因應該是DL和用GPU來加速
噓 hankyan919  : 完全不懂
→ h920032     : 阿不就編譯器
噓 m2938       : 我看你是完全不懂喔
噓 itis0423    : 只是搜分之而已哈哈哈哈
噓 wen201989   : 不是"會下棋"的程式都叫AI好嘛 是不是誤會了什麼
→ wen201989   : 而且深藍和AlphaGo根本不同級別 什麼重新包裝瞎扯蛋
→ wen201989   : 但即便AlphaGo這麼強也只是弱AI而已 整篇搞笑欸
噓 s7172001    : AI認知停留在下棋你最好去看一下現在AI在各產業界的
→ s7172001    : 泛用性
→ cloudo      : 有種用AI 解 hold lot!  我就相信你不是虎爛的
推 ssd860505da : 我在想之前Alpha code有辦法打敗一半的coder
→ ssd860505da : 停機問題有沒有可能讓AI理解code之後估算多久會停
噓 DarkIllusion: 搜分支 笑死
推 wcre        : 你跟原文作者一樣文組的齁
推 shinfon     : 那是深度學習
噓 wengmo      : 不懂就不要裝懂，懂嗎？
噓 kkes0001    : 但凡你真的學過一點neutral network都不會說出這種
→ kkes0001    : 話
推 peterlin0224: 真的，類神經網路都20年的東西了，20年前修過也不會
→ peterlin0224: 講這種只是搜分支的話，好歹有演算法和權重的觀念呀
推 peterlin0224: 還有更正樓上一下，是Neural network，不是neutral
→ peterlin0224:  network，可能自動選字被改掉是嗎？…. XDDD