推 dakkk : ai底層就是演算法 文字跟圖畫用不一樣的 03/22 11:32
→ samm3320 : 如果是演算法還能看得懂，這個底層你只能看到一堆 03/22 12:13
→ samm3320 : 參數在模型裡面 03/22 12:13
推 a1379 : 走偏是一定會走偏的啦 不用擔心了 03/22 12:21
推 mauve : 哪個程式底層沒有演算法？AI的重點是運算複雜程度已 03/22 12:39
→ mauve : 經讓人搞不懂產生結果的演算過程是什麼，其次是產生 03/22 12:39
→ mauve : 的結果還是會有不同信賴度 03/22 12:39
推 bxc : 翻譯 不開源怎抄 03/22 12:42
推 likeyousmile: 拆開來看沒用呀，就一千多億個參數 03/22 12:53
推 GanKer : 感覺很像魔鬼終結者的天網 03/22 12:57
→ GanKer : 猜測，AI自行生成的底層參數，細微到無法綜觀所產結 03/22 13:00
→ GanKer : 果的原因……如同黑盒子，一旦上線聯網，就跟現在的 03/22 13:00
→ GanKer : FB IG一樣，好的會發展，但壞的(ex:詐騙,假……)會 03/22 13:00
→ GanKer : 更多…… 03/22 13:01
→ GanKer : 記得電影裡有句話"天網本身就是病毒" 03/22 13:01
→ GanKer : 病毒最終會發展對自己有利的事務，也就是演化 03/22 13:02
推 leo255112 : 天網來了？ 03/22 13:03
→ Lhmstu : 科學家？應該是一堆食古不化的大學教授出來說自己 03/22 13:05
→ Lhmstu : 看不懂，希望對方寫教程嗎 03/22 13:05
→ Lhmstu : *吧 03/22 13:05
推 yudofu : 所以樓上認識到的科學家還是工程師可以知道模型運算 03/22 13:47
→ yudofu : 每一步的邏輯跟權重？太好了 03/22 13:47
→ MonyemLi : 跟用戶有什麼區別 03/22 13:50
噓 justin200428: 人類發明的 自己人會看不懂別笑死人 03/22 14:15
推 abc0922001 : GPT-4 真的比 3.5 聰明很多 03/22 14:21
推 ap954212 : 裡面就一堆參數是要取得什麼 03/22 14:31
→ lolicat : 還有幾集可以逃？ 03/22 15:26
推 SunLair : 看起來就是一堆想要無償拿到人家資料的「科學家」 03/22 15:48
推 donkilu : 模型拆開也只是上億的參數啊… AI不是一般的演算法 03/22 15:49
→ donkilu : 了 03/22 15:49
推 y800122155 : 看來有一堆ML麻瓜想對專家指手劃腳 03/22 15:51
推 drajan : AI是演算法+數據 單純只看演算法 看不出全貌 03/22 15:53
噓 wolid : 五十步笑百步 03/22 15:54
推 NexusPrime : 依賴在大數據上的AI還只是程式，跟科幻電影產生自 03/22 16:15
→ NexusPrime : 我意識的AI差太多，意識這種概念，目前人類還無法 03/22 16:15
→ NexusPrime : 理解如何形成吧 03/22 16:15
推 wave : 哪裡的科學家？難道研發gpt的人不是科學家？他們會 03/22 17:00
→ wave : 不知道？ 03/22 17:00
推 serenemind : AlphaGo公開了，你有看到人類因此圍棋贏AI嗎？ 03/22 17:22
→ serenemind : 為什麼專家會有了解底層就能知道安全性的想法呢？ 03/22 17:23
推 henryyeh0731: 所以未來除了邏輯ai以外還要有審核ai跟決策ai，三 03/22 17:51
→ henryyeh0731: 位一體並且以投票方式決定輸出結果...EVA真是先知 03/22 17:51
推 lingpxs : 你是不是看不懂扣 不懂要問呀 03/22 18:02
推 sunnyhung : 天網 03/22 18:15
→ laechan : 笑死 03/22 18:19
推 aresa : 不專業一點就是想像你在玩夜市彈珠彈，而這個就是一 03/22 18:35
→ aresa : 跟101一樣大台的彈珠台，裡面每一根鐵釘都有不同的 03/22 18:35
→ aresa : 角度分散在整個檯面，你要說其中一根能有啥影響還真 03/22 18:35
→ aresa : 不好說，但你打出去的彈珠最後一定會沿著檯面彈到地 03/22 18:35
→ aresa : 上，這軌跡已經非常難分析了，更不用說裡面的神經元 03/22 18:35
推 Aqery : 商業機密啊，難道還要免費給你看喔好笑 03/22 18:39
推 stocktonty : 已經回不去了 到最後它就會複雜到沒人能理解 03/22 19:15
→ Aquarius126 : 人家是化學工程師呀 03/22 19:56
推 switcherBPC : 這項「科學家」假安全之名，行窺探機密之時。老套 03/22 19:56
→ switcherBPC : 路了。 03/22 19:56
→ Aquarius126 : 後面的發展跟規範，還是要靠演算法跟架構師吧 03/22 19:58
推 s678131 : 翻譯：還不開源讓老子的奴隸們抄 03/22 20:36
推 yoyo2008yoyo: 明明就想白嫖 03/22 21:01
→ ManGo1012 : 神經網路底層要看的懂就不叫神經網路了吧 03/22 21:22
→ ManGo1012 : 最多就是公開網路架構而已 03/22 21:22
→ ManGo1012 : 可是那應該算商業機密吧 03/22 21:23
→ twinmick : 其實這很有趣，就像馬斯克講的他投了錢要做開源然後 03/22 21:50
→ twinmick : 因為利益被逼退，結果這開源後來變成人家賺大錢的閉 03/22 21:50
→ twinmick : 源，所以重要的是轉商業化手法而不是機不機密... 03/22 21:52
推 INIKS : 有趣的是，AI跟人腦一樣，打開了也不知道在幹嘛，就 03/22 22:28
→ INIKS : 一堆權重而已 03/22 22:28
→ Zepho : 特徵早就多到無法理解了 03/22 22:36
推 luweber88 : 3版的論文都還沒發是研究個毛 03/22 22:45
推 lavign : 是要知道它怎麼去過濾惡意參數 怎麼去取得正確資訊 03/22 23:41
→ DrTech : GPT-3的論文早就發了…2020年 03/22 23:49
→ yunf : 如果是人做出來的遲早也會有第二個團隊做出來 03/23 00:25
→ yunf : 那是你們不知道那些數值什麼意義不代表別人無法解讀 03/23 00:26
→ yunf : 只要說這個問題很複雜的人通常代表他還沒弄通 03/23 00:27
→ yunf : 當你們看到畫面是一堆數字時 有些人早就輕易的看到 03/23 00:31
→ yunf : 這些數字組合起來代表的意義是什麼就是張a圖 03/23 00:31
噓 deepdish : 要不要問問bing再說什麼鬼話 03/23 01:19
推 webster1112 : 製造生化武器/小型核彈 應該可以賣不少錢 !!!! 03/23 03:02
→ Merkle : 天網要來了 Judgement Day coming soon 03/23 09:21
推 mc2834 : bing用英文問，效果好很多 03/24 09:24
推 FlyBird : training完的東西已經超出理解範圍了啦，已經無法分 03/25 10:36
→ FlyBird : 析了 03/25 10:36
推 aasssdddd : ai對於網路上找不到的答案也是給智障回答 04/04 08:42