[新聞] 只聽「鍵盤敲擊聲」就可知密碼…研究指AI

[ht91008 (色情狂)]

https://www.ftnn.com.tw/news/54073

記者林兪彤／綜合外電報導

太可怕了，只要通過「聽你打字」，密碼就有可能遭竊取！最近，英國的研究人員發布了
一篇論文，指出他們訓練了一種AI模型，只需通過「鍵盤打字聲」，就能夠知道用戶輸入
了什麼字元，無論使用何種應用程序或設備，準確率幾乎能達到90%以上。不少人也堪憂
個資、錢財問題是否會因此而曝露，導致金錢安全問題的隱患。對此，專家們也提出了相
應的個人信息保護建議。

據《TechXplore》報導，最近一組英國研究團隊發布了一篇論文，該團隊通過訓練一種AI
模型來檢測各種設備發出的振動聲音，包括鍵盤的敲擊聲等。通過深度學習（deep
learning，為機器學習的分支），掌握每個文字對應的「聲音特徵」，在深入分析和解碼
後，AI可以聆聽Zoom和其他錄音設備上打字的聲音精準地獲取用戶的密碼。

據《每日郵報》報導，薩里大學網路安全中心托里尼（Ehsan Toreini）指出，每個按鍵
都有獨特的音頻或聲音，可以通過指紋識別來推斷按下的是什麼。

研究也指出，在各種設備與應用程序中捕捉到的聲音特徵準確度各有不同。研究人員將將
iPhone放置距離MacBook 17公分的地方錄製打字聲音，得知輸入字元的準確度可以達到
95%，而以Zoom通話中的聲音準確度則為93%，Skype通話是91%。無論採用何種方式，該AI
都能夠輕鬆解讀敲擊聲，並獲取其機密信息，準確度均在90%以上。

研究人員建議，蘋果公司應該考慮在擊鍵中增加隨機噪音，避免密碼遭竊。專家指出，若
想避免未來受到這種方式的信息竊取，可以考慮以下方式來加強防護：

1.改變打字風格：在輸入機密信息時，偶爾「假裝敲打」以混淆AI，製造虛假的敲擊聲音
使聲音識別更加困難。
2.使用多個大小寫變化的密碼：研究指出切換大小寫的「Shift鍵」較難被AI檢測，因此
使用更為複雜且有大小寫變化的密碼可以使AI難以檢測。
3.使用生物識別密碼：例如通過Face ID或Touch ID等非敲擊類方式取代文本類密碼。



備註：

以後資安演練 - 用滑鼠點小鍵盤。

--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.241.8.132 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1691576807.A.895.html
→ SpongebobMac: 換把輸入形式不同的鍵盤就好了吧
→ justdoit    : 笑死,人類被自己的科技搞到神經兮兮
→ cunankimo   : 這要用同一個鍵盤吧
→ cunankimo   : 如果訓練用的鍵盤和真實竊聽的鍵盤不同款  不就破
→ cunankimo   : 功了
推 n3688       : 我都唱baby shark doo doo doo干擾收音
推 EKman       : 拼音文字比較好猜，注音每個字都三四下解決怎麼猜
推 randystock  : 英國研究
→ TSMCfabXX   : 關鍵字: 英國研究
推 Uro2067     : 每次多打不等的字參雜backspace 要怎麼猜？
→ DrTech      : 首先，要有個收音設備放在鍵盤旁邊… 這點比較難吧
→ DrTech      : 。
推 braintu     : 他如果能分辨那是back就能知道啊 雖然我是不信
推 art1        : 用來測試的都是聲音特別大的機械鍵盤嗎？XD
推 WUCHACHI    : 叫我媽來打鍵盤，用食指大法，給它分析五年可能都還
→ WUCHACHI    : 分析不出來
推 ciplu       : 可是我常常打錯 要重打  這樣判斷不出來吧XD
推 daniellee327: 這研究智障到像我老闆會信的東西
→ abbei       : 這有什麼，世界和平版看顆痣都能報番號
→ blc         : 以前還有靠 CRT 電磁波還原螢幕畫面
推 woulin      : 別用機械鍵盤 由其是青軸
推 AlarmAlarm  : 什麼小的APP都跟你要錄音權限
→ AlarmAlarm  : 有收音設備在鍵盤旁很難？
→ Edge5566    : ...裝鍵盤音效，跟盤civic 11代的聲浪控制系統一樣
→ Edge5566    : 潮
推 exeex       : 不是用mac鍵盤 也不是用mac的麥克風 這模型就掛了
→ NSYSUEE     : 沒什麼用的垃圾模型，鍵盤敲打聲又不是電話的撥話
→ NSYSUEE     : 聲，怎麼可能辨識的出來
推 luweber88   : 意思是用mac開視訊時不要打密碼xd
→ luweber88   : 說不定他的測試環境是一次按一個鍵 如果連打模型就G
→ luweber88   : G了
推 rainwen     : 有的網路銀行的密碼是用滑鼠點隨機鍵盤，有兩階段認
→ rainwen     : 證的也是ok
推 maplefff    : 根本不需要特定鍵盤，任何語言每個字母的使用頻率
→ maplefff    : 是有統計規律的，AI只要錄的足夠久，很快就能分辨
→ maplefff    : 按鍵聲對應的字母
推 linyap      : 趕快分享給老闆 鼓勵同仁一邊聽音樂一邊按鍵盤
→ dc177674    : MACBOOK上的鍵盤不是幾乎無聲了嗎？這有辦法判斷？
推 airmike     : 真假 那無印鍵盤開始大流行
→ ciswww      : 滑鼠點隨機鍵盤是不是使用者受不了所以變少了...
推 disyou      : 英國的研究很多都很低能
推 hstf        : 用鴨鴨鍵盤，可愛又保密
→ m8403051    : 理論上"文字"的輸入應該可以分析出特徵來
→ m8403051    : 可是他要先知道你在輸入什麼才有可能訓練
→ m8403051    : 這個每個人的特徵都不會一樣, 沒辦法用大數據
→ dati        : arXiv的論文~~看看就好
→ HotDogCC    : 一個小疑問，我的鍵盤摸的聲音比觸擊的聲音大這樣
→ HotDogCC    : 也有辦法辨識嗎
→ HotDogCC    : 測試環境如果是很noiseless 的話，這份研究的實用
→ HotDogCC    : 性確實有待商榷，但其論點也有道理在
噓 apley       : 鬼扯。 目前AI就只是統計，沒有正確的資訊當基礎，
→ apley       : 不管你錄再久，憑空猜都是不可能猜中的，最多只能知
→ apley       : 道某一個音頻是那個一個鍵，至於每一個音頻分別是那
→ apley       : 個鍵，輸要正確的輸入，也就是有一份作為基準的對照
→ apley       : 表，亦即當事人敲擊該鍵盤的音頻對照表。如果能用鍵
→ apley       : 盤側錄或者錄影看到對方打每個鍵的對照，你還需要用
→ apley       : 錄音設備來錄對方打什麼.........?? 脫褲子放屁。
→ rammstein   : 之前有實驗觀察房內燈泡振動也能測出在房內講什麼
推 z515026     : 要不要說 我一打字就知道我在嘴你？
→ jengmei     : 我都用茶軸
推 FiveSix911  : 靠腰 敲A 跟 敲B的聲音不一樣喔？
噓 snoopy790428: 英國研究從20年前就很唬爛
噓 ncuephysics : 還好師兄用指紋
推 jhangyu     : 換個軸你這種識別無效了，科科
推 fragmentwing: 這招不是只有電話有用嗎？
噓 germun      : 騙經費的研究