推 abjeffop: 邊緣人系統 我很需要（？ 07/12 11:53
推 knife5566: 引入公會chatbot 每天自動生成drama 07/12 12:03
→ yoyun10121: 以後變成 "公 我要去更新了" 07/12 12:04
※ 編輯: wa007123456 (1.163.71.32), 07/12/2018 12:12:55
推 Burdened: 在公會打"抽" 會貼美女照給我嗎 07/12 12:21
→ godofaluba: 離開電腦 出去走走比較實際 這樣只能讓人更沉溺 07/12 12:38
推 ailio: BZ內建以前，可能拔草採礦之類的外掛會先新增聊天回應功能 07/12 12:50
→ ailio: 不過隨機事件系統倒是一個不錯的idea (新的坑?) 07/12 12:51
推 GuardianVX: 可以培養npc一起打副本就太棒了 07/12 13:03
推 knife5566: 我之前跟莉亞德倫和費倫一起下副本 打王的時候跑去拉屎 07/12 13:05
→ knife5566: 回來一滴血都沒扣 07/12 13:06
→ ttt95217: 不會用在wow上面 07/12 13:06
推 ailanous: 8.0的島嶼爭奪 PVE的情況下，敵對的AI動作超級人類的 07/12 13:12
→ ailanous: 被斷法會跳啊跳得要掙脫追擊，進戰會一直嘗試繞著你打 07/12 13:12
推 zorrolee: 所以AI瑪法理恩會自己變成巫妖王嗎？ 07/12 13:17
推 d200190: 會有人出來靠杯加入AI是短視長空剝奪玩家互動機會 07/12 13:21
推 ndsl7109256: 推自動生成drama 07/12 13:22
推 Rivendare: 從十字軍試煉的競技場BOSS我就一直很期待 結果沒然後了 07/12 13:42
→ iam0718: 十字軍那個蠻有趣的 07/12 13:55
推 arcross: “我想聊的是 如果魔獸的元素加入了機器...” 你是說哥 07/12 15:11
→ arcross: 布林薩滿嗎 07/12 15:11
→ rainveil: AI隊友，是補挑戰的那些NPC來嗎？ 07/12 15:47
不是 Machine Learning 是會成長的AI
他通常有Test DataSet 和 Training DataSet
除了(非)監督式學習 還有Reinforcement 這三種學習方式
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我目前有用過SVM 寫個簡單的Regression 的分類
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再往下走有 Deep Learning 的領域
通常是神經網絡模擬的方式
他要求的硬體效能要好 如果支援平行運算的話會更好(例:GPU)
有很多Activation Function搭配bias可以模擬突觸
像是Sigmoid和ReLU
在"訓練"的過程中 他會看到基礎大量的資料進行學習
好多個Epoch要跑 (我都是使用TensorFlow)
等到一定程度 就會讓他與真實的人或物品互動辨識
以達到 "自我學習" 的目的
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簡言之，AI會越打越聰明而不是一成不變
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我相信有一天MMORPG 會利用此方式 創造出詭譎的遊戲感覺
只是現在還看不到他會長大
※ 編輯: wa007123456 (1.163.71.32), 07/12/2018 16:09:24
推 ailio: 以後打團人不夠可以補AI，然後AI還打得比真人好這樣嗎 哈 07/12 16:09
→ wa007123456: 推樓上 有可能 07/12 16:10
→ ailio: 不過這點套在WOW比較麻煩的應該是有些是建立在人與人溝通 07/12 16:11
→ ailio: 而不是遊戲中的機制VS機制，AI要怎樣懂得學習會是個問題點 07/12 16:11
→ ailio: 英霸起碼可以透過基礎點擊來下指令，魔獸就比較麻煩點，AI 07/12 16:12
→ ailio: 變成還要懂語音跟文字溝通，才能溝通所謂分工走位與學習 07/12 16:12
→ wa007123456: 有個遊戲叫"模仿遊戲" 07/12 16:12
→ wa007123456: 你說的AI 可能有一天會長成分不清他是人還是機器 07/12 16:13
→ wa007123456: "你覺得機器會思考嗎? 你覺得機器有感情嗎?" 07/12 16:14
→ wa007123456: 當然 現在只是剛開始@@ 07/12 16:15
→ rainveil: 原本是想諷刺一下的不過想不到原po很認真回（汗 07/12 16:39
→ rainveil: 說回來bz不太可能讓ai npc比真人強，會失去mmo的意義 07/12 16:39
→ rainveil: 頂多用在單人情境上吧 07/12 16:40
→ rainveil: 或者變是戰場對面全部ai npc 然後給玩家打（？ 07/12 16:40
→ wa007123456: 不會啦 @@ 我沒感受到 你說的也是其中一點 07/12 16:40
→ wa007123456: 如果真的太過擬真 我懷疑有些人會愛上機器人 07/12 16:58
→ knml: 計算量要很大吧，一個NPC還不只一個人追 07/12 17:09
推 F0314: 一不小心BOSS們也學習進化 每次出團都像拓荒 07/12 17:37
→ rainveil: Boss學習進化只要無視仇恨不就好了XDDDD 07/12 17:43
推 panruru1224: 目前的chatbot就我所知都離你說的還很遠 07/12 17:54
→ panruru1224: 感覺reinforcement用在boss上應該會很有趣 07/12 17:55
推 argus0519: 我只能說，阿法狗這種要全面應用在其他領域上，比如說 07/12 18:26
→ argus0519: 魔獸好了，可能還要一段時間，畢竟開發金額是天文數字. 07/12 18:26
→ argus0519: .. 07/12 18:26
→ henry1234562: boss不需要多少進化 要讓你過不了太簡單了 07/12 19:49
推 zedddd: Reinforcement learning應該很適合 我之前才用它寫了GTA 07/12 19:55
→ zedddd: 自駕 07/12 19:55
推 zedddd: 也有想過用機器學習來寫輸出迴圈程式 不過有點懶XD 07/12 19:58
推 shanishani: 拿世界頂尖團隊的data來訓練 是真的有可能搞一團AI打 07/13 00:30
→ shanishani: 我們在後面等撿裝就好XD 07/13 00:30
推 tim81918: AI瑪法里恩 進團開始睡覺 07/13 01:55
→ Rivendare: BOSS的AI就弄成直接開場衝去秒補阿 秒完補就贏了 07/13 10:03
推 c780412: 引入副本Boss會看狀況出招 07/14 00:50
→ zoidsx: 你說AI會越打越聰明，可是有些玩家不會啊www 07/14 15:36
推 norgthas: 我也覺得很奇怪 為何BOSS要去打傷害低的坦克 而不是去 07/15 18:56
→ norgthas: 打傷害很高但很脆的輸出 07/15 18:56
→ norgthas: 把全團保命逼一逼就贏了啊 解決掉輸出和補再慢慢跟坦克 07/15 18:57
→ norgthas: 玩 07/15 18:57