推 AirLee : 你跟代工奴講這個,我聽不懂05/07 10:46
→ peter98 : 我比較好奇居然一堆人不認識Feifei Li05/07 10:50
推 Vanced : 大學不是資工不做cv不認識李飛飛也正常吧05/07 11:06
→ Vanced : 而且這裡都2015前畢業的居多 05/07 11:06
→ Vanced : 當時cv dl都還沒這麼紅 05/07 11:06
李飛飛去年跟前年都有登上時代跟福布斯全球百大影響人物、福布斯是華人Top 100菁英
喔。
→ DrTech : deep learning (CNN-based model)明明就在2014年就 05/07 11:26
→ DrTech : 超紅了 05/07 11:26
※ 編輯: sxy67230 (49.216.220.213 臺灣), 05/07/2024 11:30:40
推 ggian123 : 台灣愈來愈慘了 05/07 11:36
推 labbat : 張飛,有飛的都很厲害 05/07 11:43
→ Helala : 該不會也不認識 吳恩達吧 Andrew Ng XD 05/07 11:47
推 mrsix : 吳恩達很有名呀!他在Coursera的機器學習蠻好吸收 05/07 12:02
→ mrsix : 的,淺顯易懂 05/07 12:02
→ Vanced : 對學術貢獻很大不代表大家都會認識吧? 05/07 12:11
→ Vanced : 就像何愷明對cv dl貢獻這麼大 05/07 12:11
→ Vanced : citation 50萬 不是做cv的知道他的有幾個? 05/07 12:11
→ Vanced : 就像在美國的cs學生或軟體工程師 05/07 12:11
→ Vanced : 至少九十趴以上不知道 05/07 12:11
→ Vanced : 劉德音 蔡明介 郭台銘 林本堅 05/07 12:11
→ Vanced : 甚至張忠謀是誰吧? 05/07 12:11
→ Vanced : 這邊大多在台灣做硬體 05/07 12:11
→ Vanced : 我覺得不認識李飛飛或不知道她的貢獻很正常 05/07 12:11
→ Vanced : 不同領域原本就不太會接觸到 05/07 12:11
→ lookinto : 這要怎麼說呢 李飛飛 吳恩達都是在其領域有成就的 05/07 12:15
→ lookinto : 學者 但是 如果沒有後來應用面的爆紅 他們也就不會 05/07 12:15
→ lookinto : 為人所知 而應用面爆紅的影響會是多深多廣 則是現 05/07 12:15
→ lookinto : 在進行式與未來式 會像是大爆炸的開端 還是會如之 05/07 12:15
→ lookinto : 前的題材 大數據 區塊鏈 穿戴式 IoT… 等只是一時 05/07 12:15
→ lookinto : 熱度 就只能繼續看下去 每個領域都有貢獻卓越的達 05/07 12:15
→ lookinto : 人 但不是都能為人所知 他們的成就也不一定是都能 05/07 12:15
→ lookinto : 影響永久 然而他們值得被尊重 05/07 12:15
→ lookinto : 曾聽過吳恩達演講 很溫文儒雅的學者 講解仔細易懂 05/07 12:22
→ lookinto : 但他會不會是很成功的創業者 企業家 未知 而這也有 05/07 12:22
→ lookinto : 好有壞 05/07 12:22
噓 pf775 : 數位發展部屌打 05/07 12:39
推 odddriver : 很可怕 這位真的很可怕 05/07 13:42
→ odddriver : 大神中的大神 05/07 13:42
推 Jerryh0312 : 我在研所,教CV的老師,教材一樣用飛飛大神的 05/07 13:50
→ Jerryh0312 : 真的猛 05/07 13:50
→ lookinto : 反過來看 李飛飛去創業 與(假如)郭董去做學術研 05/07 14:12
→ lookinto : 究 誰比較可能開創新領域的成就? 所以 尊敬尊重達 05/07 14:12
→ lookinto : 人 但不必造神 05/07 14:12
推 Tkuei : 李飛飛的影響不只她自己,還有她的徒子徒孫,Andrej 05/07 18:14
→ Tkuei : Karpathy就她學生,李飛飛在整個業界的影響力絕對 05/07 18:14
→ Tkuei : 是有的,美國學界業界的距離比台灣靠近的多了 05/07 18:14
推 kyle5241 : 來我們公司演講後才知道她~不過她講的內容蠻哲學 05/07 19:23
→ kyle5241 : 的 05/07 19:23
推 KingSteven : 做CV的怎麼可能不知道李飛飛...... 05/07 19:37
推 yahooc : 不用做CV也知道飛姐 05/07 20:14
推 xoy232 : 喔喔 專業 05/07 21:15
噓 peter98 : Vanced....2015年F.F. Li的CNN投影片就已經一統美國 05/08 08:15
→ peter98 : 大學課程了,至少一半以上用他的投影片,最好是那時 05/08 08:16
→ peter98 : 後不紅啦...我也沒學過CV阿,但我有朋友,聊天不就 05/08 08:16
→ peter98 : 知道了,朋友,YOU KNOW 05/08 08:16
→ sxy67230 : 看到上面有提到李飛飛演講蠻哲學的,也可以去聽聽Hi 05/08 08:50
→ sxy67230 : nton的演講,我自己是感覺人的知識到達某個高度以 05/08 08:50
→ sxy67230 : 後他們現在關注的就是對全體人類未來的思考,就是這 05/08 08:50
→ sxy67230 : 項技術能帶領我們到什麼樣的高度還存在什麼瓶頸的 05/08 08:50
→ sxy67230 : 問題,我自己是感覺跟著大神們的直覺走沒準他們吃 05/08 08:50
→ sxy67230 : 肉我們有機會喝口湯 05/08 08:50
推 Vanced : peter大,我在說台灣你在說美國… 05/08 11:11
→ Vanced : 而且我也說了 在台灣的硬體人不知道李飛飛 05/08 11:12
→ Vanced : 不同領域的東西不知道 05/08 11:12
→ Vanced : 我真的覺得很正常 05/08 11:12
→ Vanced : 也沒有什麼一定要知道的理由? 05/08 11:12
→ Vanced : 況且電機自己就這麼多組 05/08 11:12
→ Vanced : 正所謂隔組如隔山 05/08 11:12
→ Vanced : 不知道李飛飛也不會怎樣 05/08 11:12
→ Vanced : 也不影響她對這世界的貢獻和成就 05/08 11:12
→ Vanced : 我也說了2015「前」 05/08 11:13
→ Vanced : 我不認為有很難理解 05/08 11:13
→ Vanced : 就像現在llm是新領域 05/08 11:17
→ Vanced : 在做晶片的一定要知道誰發明 peft 05/08 11:17
→ Vanced : attention model 05/08 11:17
→ Vanced : transformer嗎?? 05/08 11:17
→ Vanced : 所以我覺得在一個討論硬體為大宗的板 05/08 11:17
→ Vanced : 爭論說大家一定要知道對另一個領域(cv) 05/08 11:17
→ Vanced : 的大人物很奇怪 05/08 11:17
→ DrTech : 我2014年就在台灣。當時明明就deep learning+CNN 超 05/09 08:13
→ DrTech : 紅。做CV的都要買顯卡做。做大數據的都要扯deep lea 05/09 08:13
→ DrTech : rning。 05/09 08:13
→ DrTech : 我也覺得非相關專業沒必要知道這個人。但前面推文一 05/09 08:17
→ DrTech : 堆人是,不知道這個 人是誰,就開始亂批評此人了, 05/09 08:17
→ DrTech : 難怪被人電。 05/09 08:17
→ DrTech : 不知道,很正常。但你不知道這個人是誰,就開始酸, 05/09 08:19
→ DrTech : 開始罵,難怪被電。 05/09 08:19
推 wsad50232 : 吹~ 05/09 17:27
推 unmolk : 學ML不認識在領域帶頭的幾個大佬就跟打籃球不認識職 05/10 06:39
→ unmolk : 業籃球球星一樣奇怪 05/10 06:39
推 WPFARBHR : 她爺爺是殺人魔李井泉 05/10 08:42
推 aria0520 : 她前陣子就喊學術界沒資源好一陣子了 最後也真香 05/12 00:00
→ aria0520 : 不算意外 05/12 00:00
推 ccxccr : 唐部長碾壓李和吳。 05/13 07:55