[請益] offer請益（群輝/量趨/玩美/Appier）

[tl0628 (苦命菸酒生)]

大家好，本身背景為四大資工碩士，研究所主要有做過CV、RL，最近剛畢業在找工作，主
要找尋的條件是純軟的職位，目前有幸拿到以下4家的offer
1.
群輝 Product Developer (網頁應用軟體開發)
薪資：N*14+分紅 (整包大約落在170)
工作內容：Build reliable and high-performance web applications on cloud-based
platforms.
優點：薪水有機會是目前拿到最高的、進去所學應該很廣(前端、後端、cloud)
缺點：有機會碰到前端(本身比較不感興趣)、公司地點離家稍遠(通勤1hr)、福利一般

2.
量趨 Quantitative Machine Learning Alpha Researcher
薪資：N*14+bonus
工作內容：基本上就是找signal、做策略
優點：quant本身感興趣、工作地點優 (通勤30 min)、福利不錯
缺點：走quant的話基本上無法累積純軟相關的年資、薪資bonus可能浮動

3.
玩美 Machine Learning Engineer
薪資：(N+5k)*14+bonus (整包大約落在140)
工作內容：研究CV、ML、DL相關最新的技術，應用在產品上
優點：工作內容應該可以無縫接軌碩班所學、離家非常近 (走路10 min)
缺點：此工作內容對於累積純軟相關年資的幫助可能也較少

4
Appier Machine Learning Engineer
薪資：(N+25k)*14+bonus  (整包大約落在160)
工作內容：ML infrastructure (與scientist不同)
優點：底薪頗高、工作地點優 (通勤30 min)、福利不錯、進去所學對未來職涯應該十分
有用
缺點：ML專做engineering 在台灣可能相較比較少資訊

N 就讓我暫且保密，不過其實應該也推算的出來

當初在開始面試時，只要是純軟我都會去嘗試，因此目前手上的這4個offer其實跨了蠻多
不同領域的，目前考量的點是通勤方便以及後續在台灣好找工作（利於職涯發展）

目前想要上來詢問各位前輩們意見，對上述4個offer是否有一些經驗分享或是看法，先謝
謝各位前輩們的建議了！

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 180.177.100.53 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1691736089.A.73A.html
推 jason408    : 強者
推 dulldog     : 強者
噓 ILoveElsa   : 暉
推 s869225     : 猛
推 Ryspon      : 1 or 4看自己興趣擇一即可，恭喜offer get!
推 j112233446  : 玩美給好多 強
噓 Matz        : 去鴻海第一年150沒問題
推 arcticocean : 真 強者
→ Csir        : 太強
→ annboy      : 想繼續做算法就3 1跟4都是做系統的 2金融業不熟
推 min86615    : 強，推推
推 holebro     : 我都無聲卡 你好強
推 meokay      : 2or4
→ meokay      : 2未來蠻有看頭的@@
推 meokay      : 登入次數37… 想說些什麼但想想算了
→ arash       : 1，一家公司不一定會待很久
推 f821027     : 太強了
推 WilliamLFY  : 我會先挑戰2，發現沒興趣或做不來日後也還能跳回134
→ WilliamLFY  : 。年輕就是可以耍點任性多嘗試，況且薪水也不低。
推 gugeegee    : Appier 強者超多…群暉也是
推 shaufire    : 推
推 GymRat      : 大神 我都無聲卡+1
→ a27417332   : 強者，感覺都是可以學很多的職位，就照興趣選吧
→ leon1757tw  : 強者 果然只凍雜魚QQ
→ encorek22554: 這應該是要發到隔壁版吧
小弟之前沒什麼在用ptt，隔壁版發不了
→ DrTech      : 做軟體，使用者數量，決定了未來薪資。1或4來選吧。
→ DrTech      : 喜歡做應用，產品直接被使用者用到，選1。喜歡處理
→ DrTech      : 資料，可以考慮選4。
→ DrTech      : 想做AI/ML也請選4，有沒有大量用戶對你的成長差很多
→ DrTech      : 的。
推 steak5566   : 看哪個好跳g選哪個
推 daisy77117  : 軟體強者
推 shortoneal  : 量趨就是那個柯賓漢前老闆陳泰元開的吧? 建議搜尋下
推 clamperni   : 不考慮ic設計嗎
※ 編輯: tl0628 (180.177.100.53 臺灣), 08/11/2023 17:59:38
推 IMBonjwa    : 絕對不要2，1和4可以。我會選1先
推 ddmanddman  : 我會選4
推 encorek22554: 如果之後都要轉google之類的外商，就選1選錢多就好
→ encorek22554: 。想繼續往ML走可以選4
推 Murasaki0110: 4之後再跳外商吧 現在model大一統的環境學infra有
→ Murasaki0110: 競爭力多了
→ VictorZ     : 選1，4的話沒碰到關鍵技術不如不要去；反正都一定
→ VictorZ     : 會再跳槽先選1的路比較廣
推 jammy50605  : 強，剛畢業就年薪170，屌打99%鄉民
推 jammy50605  : 選錢多的就對了
→ cunankimo   : 推1將來要跳G也很簡單 就在對面而已
→ cunankimo   : 之後新店的G 也都很多會搬過去
推 jacksnowman : 強
→ kevinyin999 : No 2
→ kevinyin999 : 建議去4
推 nasa930022  : 好強
推 j02850      : 推分享整包
推 Gaogaigar   : 其實現在infra才是關鍵技術
推 fakon       : 猛一個，AI想做深絕對選4
推 BryceJames  : 絕對2222222222222222222222
推 hongyun     : 我之前1/4選 後來選1 可以私訊聊～
推 bluekid     : 強
推 qoozxc789   : 1的170要第三年才領得滿哦
推 daniel414   : 2 or 4
推 oxlittle    : 跪