[請益] 機器學習顯卡問題

[stayfool (fool)]

目前使用 Geforce Titan X，用Python 作30萬筆文字資料的處理

，程式跑很久還跑不完，

請教這是顯卡太低階，需要升級?

或是Python 的執行速度本來就慢，要用其它方式改善效能?

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推 Ahhhhaaaa: 程式寫起來的運作結構有沒有可能有差
→ Ahhhhaaaa: 另外CPU、主板本身跑得動這張顯卡嗎
→ stayfool: CPU、主板能跑得動顯卡
→ stayfool: 程式很單純的作斷詞，沒有複雜的設計
推 tint: Titan X有Maxwell架構GM200核心和Pascal架構GP102核心的
→ tint: 二者的Compute capability版本不同 前者5.1版 後者6.1版
→ tint: 驅動有更新到最新版試試看嗎
→ stayfool: 5.1版，驅動有更新，不確定是最新版，但也是很新的版本
→ pkmu8426: 很久是多久 CPU RAM GPU等等 當下使用率多少
→ stayfool: 很久是10分鐘跑不完，使用率沒有滿載
→ pkmu8426: 推測程式問題 跑deepfakeGPU使用率是吃滿的
→ pkmu8426: 滿到連一般操作都會感覺卡 看能不能實作Multi Thread
→ pkmu8426: 或Multi Process吧 或把工作內容切割同時運行
推 Selkirs: 理論上以gpu 的架構做文字處理不會多有優勢，你單純依c
→ Selkirs: pu核心數開多進程可能就夠了，另外我的經驗是R的jieba
→ Selkirs: 比py 的快很多。