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生成式AI在微軟和谷歌的對抗下，正逐漸改變科技和社會面貌
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儘管生成式AI技術仍然相當新，但當前的AI模型已被用於實現一系列個人和企業案例。包含：AI助理、聊天機器人和搜索；生成創意內容；電腦視覺；網絡安全和數據安全；語音和音頻合成等。
簡單來說，生成式AI目前正在大規模湧現，主要原因有兩個：第一是出現了更成熟的神經網路技術，第二是現在更容易獲得模型和運算能力。
其中，OpenAI是生成式AI領域的明顯領導者，目前價值近300億美元。憑藉與微軟的密切關係、最新的GPT-4模型、非常受歡迎的ChatGPT工具，以及在其他形式的內容生成方面的持續創新，OpenAI有望持續增長。
谷歌長期以來一直是生成式AI領域的創新者。雖然谷歌在實際發布生成性AI工具方面可能起步較慢，但是其宣布PaLM2並全面布局於所有產品和服務之上，這將讓其足以追趕上微軟和Open AI的腳步。
根據研究，未來隨著內容生成模型的普及，許多產業都將涉足生成式AI，期望能夠協助員工的工作效率。目前所知道生成式AI將廣泛的使用在以下的行業和業務部門，包括：市場行銷和銷售；客戶服務和聯絡中心；平面設計和視頻製作；健康醫療；藥品研發；生物學、化學和生物物理學；娛樂和遊戲；法律和政府； 時尚、零售和電子商務等。
目前看起來，生成式AI的熱潮暫時不會停止，而且還會更深遠的影響著全球產業的發展。從根源上來說，生成式AI於2022年底突然出現之後，短短幾個月內就迅速重塑科技產業和科技大廠的研發順序。
我們可以毫不誇張地說，「生成式AI領域」和「整體科技領域」的本質，正在發生融合為一體的景象，因為生成式AI技術正在進入愈來愈多的科技工具和解決方案的列表之中。
除了可以預判其將擁有巨大的成長力之外，生成式AI的其他全部影響都是無法預測的。因為在神經網路、深度學習、機器學習和GPU發展迅速的協助下，該技術於未來幾年將呈現指數型成長。至於商業和社會將如何塑造生成式AI或被生成式AI所塑造，這是一個懸而未決的問題，因為歐盟和美國政府都將開始介入其中。無論如何，生成式AI領域將以驚人的速度擴大並提供巨大的好處，儘管它帶來了巨大的挑戰，但是從谷歌和微軟的對決來看，未來發展趨勢是值得期待的。
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