[新聞] 丹麥研究運用AI預測生命軌跡 甚至死亡

[qazsedcft (如果你也在現場)]

新聞標題：丹麥研究運用AI預測生命軌跡 甚至死亡時間


新聞內容：（中央社丹麥孔恩斯靈比21日綜合外電報導）丹麥研究人員運用人工智慧（AI）
和來自數以百萬計人的數據，以協助預測個人生命各個階段，一路到生命終點，希望喚起大
眾對這種科技力量和危險的認識。

法新社報導，life2vec的創造者想要探索所謂深度學習計畫能夠發現並預測一系列健康或社
會「生活大事」的模式和關係，絕對不是病態的迷戀。

丹麥科技大學（Technical University of Denmark）教授萊曼（Sune Lehmann）是最近發
表在「自然計算科學」（Nature Computational Science）期刊一項研究的作者之一。他告
訴法新社：「這是一個預測人類生命的通用框架，只要有訓練數據就無所不可預測。」

對萊曼而言，有無限可能。

他說：「可以預測健康狀況，所以可以預測生育能力或肥胖，或者也許可以預測誰會罹癌、
誰不會。甚至也可以預測你會不會賺大錢。」

這種演算法運用與ChatGPT類似的程序，但分析的是諸如出生、教育、社會福利或甚至工作
安排等影響生命的變數。

這個團隊正嘗試改造這項創新，讓語言處理的演算法能夠「根據詳細事件序列探討人類生命
發展和可預測性」。

萊曼說：「從某個角度而言，生命只是事件序列：出生、看兒科醫師、開始上學、遷移、結
婚等等。」

life2vec模型以丹麥統計局（Statistics Denmark）蒐集的約600萬名丹麥人的匿名數據為
本。

藉由分析一系列事件，它有可能預測人生各個階段，直到吞下最後一口氣。

這個演算法預測案例死亡的準確率達78%，預測某人會不會搬到其他城巿或國家的準確率為7
3%。

不過這個工具若要用在學術研究之外，目前仍不成熟。

萊曼說：「截至目前，它只是一項研究計畫，我們正在探索可能如何、不可能如何。」

他表示，團隊也想要探索長期結果，以及社會聯繫對生命和健康的影響。（譯者：何宏儒/
核稿：陳政一）


新聞連結：

https://www.cna.com.tw/news/ait/202403210364.aspx

心得：和算命一樣。不過這項技術被極權國家掌握似乎挺可怕的。另外，如果一切都可預測
，刑法是否還適用呢？




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「謝謝你們的存在，讓我看到自己的存在」

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→ transiency  : 算完衡量什麼時候自殺
→ eva19452002 : 算台灣人一定不準，因為不曉得什麼
→ eva19452002 : 時候被車撞死
→ Narok       : 命運計畫
→ windyroad   : 跟算命好像
→ vdml        : 心理史學快要出來了
推 mrmowmow    : 預測這些沒用，預測會不會殺人犯案
→ mrmowmow    : 比較重要
推 ProfessUX   : 會算出我在第幾百人斬時馬上風死嗎
→ rurumi3310  : 意外算不到啦
→ restinpeace : 也就是算命
推 cyhung97    : 我連下一餐都不知道吃什麼
推 Lynnkin     : 想算
推 OrniG       : 甚麼時候被車撞死背景資料夠也可算
→ OrniG       : 比方你平均每天過幾次馬路/馬路車
→ OrniG       : 貨發生率/死亡率
→ OrniG       : 其實要算出平均值是有可能的