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各位板友好,最近有幸獲得如下offer想請教各位前輩建議,N為現職月薪(>60k)。 背景: 中字理院碩畢從事演算法開發與應用(機器學習、深度學習、強化學習、LLM應用);年資3 年,現將年滿30 1英濟 職缺:研發工程師 工作內容:影像辨識、強化學習演算法開發與應用(估需先做到環境建置,如Ommiverse) 薪資待遇:底薪為N+11,平均14個月 加班情況 :多數時候準時上下班,可報加班 通勤時間:60分鐘 其它:用人主管表示公司資源將會挹注,不需太在意計算資源瓶頸 2.健鼎 職缺:軟體工程師,需外派 工作內容:機器學習、深度學習建模/調參、LLM應用 薪資待遇:全薪為(N-6 + 25),口頭保障首年含分紅20個月 加班情況:配合返台假措施,需隔週六上班 地點:中華民國淪陷區 其它:核薪結果底薪較現職低,主要由外派津貼支持才有全薪之數,食宿均有供給,每年 6張機票 3.FIH 職缺:演算法開發工程師 工作內容:影像處理、強化學習演算法開發與應用 薪資待遇:底薪為N+7(師4),保障14個月 加班情況:爬文似乎需視部門而定,尚不確定是否可報加班 通勤時間:50分鐘 其它:面談中明顯感受到主管對技術上掌握度,推測是軟體技術背景 個人職涯規劃在演算法、數據處理與建模上長期耕耘,維運技術已規劃摸索k8s,目前Lee tcode約200題(M:130, E:70),未來傾向挑戰外商純軟與科技業;本身心裡已有計較,還 是想請教各位板友建議,請不吝指教,謝謝 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 42.72.209.249 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1758096915.A.14A.html ※ 編輯: yiche (42.72.209.249 臺灣), 09/17/2025 16:27:28 ※ 編輯: yiche (42.72.209.249 臺灣), 09/17/2025 16:34:10
idok: 是我選3211.75.19.12 09/17 16:39
wuyiulin: 你演算法是哪種演算法?125.227.77.79 09/17 16:50
wuyiulin: 我是做影像的 如果是 Omniverse 做虛擬125.227.77.79 09/17 16:50
這邊的演算法指的是ML/DL/RL/CV,另外是資料清理、特徵工程與data pipeline這類的演 算 法
superAchung: 年輕選2。35以上選3102.212.4.23 09/17 16:51
AR5023: 1吧,2可以刪了42.72.109.139 09/17 16:51
wuyiulin: 機臺那種技術 可以看一下最近達明風向125.227.77.79 09/17 16:51
superAchung: 不要聽板上說什麼%數加不夠多的屁話102.212.4.23 09/17 16:51
wuyiulin: 2 底薪我看不懂,你那個 N - 6 + 25?125.227.77.79 09/17 16:52
superAchung: 趁年輕把底薪數字衝高當未來談判資102.212.4.23 09/17 16:52
superAchung: 本才是真的102.212.4.23 09/17 16:52
wuyiulin: 3 哪種軟體技術?跟 Web 的話會死125.227.77.79 09/17 16:53
wuyiulin: 我是推找有人帶的,或是公司名氣大125.227.77.79 09/17 16:53
wuyiulin: 你這方向都應用,猜碰底層不多125.227.77.79 09/17 16:53
謝謝s大、w大建議,很拍謝是我對底薪、全薪表達得不好,已做更正,謝謝指正 ※ 編輯: yiche (42.72.209.249 臺灣), 09/17/2025 17:02:58 ※ 編輯: yiche (42.72.209.249 臺灣), 09/17/2025 17:09:38
cityhunter04: 先進研發領域要去傳產?這…沒有科 42.70.222.201 09/17 17:07
cityhunter04: 技領域的出路嗎? 42.70.222.201 09/17 17:07
小弟雜魚,目前科技業大廠不需要雜魚QQ ※ 編輯: yiche (42.72.209.249 臺灣), 09/17/2025 17:13:29
abc21086999: 有沒有離家近一點的啊,動輒5、60分 61.222.131.212 09/17 17:29
abc21086999: 鐘真的會通勤到瘋掉 61.222.131.212 09/17 17:29
※ 編輯: yiche (42.72.209.249 臺灣), 09/17/2025 17:55:27
cityhunter04: 哪PCB不要去環境很可怕!還帶點進去42.70.222.201 09/17 17:55
cityhunter04: 就當奴隸,不要有自己的想法….加油42.70.222.201 09/17 17:55
cityhunter04: 海邊進去 42.70.222.201 09/17 17:56
DrTech: 只能選3把。1.有夠廢,用過omniverse都知 42.73.32.19 09/17 18:29
DrTech: 道這東西有夠廢,架構設計極其詭異,遲早 42.73.32.19 09/17 18:29
DrTech: 淘汰。2. 目標是外商,去PCB中國廠幹嘛, 42.73.32.19 09/17 18:29
DrTech: 浪費自己能力。3.也很爛,系統廠做影像, 42.73.32.19 09/17 18:29
DrTech: 最後都在兜rule-based。但比1,2好。 42.73.32.19 09/17 18:29
DrTech: 模擬工具那麼多。python, pytorch能做的R 42.73.32.19 09/17 18:31
DrTech: L演算法,放在omniverse上做,也沒變real 42.73.32.19 09/17 18:31
DrTech: ,除了多吃硬體資源,完全沒好處。 42.73.32.19 09/17 18:31
DrTech: 現在看到有公司,部門在扯omniverse一律當 42.73.32.19 09/17 18:34
DrTech: 作NV供應鏈形象工程,完全沒實際用途的平 42.73.32.19 09/17 18:34
DrTech: 台。 42.73.32.19 09/17 18:34 謝謝D大,就我對Sim2Real的技術所知 有一種做法是先在模擬環境上生成數據用以進行預訓練 後續再改以實際數據接續做建模 數位孿生即是企求模擬結果能貼近實際情況 不過能夠多麼接近實際行為 我目前也是打上問號
Iversonshao: 1是小泡芙嗎 49.216.221.254 09/17 19:52
不是義美喔,1在中永和 ※ 編輯: yiche (114.37.7.174 臺灣), 09/17/2025 20:15:32
Iversonshao: 另外想問現職應該也是科技業吧? 49.216.221.254 09/17 20:58
現職在竹北台元,但較偏傳產 ※ 編輯: yiche (114.37.7.174 臺灣), 09/17/2025 21:41:46
TKW5566: 不要pcb,中國pcb環境超爛42.73.151.147 09/17 21:52
bxc: 三個都不太優..114.137.192.38 09/17 22:18
psychoworld: 想跳外商的話這三間就選海邊吧…114.24.133.64 09/18 03:02
john11894324: PCB產業的薪水…. 42.72.167.126 09/18 08:30
arno812: 1是晶睿?59.127.47.126 09/18 14:50
WusoAiwen: 2應該是臻鼎吧?建議多想想1.172.241.189 09/18 20:29
謝謝樓上幾位板友建議,1、2都不是喔,謝謝 ※ 編輯: yiche (114.37.27.44 臺灣), 09/18/2025 20:46:17
wuyiulin: 我看一輪推3,瘦死駱駝比馬大,海邊除111.246.105.47 09/19 08:54
wuyiulin: 了會外派你以外,其他可以去看看啦,做111.246.105.47 09/19 08:54
wuyiulin: 得好也是有機會跳甲方的111.246.105.47 09/19 08:54
ason: 晶睿應該一年不只14個月1.161.126.12 09/22 06:27
※ 編輯: yiche (42.72.230.150 臺灣), 10/15/2025 12:34:03