[請益] 找數據分析相關工作問題請教

[mmoonneeyy (芊芊)]

首次於版上發文請多指教

來版上請教大家～
我是四大經濟所畢業的～
目前在銀行工作大概3-4年
會寫Python 爬蟲抓資料
之前做過的專案是
爬新聞網頁對特定詞語做分詞分析
最近在爬蟲抓股價跟財務資料做量化分析
excel會樞紐分析跟公式

可是投了幾間量化分析的工作跟數據分析的工作都石沉大海….
可以幫看看問題出在哪嗎
偏偏南部相關的職缺又很少

如違反版規請告知
（剛剛沒有分類所以刪掉重發）

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.40.21.123 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1766191585.A.150.html
※ 編輯: mmoonneeyy (114.40.21.123 臺灣), 12/20/2025 08:55:34
推 Kevin29: 個人也是做資料分析領域的，體感上應徵
→ Kevin29: 者很多很競爭，而每間要的人有差異但都
→ Kevin29: 希望是經驗較多的人，建議你先了解面試
→ Kevin29: 公司徵這職務的原因是什麼。有些公司要
→ Kevin29: 新建團隊有些是要解決特定問題，至於量
→ Kevin29: 化交易建議有個策略成果會好面試一點
→ final01: 4大金雞所要把優式展現出來啊
→ final01: 你這感覺把自己的上線搞低了
→ final01: 要把重點放在你拿資料做什麼不是強調會
→ final01: 爬蟲
推 piyan5566: 這專長看起來AI就能做
推 ts05593818: 問題在這是專題不是專長吧
推 nikolas: 1.這行業的需求本來就不多 2.這種技能感
→ nikolas: 覺很普通 3.你不是本科系且PR90
→ xiangying: 不確定履歷怎麼寫的，但可以描述一下對
→ xiangying: 於決策的貢獻，而不是用工具做了什麼，
→ xiangying: 再來就包裝一下
推 chenfc: 認識的幾乎都是統計所…
推 gogogogo3333: 地點x 產業 x 技能樹 要偶合。你的
→ gogogogo3333: 技能樹南部產業需求少。再來也相對
→ gogogogo3333: 過時。nlp都以agentic solution開發
→ gogogogo3333: 為主
推 Jyery: 爬蟲要也是找資工資管 要強調一下別的專業
推 kokolotl: 銀行數據分析很難跳
推 kokolotl: 經濟所做數據分析很正常，做了什麼專案
→ kokolotl: 比較重要，有履歷比較好判斷
推 tmtm39: 技能看起來沒什麼特別，科技業的數據分析
→ tmtm39: 缺大都需要統計,ML,PowerBI,SQL這些關鍵字
推 zaiter: 找些傳產吧 有些要導入AI 但都在做很low的
→ zaiter: 數據可視化那種
推 dailylily: 唸完經濟所不知道經濟分析的優勢在哪
→ dailylily: 嗎？唸統計與經濟最大的差異自己應該
→ dailylily: 最清楚啊
推 deeping774: 那就去北部
推 veter: 要做量化沒策略對他們來講就不值錢啊，我
→ veter: 一開始幹交易員的時候連程式都不會啊，連
→ veter: 像樣的技能都沒有只有半死不活的策略一樣
→ veter: 能錄取啊，數據分析可以花錢找人做策略不
→ veter: 行現實就是這樣自己想想吧
推 frontin: 你說的的excel跟程式能力都很虛欸
→ frontin: 頂多只能做power bi 要寫程式再去精進吧
噓 Automatic620: 樞紐分析路邊的人不都會？ 應該找
→ Automatic620: 有證照認證的，才是專長
推 ming5566: 不是這行的但技能看起來真的很AI…
→ f496328mm: 量化分析就別想了，操盤上千萬
→ f496328mm: 絕對都是找 PR99.99 的人去做
→ f496328mm: 工作 3~4 年，不該只做這樣
→ f496328mm: 你寫出來的內容，跟碩畢生沒什麼差異
→ f496328mm: excel 也不用寫，做大數據沒人用 excel
推 kyle5241: 其實你說的東西GG都在用，只是每個
→ kyle5241: 部門一個人會用就好，畢竟程式開發
→ kyle5241: 完就可以直接給其它同事用了，其它
→ kyle5241: 同事按個按鈕資料就跑出來了。但你
→ kyle5241: 還是可以投GG看看
→ zzzxxxqqq: 重點是你到底想做啥工作
→ zzzxxxqqq: quant感覺根本不是你的賽道了
推 kokolotl: 這邊的量化 應該是質化量化這類 不是交
→ kokolotl: 易的
推 kokolotl: 咦 看來是我搞錯 lol
推 LAURANCE: 建立數據分析架構(O) 分析數據結果(X)
→ LAURANCE: 一間算大的公司建立自己的數據模型且可
→ LAURANCE: 行 才有機會跳去另一間更大的
→ botnet: 門檻低  一堆速成班 產出一堆跨行仔
→ botnet: 當然難找啊
推 wlk9987: 樓上的大大們是不是對經濟所學的分析有誤
→ wlk9987: 解 跟數據分析差別大了
推 ProTrader: 優式資本那種通常是靠人脈才有機會
→ ProTrader: PR99+人脈比較實際  PR99.99自己做就好
推 dbalruke: 至少也要會寫點VBA吧，樞紐分析不就 插
→ dbalruke: 入>樞紐分析表 誰不會？
推 sumsum: 你都是投什麼類型的缺啊
→ sumsum: 單看內文看不出競爭力
→ sumsum: *什麼產業的數據分析
→ lefthand5566: 不是你的問題 因為文組那種自以為是
→ lefthand5566: 的氣息 遇到真的很不舒服 一般都不
→ lefthand5566: 愛用
→ FiveSix911: 現在數據分析不是都power bi跟tableau
→ FiveSix911: 嗎 而且這塊應該很快就會被AI取代
→ daniel021477: 量化也太自信了吧
→ CynthiaaC: 看起來你會的內容確實比較容易被 AI
→ CynthiaaC:  取代，可能需要再往更深入的專業發展
→ CynthiaaC: ，像是 Python 的數據分析與可視化、Po
→ CynthiaaC: wer BI、SQL 這類企業會用到的技能，朋
→ CynthiaaC: 友之前也是類似狀況，後來去巨匠電腦上
→ CynthiaaC: 相關課程把這些工具補齊，對找工作很
→ CynthiaaC: 有幫助