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美國最新限制AI晶片措施,真的能成為中國發展自己AI晶片的良方嗎? https://bit.ly/3s2S6Nw 美國商務部最新公告限制向中國出口先進AI晶片的措施,可能會為華為公司帶來價值70億 美元的中國AI市場商機,因為這些限制措施迫使輝達必須全面撤退。 美國最新AI晶片限制,不僅適用於主要用於數據中心和AI應用的輝達A100和H100之GPU, 也適用於輝達為應對2022年的限制而開發的A800和H800晶片。甚至新的授權要求也適用於 RTX 4090 AI繪圖晶片以及整合任何上述處理器的任何系統。 輝達是中國AI晶片的領先供應商,市場佔有率超過90%,可是包括華為在內的中國公司, 他們一直在開發自己版本的AI繪圖晶片。如今美國這一禁令將徹底改變中國發展AI晶片的 藍圖,進而被逼迫建立自己的AI生態體系。 雖然華為的Ascend AI晶片在原始運算能力方面與輝達晶片相當,但在效能方面仍落後。 此外,中國企業的另一個挑戰是大多數AI對輝達晶片和軟體生態系統的依賴,其如何在軟 體和晶片上都達到一定水準,這的確充滿挑戰。 分析師表示,美國的這一舉動實際上是給了華為Ascend晶片一份巨大的禮物。 然而,這 個機會也伴隨著一些挑戰。因為許多尖端AI專案都是使用CUDA建構。由於美國限制AI晶片 出口至中國,這對於華為或其他中國公司來說,這是一個龐大的AI生態系統催生力量。 華為自己的版本被稱為CANN,它能夠訓練的AI模型是有限的,這意味著華為的晶片遠遠不 能成為輝達隨插即用的替代品。 華為如果要想從輝達贏得中國客戶,就必須複製輝達創建的生態系統,包括支持客戶將數 據和模型轉移到華為自己的平台。可是,智慧財產權也是一個問題,因為許多美國公司已 經擁有GPU的關鍵專利。如果要自行研發,可能需要5到10 年的時間。 華為當年推出了首款Ascend GPU,它是該公司稱完全自主研發的眾多產品之一,例如 Harmony作業系統。迄今為止,華為在中國的合作夥伴包括科大訊飛,該公司正在使用 Ascend 910來訓練其AI模型。科大訊飛表示,Ascend 910B的功能可與輝達的A100相媲美 ,並宣布正在與華為一起在中國開發通用AI基礎設施。 華為表示,其AI晶片現已為中國30多個大型語言模型(LLM)提供支持,中國正在經歷生 成式AI熱潮,目前擁有130多個LLM。 雖然長期來看,美國這一禁令是中國自行發展AI晶片的一股推力,但是中國短期能否克服 ,以及要如何克服仍面臨很多挑戰。畢竟,五年之後,AI晶片的世界已經不同於以往了, 如果中國需要五年來趕上輝達,到時候生成式AI不知道發展到什麼地步了。這將是最大問 題所在啊! -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 203.145.192.245 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1698125834.A.E48.html
peter080808 : 中國會發展起來 但可見的未來永遠追不上美國 10/24 14:49
peter080808 : 光是要湊夠美國科技業的算力就要好幾年的時間 到時 10/24 14:50
peter080808 : 候美國訓練都不知道到怎樣程度 10/24 14:50
breacal : 美日工業實力難以想像,光是工具鋼中國就輸一大截, 10/24 15:09
breacal : 更別說熱處理! 中國輸在是基礎科學,不是半導體 10/24 15:09
NexusPrime : 華為能設計晶片也沒用吧,沒有5奈米先進製程做出來 10/24 16:21
NexusPrime : 的AI晶片就是算力輸一大截 10/24 16:21
egnaro123 : 苦到NV而已... 10/24 17:20
egnaro123 : 最近NV放話做ARM進入PC...你當qualcomm空氣喔 10/24 17:21
egnaro123 : 不過q的pc用arm還真的不太強 10/24 17:21
Zyphyr : Q今天就發表Nuvia團隊做的PC用ARM欸 10/25 05:00
engineerr : 中國東西都用幹的,沒有基礎研究能力 10/25 08:07
chester06 : QCOM 8cx gen3使用者路過, 以程式開發者筆電來說已 10/25 21:56
chester06 : 經足夠,期待後續的Nuvia或是別家的ARM-based PC. 10/25 21:57