[請益] 職涯選擇-是否轉職科技業

[Bebeboxx (逼逼卡87)]

乳題
最近遇到職涯選擇的問題，想問板上有經驗大大的想法

學歷：
119 學士 企管 & 國外 碩士 資料科學

工作經歷：
新創資訊業 資料科學家（7個月）
- 離職原因：
   1、因為公司沒有主產品，技術面會根據接到的案子發展，導致廣而不精。
   2、薪水低(N-2)*12.3，因此決定離職
銀行業 資料分析工程師（5個月）
*職稱改成較大眾化的，因為職稱較特別，偏好認*
- 目前待的地方，也是會上來發文的主因。

考量原因：
1、開發環境很封閉，主要使用ppt, excel, txt在進行專案合作，對口主要是業務單位
2、花很多時間在內部溝通，做事不注重在解決問題，推責任才是重點
3、技能長的速度超慢。進來後有一半的時間在做PPT, Excel，還有一些稽核的文書
4、銀行年薪很香

目前想到大概這些，所以最近在考慮要不要轉科技業。主要的點還是發展性，目前27y，
不希望受限於銀行業，也不排斥國外發展的可能性。但有鑑於學經歷有點偏向半路出家的
ty
pe，所以一方面也擔心會不會進不了科技業。

希望有經驗的大大可以給一些建議，感激不盡~

違反版規會自刪~

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 49.216.29.167 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1659716723.A.456.html
→ sscs        : 才27  年輕就多嘗試
其實今年要28了（小聲
謝謝你的鼓勵
噓 hegemon     : 不要在什麼領域失敗就想要轉科技業好嗎？洗學歷仔以
→ hegemon     : 為會被回收喔？
→ hegemon     : 現在景氣急轉直下，洗學歷仔有個相對香的工作就要滿
→ hegemon     : 足
其實你有點出我一個大顧慮，我怕其實是自己一點點領域不順就想轉職。上一份轉職沒有
做很多作業，想法也不夠明確，因此想說這次先發文詢問看看再自己多分析一下。
因為也瞭解自己可能不夠優秀到立足於科技業（非純血電資），才寫上學歷的部分
想詢問一下，所以科技業基本上沒有這種半路出家仔嗎QQ
謝謝你的回覆><
→ thumba87295 : 你要不要有拿到offer再來討論？
同意，目前在抉擇要不要裸辭重新開始
剩下的部分的確有offer再討論比較實際
推 FK6819      : 是、記得轉去蘋果，那邊錢多
半路仔進不了蘋果la
→ jhengME     : Data science只跑excel，會被統計系的笑死吧
我DS的朋友已經笑了 哭啊
推 abbei       : 為什麼你認為進科技業技能就長得快，這什麼思路？
對，這是我現在發文的主因，因為我自己沒進去這個產業，所以可能有點誤會這樣，謝謝
你的建議
→ kinoko      : 所以進科技業你要往哪個方向走？
這部分我其實沒很清楚，再去深入研究，謝謝
推 sls3lyp     : 怎麼有種洗學歷的味道 那幾個工作感覺也不是真的DS
→ sls3lyp     : 欸
感謝您的回覆，學歷雀食偏洗XD
第一份其實主要還是DS，整個data pipeline 都有接觸，從串資料&清洗&建模&串出結果
到前端，還有visualization 的模板都有接觸。目前這個是比較多database，所以使用主
要就是用SQL寫function 去調資料到模板上或是幫其他業務單位做分析
（抱歉中英夾雜QQ）
→ brucetu     : 你覺得相關課程沒修 碩論無關 進科技業會好混?
→ brucetu     : 進科技業IT可以啦
不確定相關課程是指什麼，碩士修的有包含database, ml, dl，當然也有學R python SQL
。上班後有再多學到一些爬蟲及雲端服務(AWS&GCP)，碩論是做NLP相關的
IT沒辦法啦，IT的知識我應該不太夠
推 holebro     : 找個有自己產品的純軟投投看阿
好的 謝謝h大
→ peter98     : 才27笑死  我27把存款100多萬花光還辭掉工作哩
→ peter98     : 怕東怕西的是能做啥事情?
p大一針見血，謝謝p大，放在心上
推 VTfansgohell: 金融業就這樣 嘴上喊創新實則迂腐不堪
→ VTfansgohell: 然後給你比較多錢 這樣你就只能等腳麻
雀食 這陣子有這種感覺，所以才會有點危機感
推 andy100a    : 科技業也是做很多文件阿
了解 謝謝a大
推 s762ok      : 有本事拿到國外offer就去啊
好的 會往國外投看看
噓 Qoofate     : 去投履歷先
也是 嘴這麼多還不如直接做
推 nlriey      : 國外唸DS不留在國外工作，回來何苦呢
當時剛好正逢疫情就沒什麼機會了
會再考慮國外的機會
推 mhmichelle  : 先投履歷再說
好~
推 rainbow321  : 轉啊 現在很缺人 早點轉
可是似乎有人事凍結的風聲(風聲代表我不確定
→ sc1         : 29y之前都可以轉IC設計加油
好的 謝謝s大
推 randystock  : 絕對可以轉科技業，面試完再來問
好的 面試完再更新
※ 編輯: Bebeboxx (114.25.46.136 臺灣), 08/06/2022 09:30:13
→ sc1         : 可以進HP IBM研發
好的 謝謝s大建議，晚點來投
推 EKman       : 要看你想走技術還是管理，想走管理走pm的話累積一些
→ EKman       : 專案經驗再跳
→ EKman       : 做技術的話，趕快跳吧不用等了
→ EKman       : 之前科技業大徵才一堆銀行跳走的
目前想做技術，謝謝E大完整的建議
推 CorkiN      : 每次看到這種問要不要轉的問題我都在想連offer都沒
→ CorkiN      : 拿到 甚至連投都沒投履歷就在問根本是問心酸的
真心不否認，最後拿不拿得到才是重點
但想說先確定再開始走，會太小心翼翼嗎？
→ sc1         : 【產業新尖兵全額補助】FPGA 系統晶片設計工程師
s大真的好人
s人，我的超人。
→ hcym9       : 學歷很好看，應該有機會轉職成功
其實有幸面過幾家，有拿到比較小型的科技業offer（當然不是竹科上市櫃那種）
大一點的科技業通常沒下文，只有最近收到光的邀約這樣
謝謝h大鼓勵 很暖
推 wulouise    : 結案新創...那不就是結案公司？
他主打是零售數據平台 但因為沒有主產品
轉型成有案子先做 維持生計的公司
※ 編輯: Bebeboxx (114.25.46.136 臺灣), 08/06/2022 09:40:48
噓 hegemon     : 不是很國外學歷就好看知道嗎....一堆排名比台師大還
→ hegemon     : 差
→ peter98     : 國外哪間不敢寫???
→ peter98     : 你連119這文組學校都敢寫了為啥國外不寫? 純粹好奇
沒啦 就有點不自信
一併回覆h大及p大
碩士唸KCL，QS排名31 泰晤士排名35
但其實學校也是醫商法強...
推 remvsd      : 就面看看吧，不試將來後悔也來不及了
好 謝謝r大
※ 編輯: Bebeboxx (114.25.46.136 臺灣), 08/06/2022 09:47:29
推 andyping    : 現在ic layout 設計很缺人 而且上完課去面試就有機
→ andyping    : 會上 但眼睛會很累 而且要3到5年才有可能獨立工作
好的 謝謝a大 會去了解看看
→ newcomer520 : 感覺你待的時間都太短了 不是當初沒想清楚就是你太
→ newcomer520 : 早放棄 年資那麼短其實公司第一年很少給大包的
對 我目前判斷是自己沒考慮清楚
要多花時間去做產業分析的部分
其實也希望可以趕快穩定一份工作
一直適應新環境蠻煩的
推 somefatguy  : 年薪是多香，真很高去斜槓才是，別轉職
乾沒寫清楚 我是說銀行年薪香啦!
謝謝s大提醒
※ 編輯: Bebeboxx (114.25.46.136 臺灣), 08/06/2022 09:53:50
推 Peter911    : 先去面試拿到offer再來考慮 搞不好面完你根本不想
→ Peter911    : 跳
了解 謝謝P大
推 kira1116    : 銀行妹子多更香
我...是女生 本身是香的（？）
※ 編輯: Bebeboxx (114.25.46.136 臺灣), 08/06/2022 09:55:45
推 pttnowash   : 樓上的原po回應好笑XDDDD
三個字 笑死
推 kira1116    : 抱歉我錯了….
沒事沒事 我有避開討論性別
因為有聽說科技業的性別優勢，但我想多靠一點實力的部分（雖然實力不怎麼樣QQ)
※ 編輯: Bebeboxx (114.25.46.136 臺灣), 08/06/2022 10:00:57
→ Hosh        : GG IT應該還行？自動化部門
好 會去投看看
推 somefatguy  : 對阿我意思是現職年薪高的話就別轉了去斜槓
了解 謝謝s大建議 那我也把斜槓納入規劃
※ 編輯: Bebeboxx (114.25.46.136 臺灣), 08/06/2022 10:12:50
※ 編輯: Bebeboxx (114.25.46.136 臺灣), 08/06/2022 10:13:27
推 nlriey      : 妹子+國外學歷，那這些應該都不是問題了
→ nlriey      : 我在科技業還沒看過這種背景混不好的
→ nlriey      : 但DS不留國外真的蠻可惜，台灣科技業基本上技能要重
→ nlriey      : 練
謝謝n大回覆
如果未來會想往國外DS走，是不是建議現在就往國外投呢？畢竟如果技能要重學的話
※ 編輯: Bebeboxx (114.25.46.136 臺灣), 08/06/2022 10:23:34
推 boy80421    : 科技業DS也很現實 能力好有想法才有Modeling的空間
→ boy80421    : 能力差的老闆看你上不了臺面還是丟excel雜事給你
→ boy80421    : 而且老實說以你最近才熟悉python 沒太多含模型的專
→ boy80421    : 案的話 價值還不如碩士剛畢業coding基礎還夠的學生
※ 編輯: Bebeboxx (114.25.46.136 臺灣), 08/06/2022 10:34:04
→ boy80421    : 不然DS這行業其實比較不吃領域 領域落差不會太care
的確 我也覺得台灣很多電資學生實力超強 如果說要做機器學習 是比不上沒錯
現在科技業主要的DS相關好像就機器學習 對嗎？
我自己看下來是這樣覺得
其他的可能比較偏向Business Analysis （？）
謝謝b大回覆
※ 編輯: Bebeboxx (114.25.46.136 臺灣), 08/06/2022 10:36:46
推 dspzzzzz    : 推本身是香的
真香
噓 hegemon     : 純資料科學在科技業會非常慘..要真的做出成果，要嘛
→ hegemon     : 就是會資料科學的軟工，要不然就是特定領域專家加點
→ hegemon     : 資料科學技能
對的 資料科學領域很吃原有的技能
通常會去原有技能的產業找資料科學的工作
所以前陣子找的時候才沒有太偏向科技業，畢竟我自己不太熟悉。
現在是我熟悉的領域，但資料科學的比例就比較少
推 f97300305   : 待過科技業DS ，做的事情也是excel ,ptt，大部分也
→ f97300305   : 是在跟人溝通，當時的老闆也比較病態，喜怒無常,出
→ f97300305   : 爾反爾，因此裡面的年資都很淺（年資深的都被氣走了
→ f97300305   : ），老闆說了很經典的話，能用平均數中位數就不要
→ f97300305   : 用回歸，能用回歸分析就不要用ML,DL，我在裡面待一
→ f97300305   : 年沒什麼成長，三個月內就學會這裡需要技能，後來
→ f97300305   : 轉行做軟韌體整個海闊天空
幫Q 謝謝f大經驗分享
推 peterlin0224: 年輕可以多嘗試，但如果你要進科技業，本質的東西
→ peterlin0224: 還是要強，基本的例如程式語言coding能力之類，不然
→ peterlin0224: 也會混得不好
好 謝謝p大
→ hegemon     : 目前看到公司內的專案，純資料科學背景做的效果都遠
→ hegemon     : 不如找製程老司機去修課搞出來的
真的有相關領域的經驗優勢很大
謝謝h大認真回覆 好人一生平安
※ 編輯: Bebeboxx (114.25.46.136 臺灣), 08/06/2022 10:55:31
推 chenshien   : 趁年輕真的要多嘗試
好 謝謝c大鼓勵
※ 編輯: Bebeboxx (114.25.46.136 臺灣), 08/06/2022 10:59:17
→ s860134     : 人事凍結應該跟你沒關係啦 一百初的到處都有缺
我其實現在開80……….
100我已經阿密陀佛ㄌ
※ 編輯: Bebeboxx (114.25.46.136 臺灣), 08/06/2022 11:11:40
推 watter92001 : 我不是電資畢業，一樣可以靠自學找到MLE工作，你一
→ watter92001 : 定也可以的，找工作前記得刷題
好的 謝謝w大
→ sachialanlus: 其實外商大公司通常也都有data team 可以先投看看啊
→ sachialanlus:  你可以透過跟面試官聊天的內容來了解這行的工作是
→ sachialanlus: 不是你的嚮往 又不是投了就一定要去 總之就是走出去
→ sachialanlus: 就對了
了解 謝謝s大
→ sc1         : 快報名產業新尖兵 長庚大學電機系 魏一勤 副教授收
謝謝s大提供資訊
會再考慮一下
→ kagaya      : 樓上這種職訓班有用嗎？
推 hongdagg    : 絕對可以進，但不會比你現在輕鬆，錢也不會多多少，
→ hongdagg    : 因為你經歷都太短
對 不可能比我現在輕鬆
我也知道經歷太短
所以錢也比較保守一點
噓 cityhunter04: 轉科技業你要講轉那個職位啊？
資料科學家
→ jason61206  : 先爬文看看科技業哪種領域是你可以努力的方向
→ jason61206  : 半路出家的比較多是從前端開始
了解 我這塊沒有先做研究
有點不好意思直接發文了…
應該先研究科技業的領域
推 xonba       : 你要想一下你是對半導體有興趣還是對錢有興趣
好 這個轉職會有疑慮就是因為我沒有相關背景知識
所以一定是對錢及未來的錢有興趣
這部分我想也是我要考量進去的 謝謝X大
推 TheWhack    : 一轉職就想要80？ 這戰力連本科系學士都不到吧？ 一
→ TheWhack    : 堆NG學士還在60保衛戰的往前爬一爬就有 不是什麼都
→ TheWhack    : 能扯努力肯學有興趣.. = =
→ TheWhack    : 還有機會比您原本還低的 這樣確定還要轉職？
現在狀況是擔心現職久了離不開
之前拿到的最高offer有 80
所以才開80 ><
比現職低是在我的預期內的
謝謝T大
推 Gaogaigar   : 要幹嘛都行 就是不要裸辭
不推裸辭好好找嗎><
※ 編輯: Bebeboxx (114.25.46.136 臺灣), 08/06/2022 12:29:00
→ NTUTM04     : 如果以後還會想繼續待資料科學的領域，先考慮再多
→ NTUTM04     : 待一陣子把履歷經驗充實，然後花點時間把 python
→ NTUTM04     : 相關的技能充實，等到明後年徵才季節的時候再往國
→ NTUTM04     : 內比較有名的純軟試試看會比較好。以上是個人經驗
→ NTUTM04     : ，給你參考
大感謝N大 非常詳盡 謝謝
會好好考慮的
→ CorkiN      : 只要80的話 半導體應該沒很難==
我其實不太確定自己這樣要怎麼開
面試的產業很多 開的價差也很大
→ YiYaochAng  : 現在還能回英國拿工作簽證的話 也可以投國外看看
→ YiYaochAng  : 現在英國工作簽好拿
好 我去研究一下
※ 編輯: Bebeboxx (114.25.46.136 臺灣), 08/06/2022 12:39:43
推 smes95303   : 有沒有考慮輪班ㄝㄔㄎ
推 alice78226  : 請不要對工作抱太多幻想，前公司在美國的一群統計學
→ alice78226  : 博士也是用excel跑自迴歸、時間序列分析、資料準確
→ alice78226  : 性差也是丟到各國的End user問建議，沒有domain kno
→ alice78226  : wledge 的分析和模型就是一團屎而已
同意 其實資料科學家很吃domain knowledge
謝謝a大回覆
推 smes95303   : 救台灣 ，怎麼沒打完就送出去了
原來整句話長這樣
不確定我的職位有沒有需要輪班（？）
推 xkp74580    : 銀行業就這樣 一半時間都在弄稽核文件
→ xkp74580    : 適合養老 加上年年調薪 年終特別香
→ xkp74580    : 要嘛30以前去外面多試試  老了再回銀行
→ xkp74580    : 或是換個角度想 你現在就在銀行了
→ xkp74580    : 比起其他同年齡層來說 你升遷的機率較大
→ xkp74580    : 尤其銀行升遷很看年資
→ xkp74580    : 最後銀行可準時下班 其他不一定 多比較看看吧
了解 我們現在的確是這樣
但稽核的那段時間會加一點點
謝謝x大
推 f821027     : 比你大一歲 在你的歲數的時候 轉來科技業 目前剛好
→ f821027     : 搭上結構調薪的順風車 目前120-130 經歷也差不多
→ f821027     : 但其實也是一堆ppt 雖然職稱是data scientist 但也
→ f821027     : 是做一堆data clean 比較哭的是科技業主管很多都不
→ f821027     : 懂ml
哇 學長/姊好 謝謝你跟我說這些
原來業界是這樣 那我了解了
謝謝f大
推 germun      : 在台灣不要對DS的工作抱太多夢想 做的事跟一般工程
→ germun      : 師差不多 一樣都是身兼多職 掛的名稱不同而已
了解 謝謝g大
→ DrTech      : 原文根本不懂什麼是資料科學家，或者分析師。資料科
→ DrTech      : 學家或BA本來就不是在比誰的模型比較好。只能說，收
→ DrTech      : 到你的公司真慘。
→ DrTech      : 如果只是為了做好模型，你應該是去找研究單位的，演
→ DrTech      : 算法工程師，或是研究員。
→ DrTech      : 而且data scientist工作，本來就是訓練模型少，溝通
→ DrTech      : ，文件，開會，與處理爛資料的時間多。換幾家都一樣
→ DrTech      : 。如果只是為了訓練模型很爽，你要去找演算法研究員
→ DrTech      : 啦。
→ DrTech      : 至於有推文提到DS不吃領域，個人覺得正好相反。你領
→ DrTech      : 域不懂，連特徵是什麼都會抓錯。
→ DrTech      : 科技業的DS也是啊，溝通，文件，應付交差不會少。訓
→ DrTech      : 練模型好壞根本不是重點。通常是爛到over-fitting過
→ DrTech      : 去資料交差了事的工作多。
→ DrTech      : 想要做模型，要找演算法工程師，研究單位研究員。不
→ DrTech      : 然換另一間工作還是一樣的。
其實我同意你大部分的言論。
我知道不一樣，資料科學領域有包含了資料科學家、資料分析師、機器學習工程師、資料
工程師、資料庫工程師、爬蟲工程師等，要細分其實超多。

模型訓練跟特徵工程確實是屬於機器學習工程師的領域，我會提出來是要指出說現階段遇
到的情境是，大家會注重自己小組績效優於模型相關的表現（包含特徵選擇還是over fit
ting 等問題），明確一點說就是我模型先跑出來了，你們其他人就不能用類似的dataset
 去跑模型，因為會踩到我的績效，完全沒深入討論模型的這種狀況。偏向在討論職場政
治的東西，原文可能沒說清楚，在這邊解釋一下

我完完全全同意DS吃領域這件事。就像前幾樓說的background knowledge ，這是我完全
沒有的，也是自己之所以顧慮及請益的原因

關於資料科學家溝通 文件 開會這件事，其實我原本也是以為是了解整個flow然後去進行
溝通，後來第一份工作裡面包含了所有我第一段提及的職位工作內容，現職也主要涵蓋資
料庫&模型&分析。就我目前看下來，在這塊好像沒有被切的這麼明確，除非是專門在做da
ta的公司。所以因應就業市場的話，我好像都要學一點（嗎？）

謝謝Dr大的回覆 讓我有機會把這部分講清楚
感謝感謝~
※ 編輯: Bebeboxx (114.25.46.136 臺灣), 08/06/2022 14:38:36
推 pieceofacake: 27歲很年輕，要培養專業領域經驗還是很有機會。外
→ pieceofacake: 商多得是跨領域的老人。帶著DS的經驗跳半導體往外
→ pieceofacake: 商發展，大有可為。履歷可以多投，面試多就知道業
→ pieceofacake: 界缺什麼人了！
好的 謝謝p大鼓勵
會多去嘗試看看的
推 f97300305   : 我身邊剛好就有個例子是金融業跳科技業做DS，其實
→ f97300305   : 不難，工作內容不一定是你想要的
了解 謝謝f大
推 dakkk       : 你原本的也算科技業吧
資訊業跟金融業 只有工作有寫扣這樣
→ sc1         : 選錢多的固定薪資結構底薪高的就是驅動IC設計
推 kokona554   : 你有料在哪都有發展性R = =
推 boy80421    : 只能說以我的經驗你過去有Domain經驗不一定比較強
→ boy80421    : 還是以有夠主動的分析想法才是DS的價值 夠強的DS
→ boy80421    : 解一個痛點很快就能學習融入Domain去把業務問題轉成
→ boy80421    : 分析問題 看過太多在同領域轉的DS沒分析想法淪為資
推 boy80421    : 料工程師
所以其實問題不在產業
可能是我自己要先培養好分析能力
再去考慮產業
可能比較有意義
謝謝b大提點
※ 編輯: Bebeboxx (114.25.46.136 臺灣), 08/06/2022 22:10:29
※ 編輯: Bebeboxx (114.25.46.136 臺灣), 08/06/2022 22:38:32
推 wisebani    : 有認識的在做資料科學家，但是他是電機博士
是喔。我認識的沒有在做欸
推 randystock  : 別想太多，技能很多都是在工作中學習
好 謝謝r大
噓 poiu1234    : 束脩
推 samhsu      : 我同是119學，美國洗個DS碩，畢業時遇到covid逃回台
→ samhsu      : 灣的來說一下，有沒有考慮轉走Data Engineer勒，現
→ samhsu      : 在求職市場滿缺的，公司可以不用DS，但DE的需求真
→ samhsu      : 的遠遠大於DS, DA，我不是一個role model，但還是
→ samhsu      : 給妳個reference，我自己回台後一年在電商做DE，後
→ samhsu      : 來轉雲端公司support，負責分散式運算相關雲產品，
→ samhsu      : 天天wfh，薪水也很好，只是想說不一定要走科技業，
→ samhsu      : 還是很多很好的職缺可以考慮的，雖然可能在科技版
→ samhsu      : 我就是個廢物魯蛇哈哈哈
好 我會好好考慮的
謝謝你的回覆
遇到有相似經歷的人真好
※ 編輯: Bebeboxx (123.192.192.184 臺灣), 08/08/2022 08:09:05
推 boy830117   : 如果你沒有其他朋友或學長姐的經驗，建議就是多投，
→ boy830117   : 有機會就去面試，選擇性的準備，不用每一家面試都針
→ boy830117   : 對他們準備，多瞭解各個工作，因為資料科學家在每
→ boy830117   : 個地方做的事情都太不一樣，落差很大。