推 z7202172021: 我，現在電腦都是在圖靈機的基礎架構上，想要成為真 03/07 15:50
→ z7202172021: 正的人工智慧還非常遙遠。以上是我的計算理論老師上 03/07 15:50
→ z7202172021: 課所講的結論的一小部分 03/07 15:50
推 gigihh: 我一直很好奇發展這麼高的人工智慧有什麼意義？就算能讓 03/07 23:18
→ gigihh: 機器人考上大學，那又如何呢？ 03/07 23:18
如果AI夠強大
「無條件基本收入」大概就會普及
→ z7202172021: 回樓上，我個人覺得，更高的人工智慧算是必然的趨勢 03/08 14:41
→ z7202172021: 。就像是工業革命解放了那些單純重複機械性強的工作 03/08 14:41
→ z7202172021: ，有了更強的人工智慧，人類可以解放更多的勞動力跟 03/08 14:41
→ z7202172021: 思維，就像開車可以讓電腦開，雜務給AI處理，人類可 03/08 14:41
→ z7202172021: 以更專注與研究與思考那些抽象知識 03/08 14:41
→ KanoLoa: 更高的人工智慧技巧，必然能轉移所用關鍵點到其他應用 03/08 14:42
→ KanoLoa: 應該說演算法才是.. 03/08 14:43
推 alex01: 現在機器人只能專精於特定領域，例如阿發狗根深藍打西洋棋 03/14 13:57
→ alex01: 深藍會贏，就算再厲害的聊天機器人，叫他去做學術研究馬上 03/14 13:57
→ alex01: 變成沒用的東西，因為還跨不過去這領域，目前AI都是弱人工 03/14 13:58
→ alex01: 智慧，距離類似人的強人工智慧目前還沒有蹤跡 03/14 13:58
→ alex01: 但是也不代表不可能，最愚蠢的方法把各領域的AI都造一個 03/14 13:59
→ Barolo: 但是在人類中 叫圍棋棋聖去玩西洋棋 一樣也是會被屌打阿 03/17 07:02
→ Barolo: 你說未來學會然後追上? 那阿發狗一樣也能學會追上深藍阿 03/17 07:03
→ Barolo: 不過目前來說人工智慧無法作學術研究是真的 03/17 07:04
推 alex01: 但是人腦可以學，阿發狗是連第一手怎麼下都不會，這是完全 03/22 13:39
→ alex01: 不同的事情 03/22 13:39
→ Barolo: 那請問阿伐狗當初怎麼會下圍棋的? 03/22 23:16
推 alex01: 我覺得你好像沒懂我的意思，現在人工智慧都是單一性作業， 03/28 12:43
→ alex01: 下圍棋的只會圍棋，他連最弱的井字遊戲都不會，他的運算只 03/28 12:43
→ alex01: 針對圍棋設計。這種單一性的人工智慧都是弱人工智慧，不能 03/28 12:43
→ alex01: 跨領域作業 03/28 12:43
→ Barolo: 不 你說單一性 但!人類沒學會某些東西前 他一樣只能作單一 03/28 16:24
→ Barolo: 某事情 要先「學」才「會」 那人類的「學會」為何不能看成 03/28 16:25
→ Barolo: AI的輸入新演算法? 兩者步驟其實很像 1.得到規則 (人:學會 03/28 16:27
→ Barolo: 棋的規則 AI:演算法) 2.最佳化 其實是一樣的不是嗎 03/28 16:28
→ Barolo: 否則人類沒學會井字遊戲規則前 要如何會玩井字遊戲? 03/28 16:30
→ Barolo: 不就是有人教(輸入新的演算法)嗎? 03/28 16:30
→ hermitwhite: 其實還要考慮兩個問題：東Robo君的架構可能本來就沒 03/29 14:04
→ hermitwhite: 有設計來廣泛地學習和理解人類語言，還有東Robo君的 03/29 14:04
→ hermitwhite: 語文理解能力雖然不能讓它考上東大，但其實比日本八 03/29 14:05
→ hermitwhite: 成的高中生表現更好。 03/29 14:06
→ hermitwhite: PTT竟然不讓我貼ppt縮網址的訊息！它還說我是AI！ 03/29 14:10
推 alex01: 改用Google縮網址吧，PTT那個好像不是PTT的 03/30 12:26
→ alex01: 人類沒學任何事情之前，基本能力都不會少，一樣對數量有概 03/30 12:29
→ alex01: 念， 雖然不懂加減乘除，知道別人有喜怒哀樂，只是不知道 03/30 12:29
→ alex01: 如何描述，一樣有記憶，東西放在籃子裏面，不會去盒子裡面 03/30 12:29
→ alex01: 找，有基本邏輯推演，這些都不用教，與生俱來的能力 03/30 12:29
→ Barolo: AI習得傅立葉轉換 一次即會 渾然天成始終不忘 人類可能 03/30 22:17
→ Barolo: 學一輩子都還是不會 人跟AI強項不同 該看的是存異求同 03/30 22:19
→ Barolo: 而不是專拿其中一方的強項去打對方的弱項 03/30 22:20
另外一篇：
...
上面的題目，在科學的意義上非常容易，第二題每個礦石的分子式都含有矽元素，答案更
是顯而易見，小朋友都不會答錯，但被大家推崇的人工智慧卻不一定能回答。電腦藉資料
搜尋，不難知道鹽不會蒸發，四種礦石都含有矽，但不能回答的原因，說起來只有一個，
就是看不懂題目。
http://www.brain.com.tw/news/articlecontent?sort=&ID=22942
※ 編輯: dharma (210.65.89.53), 04/01/2017 22:12:06
→ hermitwhite: 以目前的理論來說，思考方式類人的人工智慧不會是請 04/01 22:55
→ hermitwhite: 人工智慧高手來寫一寫就馬上生出來的，類神經網路需 04/01 22:55
→ hermitwhite: 要造出來之後花時間和資源培養。有點像人類有一副天 04/01 22:55
→ hermitwhite: 生能夠發展來學習某些東西的身體，但在實際去學之前 04/01 22:56
→ hermitwhite: 會的東西非常少。 04/01 22:56
→ Barolo: 對於看不懂題目來說 不難破解阿 若題目改成其他13歲孩童 04/02 11:54
→ Barolo: 看不懂的語言時 請問孩童要如何作答? 若說該把語言弄成 04/02 11:55
→ Barolo: 孩童看得懂的 那對於AI是否該把題目弄到AI看得懂呢? 04/02 11:55
→ ghjkl5566: 同意AI看得懂得語言人不一定看得懂 人看得懂得語言AI 04/07 16:45
→ ghjkl5566: 不一定看得懂 04/07 16:45