Re: [新聞] AI「薪」貴！科技業祭出年薪200萬搶人才

[KILLE (啃)]

※ 引述《KILLE (啃)》之銘言：
:         又過一年了 來看本人兩年前預測文
:         矽谷這AI職缺明顯變少 https://imgur.com/EM9X6Kj
:         CUDA也變少 https://imgur.com/kzGtpoj
:         產品要落地 必要之優化不可少
:         產線要優化 流程要優化 電路設計需要優化 裝置軟體韌體要優化
:         憑甚就AI不需要 ?
: https://finance.technews.tw/2021/01/15/unicorn-companies-software-ec-ai/
: ※ 引述《KILLE (啃)》之銘言：
: : 個人認為 AI是個大泡泡
: : 理由很不是因為炒很熱　又沒確實賺錢這觀點
: : 現在我們用104 去查 deep learning
: : 全台可以找到全職6185個職缺  https://imgur.com/wCQVRqB
: : 但用CUDA去找　只能看到 77個職缺  https://imgur.com/ve9tbj1
: : 類似的狀況在矽谷也一樣 以下是用indeed之結果
: :         https://imgur.com/uHP7coL
: :         https://imgur.com/JfQZ5UP

        現在結果算是揭曉了

        AI = 拼數據  沒數據就是吃毛

        數據充足  爛模型亦為結果好棒棒

        數據不足 神佛亦難救


        在數據夠情況下 不要說底層優化到自己開晶片

        就算是推論inference運行模型之晶片  還買都買得到


        是的 我當初推論偏頗 以CUDA為深度學習量揣指標

        我未想到還有AI專用晶片這路


        以我這四年觀察 :

        人工智能 離不開傳統做法為前處理 不論是統計分析還是訊號圖像處理

        這些傳統處理 相當多適合一口令一動作無需判斷之併行計算

        (SIMD單指令多筆數據)

         也就做CUDA(或SIMD(x86 SSE/AVX, arm NEON)優化


        在數據夠 在玩到一定程度後 這些前處理必需優化

        而數據量是核心之核心 以致根本沒幾間公司數據量達到需聘人優化前處理


        人們現發現其實AI(在數據不足時)也沒這樣神

        AI今日退成統計分析之一環 與傳統方法互補


        今日 累計數據之重要性 比 找個AI天才 來得重要

        AI常只是意謂 這公司有在做統計分析 至於是不是神經網絡 那不是重點

        結果能用 正確 就可以了


        採數據才是AI真議題 所以做單晶片韌體之人 比之前來得搶手

        不過AI也不能說沒用 讓公司重視數據分析 看出些端倪 總是好是

--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.248.120.234 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1671644563.A.B2B.html
※ 編輯: KILLE (111.248.120.234 臺灣), 12/22/2022 01:54:24
推 noway729    : 同意，大部分的公司都還走不到拼那0.1%
→ noway729    : 光是把數據收完整就耗費的大量的心力了
→ b777787     : 套套模板某些人就覺得自己ai 大神了
推 billclub    : 深度認同，主管常常在抱怨缺資料想辦法去生啊
→ lunasdejavu : ....這種事幾年前就一堆人就知道了現在最重要的不是
→ lunasdejavu : 這個,有數據不用這麼多就能賣的產品也有數據多也沒
→ lunasdejavu : 用的東西
→ Mchord      : 模型github抓就好，數據不行啊
推 j0958322080 : AI 本來就是靠統計
推 moboo       : 這樣的話，擁有第一方巨量資料的巨頭不就有優勢
推 Vanced      : 沒錯xD
推 lotywin     : 沒錯啊 做過AI相關就知道 資金、資料庫大於一切
推 francej     : 台灣造不出收納海量數據的系統平台 造出來了恐怕也
→ francej     : 不會有島外人士會想來用 結論就是在AI在台灣很難
→ francej     : 有搞頭啦  頂多做AI晶片這塊 可能還有些空間
推 fred7698    : 之前看是大部分都要靠大筆資料去訓練？
推 mercedeces  : 本來就是衝資料量的
推 wulouise    : 沒錯啊，你看GPT的資料量多打大
推 OxFFFF      : 數據充足外還要品質夠好
推 alan5       : 所以你現在知道ds死光沒差 de走一個很嚴重了嗎
推 Brioni      : 幣圈跟AI有夠涼….
→ douge       : AI從一開始不就騙局 乖乖工業4.0吧
推 CTTSAI      : 夢醒了還是工業4.0C#
推 pig0038     : 聯邦學習可以解決這個問題,但華人圈100%搞不起來
→ ll1117      : 200萬搶猴子嗎？
推 zaiter      : 感覺台廠有些低能兒開始想著不用數據AI了 跟智障沒
→ zaiter      : 兩樣
推 gift1314520 : 說白話so就是建立一個龐大的資料庫