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※ 引述《sjerrysss (Jerry)》之銘言 : 我不知道AI部門怎麼樣 : 但我朋友國立後段管院碩畢 : 忘記在神轎哪個部門了 : 只知道他在算蠻紅的部門 : 才剛進去而已 : 幾乎正常上下班 : 底薪58K+每月40-60k不等的獎金(真的是每月領) : 另外還有分紅 但我就不清楚分紅有多少了 : 反正一年整包下來差不多有1.6M : 對於學歷不好的新鮮人來說應該算很不錯了 : 所以不要只是看人力網站的薪資範圍 : 進去後能談到多少才是真的 : 與其拿科技業跟超商店員比 : 不如好好增進自己的實力 認真回,現在一堆蝦雞巴學店研碩都工工都跑來做模型,但是真的問一下像是我就問過你要 怎麼證明機器是能學習的,問簡單的VC Bound都一堆人回答不出來了,更不用說樣本容量跟 指標設計的問題要怎麼證明學習有效,怎麼做產品落地檢核模型了。 其他數據分析的題目就不用說有多強啦,我還遇過履歷寫過很會做"幹“的,我就簡單問說 你要怎麼證明"GAN"是可以收斂的,他就回答不了了。 最常遇到非資類跑來做模型,然後Code 效能寫得出乎意料的差,整個code 都塞在一個func tion 完全沒OOP分層就算了,執行一行要20分鐘,後來我直接改寫明明不到30秒就可以跑完 ,還有記憶體完全不會控制的直接爆掉,明明有省空間複雜度的做法,又慢又耗記憶體的真 的就爛code,完全沒有系統概念,害阿肥完全不敢用這些code。 大概是醬,所以北美一波汰弱留強我覺得是剛好,未來稱這波只保留真的senior 的拉高門 檻,能力沒到的就最好努力加強囉。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 101.12.42.6 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1668611128.A.0D2.html
Ardream : 備份成功? 11/17 00:18
lunashining : 沒在開發就報報論文的最愛問這些與業界脫軌的問題zz 11/17 02:16
lunashining : z 11/17 02:16
DrTech : 我面過很多,連loss function的目的是在做什麼都不 11/17 06:59
DrTech : 懂的國立大學碩士畢業生。(到底怎麼畢業的) 11/17 06:59
DrTech : 第三段,是通病吧。很多機器學習工程師,根本沒學過 11/17 07:02
DrTech : 演算法,資料結構,沒做個任何一個給真實陌生用戶用 11/17 07:02
DrTech : 的產品。程式亂寫也可以在公司混的很優渥。(其他部 11/17 07:02
DrTech : 門幫忙擦屁股) 11/17 07:02
DrTech : 不過再怎麼爛,也找得到工作,因為台灣很多科技業的 11/17 07:03
DrTech : 主管更不懂。 11/17 07:03
Roderickey : 請問看得出來是不是蹲補習班出來的? 11/17 08:59
odahawk : 問一下演算法和資料結構就知道了 11/17 09:02
odahawk : 因為補習班主要教工具而不是教真功夫 11/17 09:04
ImHoluCan : 台灣科技業很多真的主管更不懂XDD ,不只主管很多 11/17 20:23
ImHoluCan : 管理層的更不懂,只會發信或有的沒的,蠻搞笑的 11/17 20:23
ImHoluCan : 甚至找人亂找人也很多 11/17 20:24