推 k91011022 : 推 是方 05/21 12:02
→ yunf : 跟風仔 如果你沒有辦法掌握核心利益 到時候也只是一 05/22 09:52
→ yunf : 頭血牛等著被抽血 變相殖民地 05/22 09:52
AI數據中心將成為生成式AI普及關鍵，科技大廠絕不會錯過之商機
AI的爆炸性成長需要對傳統數據中心進行徹底的重新評估，為了滿足下一代的運算需求，
這個新的數據中心園區正致力於一些最先進的新技術和晶片，期望能夠滿足生成式AI服務
的需求。
人類沉迷於科技，最終，對於數據中心領域，成為部署更多技術的關鍵。因為為了推動AI
科技的前進，廠商必須要有更多光纖、更多蜂巢式塔台、更多數據中心。以目前AI所處的
特定階段來說，除了AI晶片之外，數據中心是AI發展的瓶頸了。
從谷歌、微軟、蘋果、亞馬遜、Meta甚至一些公司都積極部署數據中心，甚至自行研發AI
晶片。他們之所以願意和輝達合作，就是為了爭取更多AI晶片，以能夠快速部署數據中心
。他們之所以要自行研發AI晶片，就是為了降低成本和掌控一些AI數據中心的進度、以及
想要更客製化的AI應用商機。
如今在網路上做的大多數事情，包含：從獲取手機上的影像到滾動社交媒體，再到使用
ChatGPT，重點並非在裝置硬體規格，而是在經過Wi-Fi路由器和手機訊號塔台不斷透過地
下光纜向數據中心和遠端伺服器發送訊號，存取儲存的資訊並保持網路正常運作。
過去 20 年來，網路產生的數據量呈現指數級成長，如今隨著人們對AI需求增加，這只會
加速對於數據量的需求，這意味著儲存所有這些資訊的空間需求量很大，這就是AI數據中
心存在的關鍵。
如今提供大部分運算能力的公司是來自於亞馬遜、微軟和谷歌，至於Meta和蘋果則是在追
求AI的同時，也將強化雲端運算的能力。多年來，這些科技巨頭一直夢想透過為自己製造
的數據中心晶片來提高利潤率，而不是從像輝達或超微等公司購買全部的AI晶片。
亞馬遜於2015年開始努力，收購了新創公司Annapurna Labs。谷歌在2018年推出了自己的
晶片TPU，如今於2024年5月中旬推出一款名為Trillium的TPU產品，並稱該產品的速度幾
乎是先前版本的五倍。微軟於2023年11月推出了首款AI晶片，並於5月在威斯康辛州投資
33億美元建立數據中心。Meta於2024年4月推出了新版本的自家人工智慧訓練晶片。
甚至蘋果一直在悄悄開發新的AI晶片，為數據中心提供動力，以完成代號為 ACDC
(Apple Chips in Data Center)專案。這些晶片並非為AI訓練而來，而是為了AI推理而設
計。這似乎是有關於蘋果對於隱私的承諾，而決定在自己數據中心部署，而非假借他人之
手。
總之，AI數據中心將成為未來科技大廠，甚至其他企業部署生成式AI的關鍵，其於未來幾
年將呈現爆炸性商機啊！
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