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日本科學技術與學術政策研究所提出未來科技趨勢預測
https://bit.ly/3JIa9Pa
2023年2月，日本文部科學省科學技術與學術政策研究所 (NISTEP)公佈了「2022年關注的科學技術」報告，提出了科學技術未來發展方向的預測。
未來技術發展的前瞻預測
該報告係由NISTEP專家資料庫中遴選出的1,681名專家來協助科技預測調查，並以調查結果和相關資料作為基礎來進行前瞻預測。最終提出了395項全球值得關注的科學技術和138項新興科學技術，其中以人工智慧相關領域的科技關鍵字最多，其含括「人工智慧 (Artificial intelligence)」、「機器學習 (Machine learning)」和「深度學習 (Deep learning)」；其次為量子科學技術，包括「量子電腦 (Quantum computer)」和「量子密碼 (Quantum cryptography)」；太空技術相關領域則是包括「太空探索 (Space exploration)」、「太空利用 (Space use)」、「太空資源
(Space resource)」；還有與淨零減碳議題高度相關的二氧化碳技術相關領域，例如：「碳中和 (Carbon neutrality)」、「脫碳 (Decarbonization)」和「淨零 (Net Zero)」；最後則是「大數據 (Bigdata)」和「資料驅動科學 (Data driven science)」等。
台灣的科研計畫的年度關鍵字
透過我國政府研究資訊系統 (Government Research Bulletin, GRB)
進行資料蒐集，進行2022年台灣科研計畫的關鍵字頻次分析，可找出台灣政府補助科研計畫最具關注度的熱門主題。排名前十依序為：「人工智慧」、「深度學習」、「機器學習」、「物聯網」、「氣候變遷」、「虛擬實境」、「擴增實境」、「抗藥性」及「卷積神經網路」。再以議題進行進一步分類和比較後發現，無論在台灣還是全球，「人工智慧」都是最受關注的議題。但在第二名的議題上，台灣較為關注的研究主題則是集中於醫療領域，例如各種癌症、肥胖和糖尿病相關技術，而從第三名起由於關鍵字過分零碎因此無法將其分辨或歸類為適當的議題。
他山之石可以借鑒
根據NISTEP報告指出，超過一半的日本專家相信在未來五到十年內，這些重要的科技議題有望實現。台灣雖已擁有豐沛的的學研能量，但為確保未來的競爭優勢，仍應更積極面對新興科技的各種挑戰。首先，可透過既有技術向下紮根，並確保台灣培育量足質精的研發人才；其次，政府和業者需要加強研究基礎建設並加大投資力度，並透過國際雙邊的學術合作來建立良好而穩定持續的合作關係，共同推動雙方的科技發展。
最後，在法規和相關倫理問題等方面也需要努力完善。正如孫子兵法所說：「知己知彼，百戰不殆」。我國可充分借鑒其他國家的經驗，以台灣的技術和產業實力為出發點，透過積極蒐集、分析和預測相關資訊，提前規劃相關技術和周邊產業的投資，以更深入地了解自身和競爭對手的情況，以利做出更全面性更完善的決策。
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