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※ 引述《nanpolend (不敗楊)》之銘言: : 請教一下內部員工或離職員工 : 這職位的工作內容和發展性 : 下禮拜三晚上有被找過去參加活動 : 之前有投TSMC和ASML至今沒消息 : 至少IBM在高雄前鎮區我住楠梓區 : 個人背景: : 4x歲男未婚家裡只剩一隻貓 : 大學高師數學研究所成大企研 : 工作經驗全部是國中代理數學教師 : 證照只有沒屁用的國中教師證 : 近二年學聯成學資工python ai : 其實C++ R語言 Java自學也看得懂 : 不想去考證照浪費錢一次三千 : 還得北部去考或是線上考 : 目前沒固定收入只家教太傷金錢 : 乾脆直接刷code練習 : 有空leetcode刷題只對難題有興趣 : 大學被數學虐慘所以資工只是煩而已 : 統計離散數論線性代數布林代數 : 對演算法比較重要 : 數學難的是高微高代高統證明 : 資工程式對我邏輯不難 : 只是看到眼花 : 野心不大只想一份穩定 : 工作在家附近不想再當流浪教師 : 可以遠距上班和在家擼貓 : 之後母親養老院回來可能得照顧 : 如果回得來的話親自或請外勞顧 : 因為我工作經驗只有國中學校 : 業界幾乎是這幾年找工作才了解的 : 希望各位大大有時間能撥空回覆 : : ---- : Sent from BePTT on my Realme RMX3241 首先要弄清楚你要的是什麼. 從您文中的敘述. 我假設你在乎的有三點. 1. 彈性的工作時間可以照顧家人 WLB 2. 成就 3. 錢 如果是1, 那您可能來錯地方,公職版可以提供給您更多您所需要的. 如果是2和3, 我可以從個人和業界經驗給您幾點建議 首先, 資訊工程跟數學不一樣的地方就是: 資訊工程解決的是實際的工程問題. 所以不像是數學一樣, 有以下幾個特質. 1. 可以單人作業. 2. 有明確且可以短期達成的目標, e.g. 例如給出一個證明 或解出一個答案. 3. 沒有正確答案, e.g. 很多工程的問題只有最適合的方法 沒有最好的方法. 4. 有很強的背景知識需求. 您首先面臨的, 就是第4個問題 資訊工程除了數學和算法外, 有很強的背景要求性. 例如嵌入式系統, 多媒體, 機器學習, 編譯器, 作業系統, 網路, 資訊安全... 每一門都有既廣且深的背景知識 所以如果您想到業界 第一就是弄明白自己喜歡做的是哪一門 然後盡快補足背景知識 關於2和3, 我不是數學專家, 但是可以請您回想幾個問題: 1. 您所解的所謂"難的"(高深)的數學問題中, 有哪些是您所發想出來的? 2. 這些高深的數學論證 曾經幫助您解決哪些實際的問題? 如果1的答案是0, 就表示數學對您是"腦力活動的消遣". 一個消遣活動是不能說服社會給您豐厚的金錢報酬和地位上的成就. 事實上, 只有極少數人能在數學上達到突破並獲得地位或金錢上的報酬. 所以事實是, 大部份的人之所以很早就放棄了這類數學解題活動, 並不全然是他們無法領略『高微高代高統證明』的美好, 只是他們更早承認自己無法在該領域中有所突破, 提早轉向去解決實際的問題. 回想一下, 您在前20年, 是在『做學問』還是做『做研究』居多? 做學問就是把前人做過的事情或解過的問題再做一次, 走在安全索上. 如果要走這條路 最好的方式就是當老師. 這條路對社會也是有貢獻的. 把前人做過的事情想的更透澈明白, 並傳給下一代人. 但是不當老師, 做學問就純粹是您個人的興趣罷了. 其他人會鼓勵你進行這種興趣, 但不會給您金錢上的報酬. 如果您其實是在從事一個很艱深的數學研究, 並此生職志是想專注地解決該問題, 我建議你可以把你做的題目寫下來, 還有這些年大概做了哪些事情, 這樣如果是真的, 這裡的網友可以發動一個募捐. 去支持您科研的想法. -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 24.5.171.158 (美國) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1671945817.A.F35.html
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nanpolend : c++ phython R語言都有接觸一點聯成和看書自學,不 12/27 06:46
nanpolend : 過演算法我比較有興趣語言常換新邏輯不會換 12/27 06:46
nanpolend : np問題我真的想很久,還有問mail台大教授看法,他 12/27 08:33
nanpolend : 的計概上的很深入連np證明都有教,不愧是香檳校區 12/27 08:33
nanpolend : 資工名校畢業的 12/27 08:33