[討論] 在台灣學AI是一個大陷阱?

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最近在Dcard 科技版看到一篇很有趣的文章

是關於在台灣學AI是個大陷阱

https://www.dcard.tw/f/tech_job/p/241300793

大致上是說台灣很多研究所都往AI(ML, DL)方向擠，但大多又只會套模

根本沒有開發AI本身的能力導致學出來在就業上反而困難

除非自己再多學其他技能(軟韌, 硬體等等)

甚至有人談到只有少數菁英有辦法做AI職，比例上大概是100人有80人做AI搶5個職位

是CP值相當低的選擇

在台灣學套模AI真的是一個大陷阱?

只會造成就業困難而已

還不如乖乖的學Digital IC Design或Analog IC design比較有用

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 125.228.205.245 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1677901354.A.D94.html
※ 編輯: PPTplayer (125.228.205.245 臺灣), 03/04/2023 11:45:11
噓 deepdish    : 低卡認真什麼 怎麼可能人人學得來啦
推 Linlosehow  : 理解AI的需求轉去做相關infra也可啊
噓 deepdish    : https://i.imgur.com/AY0Rf8m.png
噓 loadingN    : 去低能卡討論啊
→ deepdish    : 學AI跟AI套模不一樣 有很難懂嗎
→ sc1         : 巨匠電腦、自強基金會、各大專院校29歲以下職訓
→ deepdish    : 在那邊混唯一談 搞笑嗎你
現在大部分的研究所或外面上課的都是套模居多
除非你念到PHD不然根本吃屎
而且套模AI也算是AI領域，只是算是應用的部分 不然是啥? 服裝設計???
※ 編輯: PPTplayer (125.228.205.245 臺灣), 03/04/2023 11:51:20
推 MAGICMCGRADY: 其實原po沒講錯啊，要建模碩班哪有可能
→ MAGICMCGRADY: 碩班真的都是套模居多
→ MAGICMCGRADY: 但台灣現在之所以碩班都在做AI是因為國科會跟一些計
→ MAGICMCGRADY: 劃要AI相關才比較多錢，導致很多本來不是AI專長的
→ MAGICMCGRADY: 老師也跟著在做AI
→ MAGICMCGRADY: 學生自然也只能跟著做
→ MAGICMCGRADY: AI的數學很難的，門檻不低，哪有可能那麼多人在做
推 Firedragon21: 就業導向 是  ，但研究導向這個好拿經費 ai的缺競
→ Firedragon21: 爭激烈 當然也有傳產的“假”AI缺
推 TSMCfabXX   : 寫程式重點在進甚麼產業, 你寫程式第一名但是進慘
→ TSMCfabXX   : 業的話也沒用
→ Lipraxde    : 不至於吧，就像程式語言從組語、高階語言、各種 fr
→ Lipraxde    : amework，慢慢堆砌起來，call library 爽爽 call，
→ Lipraxde    : 也不會餓死啊
→ MAGICMCGRADY: 在台灣很多研究所做AI的最後跑去豬屎做軟韌
→ chunfo      : ai 不是寫腳本騙騙政府而已
推 permoon     : 不是陷阱，但請出國找工作
→ permoon     : 台灣的ai公司一堆都是玩募資遊戲，不是幹真的
→ permoon     : 尤其品牌跟行銷端的ai應用一堆空中閣樓
→ samm3320    : 你可以發一流期刊就沒有陷阱的問題
→ chunfo      : 算了吧 台灣碩士出國找工作 乖乖寫軟韌比較實際
→ permoon     : 硬要走的話去製造業的ai應用比較紮實
→ samm3320    : 本來就混日子的話哪個領域都陷阱
推 germun      : 是現在洗學歷的套模仔太多了 以前碩班都嘛要自己來
→ wuyiulin    : 到底誰在學 AI，不就是 ML嗎？哪間實驗室做 AI 啦
推 permoon     : 老實走ai遠不如轉de，de技能是求職市場硬通貨
噓 roadblock   : 是不是沒強人朋友
推 Vanced      : 很屌的創新要美國才有足夠的人才和資金撐起來
→ hduek153    : 這種文就是老人心態 什麼都不用學 學最基本的不會
→ hduek153    : 餓死就好
→ laechan     : 學程式語言不也都是在套模
→ laechan     : 不管學什麼都只是為了滿足入門的基本條件
推 Iamjkc      : 我是蠻認同的  但運氣好到公司也就馬上學會了基礎技
→ Iamjkc      : 能
推 container   : 學半桶水也是可以響叮噹
推 rockrock1127: 你把學術界想成一種產業就好了 現在市場（政府）流
→ rockrock1127: 行這個 當然要跟上賣一波 先想想自身有什麼產品可以
→ rockrock1127: 印上LOGO(xx演算法在哪邊論文有AI應用或展望）甚至
→ rockrock1127: 聯名（應用某AI kernal至某演算法hybrid效能多幾趴)
→ rockrock1127:  反正搞計畫搞paper撈一筆要緊
→ yolasiku    : 你覺得你跑參數可以拿多久的薪水？
→ DrTech      : 台灣AI = API，哪個人不是 import …
推 youzi1114   : 台灣就研究是看題目給錢的，管你沒有做出來有沒有用
推 chuegou     : 假議題 一堆工作相依於開發工具
→ DrTech      : AI是個工具而已，在各行各業各流程都能用。除非你有
→ DrTech      : 能力研發創新，千萬別把AI工具當找工作的主力。
推 likeyousmile: 連商院都套模產碩士了，呵
推 Richie1105  : 如果tag label也算AI，的確是
推 drinkmuffin : 學習模組有什麼好學的 研發的話 台灣大學有那個環境
→ drinkmuffin : 嗎
推 lovebridget : 應該說在台灣學什麼不是陷阱? 大部分都低薪
→ lovebridget : 少數高薪的才不是陷阱
→ lovebridget : 所有文法商理科都是陷阱 還差一個小領域AI嗎
噓 Dracarys    : 還可以做inference啊
推 chobit199685: 喔對啊  我在友x 確實是這樣，想辦法自己做side pro
→ chobit199685: ject囉
推 tanby       : 這是事實
推 kougousei   : 不就因為AI好發paper=  =
噓 k798976869  : 不會唸上去博士發論文建模喔
→ lolpklol0975: tag  cc
噓 houjay      : 你20年後再來發一篇看看
推 nanpolend   : 學ai真的都懂要會線性代數微積分統計線性規劃還要
→ nanpolend   : 拓樸學，我數學系出身都快看到吐了門檻不低
推 yueayase    : https://www.amazon.com/Introduction-Optimization
→ yueayase    : -Edwin-K-Chong/dp/1118279018
→ yueayase    : 因為很多時候在做optimization，所以calculus, line
→ yueayase    : ar algebra, linear programming, topology都會用到
→ yueayase    : ，但以入門款而言，只要會calculus和linear algebra
→ yueayase    : 就行
→ yueayase    : https://reurl.cc/a1Gz5G
→ yueayase    : 縮網址比較好點進去
推 cjtv        : 套模跟建模的差異是什麼
推 bnd0327     : 學AI不是陷阱，學不精沒實作能力才是陷阱
→ symeng      : 蠻慘的，以前都其他地方挖PTT的文去討論，現在PTT都
→ symeng      : 要去其他地方挖文來討論，悲哀
噓 symeng      : 生科仔：你說學啥是陷阱？
→ nanpolend   : 麻煩是訓練資料取得和訓練模型的建立幾乎都是數學
→ nanpolend   : 公式
推 HiyajoMaho  : 只會套模怪誰 套模的缺就沒那麼多
推 bizer       : 台灣就是硬體王國，要純軟走前後端就完事，搞啥ai
推 sscott      : 業界套模型跟搭建環境的工作也很多啦
推 kaltu       : AI說只會套模的話，軟體業也是只是只會套lib啊，通
→ kaltu       : 用的演算法大家都會，但你真的要演算法開發不是也得
→ kaltu       : 要找博士
→ kaltu       : MLE跟SWE就都是碼農而已工作內容本來就沒有要你研究
→ kaltu       : 開發什麼神奇的新演算法，沒必要文人相輕
→ kaltu       : 你想像中的AI科學家應該是data scientists的職缺
→ kaltu       : 薪水可能更高，但數量比MLE少
→ abola921    : 套模居多是現況的事實，所以AI的工作流動高
→ weitin7011  : 不會善用套模才不合格吧，有能力該去微軟谷歌好嗎
推 WWIII       : 媽的 根本沒相關工作
→ Rocker5566  : 連商管都在ai了
→ Lowpapa     : 4
→ a5190914    : 是你學得不夠深
推 jay123peter : 因為AI 教授比較好申請經費啊XD
噓 come        : 說博士才能改模型的肯定不在這個業界
→ come        : AI改模型根本不需要博士
→ come        : 博士只有在大公司，或者政府才比較吃香，畢竟有個抬
→ come        : 頭講話大聲一點
噓 tccn66      : 照這樣講，chatgpt也是套模套出來的不是嗎
推 OxFFFF      : 我覺得問題根本在學校老師，蹭熱度發撈一波paper xD
→ OxFFFF      : 很多學生除了性能比對優於以往，光loss都聊不下去
推 nanpolend   : 寫量化論文就是一堆統計和ai套模基本上差不多，集
→ nanpolend   : 群分析特徵值因素萃取.....,改模型聰明點學士就會
→ nanpolend   : ，除非是原理證明非博士不可，數學難的不是應用大
→ nanpolend   : 都是基本證明
推 GGing       : 台灣大多是打著人工智慧實則工人智慧
→ asecw       : 國外AI要博士欸，難度跟台灣一定不一樣啊