站在產業最前線，人工智慧新創投資者對 AI 的態度比想像中保守
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從自動回信、會議摘要，到號稱能一手包辦聖誕購物的 AI 代理，新一代人工智慧新創不
斷描繪「全自動工作與生活」的藍圖。然而，若詢問那些實際為 AI 產業投資、投入真金
白銀的投資者們，答案卻顯得冷靜許多。儘管新工具層出不窮，多數投資者在日常工作中
真正依賴的 AI 產品並不多。
在眾多應用之中，「會議轉錄與摘要」仍是投資者最離不開的功能。調查顯示，約有一半
的白領每週花費超過 5 小時參與會議，高收入族群更常深陷「會議地獄」。因此，能有
效整理對話重點、過濾雜訊的工具，成為實用首選。
創投基金 Hoxton Ventures 的合夥人 Payton Dobbs 說，自己離不開的筆記工具之一就
是 Granola，幫助他理清思路，總結要點，並剔除不需要的內容。Granola 成立於 2023
年，與 Otter 等公司處於同一領域，Granola 允許使用者手動記筆記，AI 助理隨時會新
增內容並重新整理筆記。
研究助理 or 思考夥伴？
大型語言模型同樣無所不在，但實際使用方式比想像中保守。投資者多半將 ChatGPT、
Claude 等模型視為研究助理或思考夥伴，而非可獨立做出決策的代理系統。不同模型各
有分工，從快速蒐集資訊、追蹤新創動態，到進行較深度的產業研究，工具之間並非可以
隨意互換。
軟體投資公司 Oxx 聯合創始人 Mikael Johnsson 表示，他們使用 LLM 及相關工具投入
深度研究，並使用簡單的 AI 代理來自動化網頁抓取和更新。
由於任務的複雜程度不一，Norrsken VC 的投資經理 Cecilia Ma 分享，她會將 Claude
和 ChatGPT 用於一般資訊收集，把 Claude 或 Strawberry 用於深度研究和複雜任務。
電子郵件為何難以自動化？
AI 代理被寄予厚望、能在無需人類介入下完成整段流程，目前多仍停留在實驗階段。部
分投資者開始嘗試利用代理分析內部資料、整理產業脈絡，但整體期待值明顯偏低。顧問
公司 Gartner 預估，未來數年內，超過四成的代理型 AI 專案，可能因成本過高或價值
不明而遭到取消。
調查顯示，不少企業在使用 AI 代理時，曾發生存取未授權系統、誤用資料，甚至錯誤下
單等狀況，使企業對相關技術的態度更加謹慎。
此外，電子郵件仍被視為最難自動化的領域之一。多數投資者坦言，AI 生成的郵件草稿
往往需要反覆修改，甚至可能製造更多「工作垃圾」，反而拖慢整體效率。相關研究也指
出，員工花費大量時間處理這類問題，可能形成不易察覺的隱形成本。
投資者們並非不相信人工智慧，而是更傾向讓它從事輔助性工作，例如整理、摘要與資訊
掃描，而非替人發言或直接採取行動。即便站在產業最前線，這些資金提供者仍選擇從風
險最低、回報最可預期的應用場景開始使用 AI。
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俗話說的好，君子坦蕩蕩，小人做日常。
舉頭望明月，低頭做日常。
少壯不努力，老大做日常。
生自古誰無死，來生繼續做日常
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