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蛤 說說自己的看法,畢竟以前混過119,現在剛好在這間又是被提到的系 現在的chatgpt,bert之類的模型,簡單來說就只是輸入大量前人從古到2021寫好的各種 規則文本下去train,之後根據問題開始玩文字接龍。如果是沒有train過的資料,比如說 明天突然物理界有什麼超重大突破,打破現在的物理規則,這時你請GPT解釋,你也只會 得到亂掰的回答而已。又或者你問他晶片的詳細設計流程,你沒拿你公司的機密資料下去 Train,他也是只能回答個大概,你不可能得到精準的答案。 啊能不能公司自己養,就有資安問題跟公司策略,這邊不提 就算之後Chatgpt發展到可以直接從搜尋引擎找答案好了,誰來洗資料?誰來label有用跟 沒用的資料?誰來設計模型?誰來設計算法?誰來幫忙維護/寫API? 到時候能上網的話資 安誰負責?同時間超級大量的quest進到SERVER/雲端誰來幫忙維護或是設計流量控制?... ...超級多新的問題會產生的 資工人/電資人要失業還真沒那麼簡單 講近一點,我上課作業問gpt4,它給我的一半以上是錯的答案= = 我自己覺得啦,上面說的這些應該算是電資,甚至是有在科技圈打混的都知道的常識。但 有趣的是,我們其實沒那麼大眾,很多人是真的不知道。有些人真的覺得chatgpt無所不 能。但觀察一下說出這些話的人,不歧視,但超多是文組的,超級多 啊上面說了,當有過去大量制定好的規則以及文本可以給模型train的話,GPT基本上無所 不知 啊什麼科系,大學所學基本上不怎麼專精,或是有很多文本,很多固定的SOP 大概就很容易被取代吧 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.112.16.130 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1685603892.A.88D.html
Sniqow : 醫學 法律 適合吧06/01 15:23
前者難,我記得有研究是說人與人之間的溫度的不可取代性 後者嘿嘿 ※ 編輯: joywilliamjo (140.112.16.130 臺灣), 06/01/2023 15:27:06
chter : 喔喔,原來許多外商老闆/工程師主管都是文組的呀 06/01 15:27
chunfo : 後者有黑黑的不可取代性06/01 16:26
havochuman : 119哪間啦06/01 16:37
acgotaku : 給錯的答案,是因為你prompt餵錯 你直接說模型是錯的06/01 16:43
acgotaku : 而且 chatgpt 不是 train 資料去文字接龍06/01 16:48
acgotaku : 你這篇對gpt-4的理解 其實還滿符合文組那種粗淺解釋06/01 16:53
想聽聽不同看法,大概是哪邊讓你誤會了
aresa : 我認為gpt模型強項在給個想法,而不是給個答案,用06/01 16:54
aresa : 它來找答案本身就有點問題且不切實際 06/01 16:54
有時候寫作業連給個想法都是錯的zz ※ 編輯: joywilliamjo (1.200.20.128 臺灣), 06/01/2023 17:11:24
DrTech : 要設計Prompt,還是要專業工程師啊。要判斷GPT 產生06/01 17:58
DrTech : 答案對錯,還是要專業工程師啊。到底怎麼取代。 06/01 17:58
DrTech : 醫學,法律,要考營業證書,也要人去考啊。何況一堆06/01 17:59
DrTech : 人連AI醫療器材要申請證照,需要大量的"工程師"去做06/01 17:59
DrTech : 前置工作。到底怎麼才能取代工程師?06/01 17:59
DrTech : 外行人真的有夠多…06/01 18:00
ericerix : 法律不可能啦 至少律師不可能 綠訓能瘋狂跟圈內人做 06/01 18:17
ericerix : 菜 怎麼可能取代優質傳統 06/01 18:17
kevinmeng2 : 你證明了您是文組的06/01 19:37
曾經是,我不否認
bob860115 : 直接去八卦噴文組不是更痛快嗎06/01 20:40
太粗暴的沒有必要啦 ※ 編輯: joywilliamjo (1.200.20.128 臺灣), 06/01/2023 20:52:32