[請益] 班佛定律至少要有3000樣本數是怎麼算的？

[souldragon (依法不依人)]

班佛定律老實說很冷門 我看了1,20本經濟或統計的書也沒啥人引用過

有人說可以用來檢驗選舉或帳目有無人為篡改 條件是隨機資料要有3000筆以上

隨機資料和隨機抽樣意思差不多 就是不能有外部人為干預下自然產生的結果

比如統計樣本至少要有1068才能反應母體 那3000這數字是怎麼得出來的？

若有這限制 也無法用來檢驗選舉作票 因為每投票所的人口不到3000

通常都在2000以下 投票率七成則在1500以下 數據永遠不到3000筆

至少每個投票所母數要有5000 投票率六成以上才能符合門檻值

樣本數量根本未達標 還有人用這理論在檢驗 不是很奇怪??

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→ yhliu: 應是檢定力(power of test)的考慮. 欲檢定是否符合班佛定律
→ yhliu: 如果有100筆或110筆資料, 也就是 n = 100 以上大概就可以做
→ yhliu: 卡方近似檢定了, 甚至更小的樣本也勉強可以. 然而只有檢定
→ yhliu: 力夠高, 才可能合理地檢測出不符合該定律的情況. 也就是說,
→ yhliu: 必須決定一個不符班佛定律的分布, 然後要求上述卡方檢定拒
→ yhliu: 絕 "資料符合班佛定律" 這假說的機率夠高, 例如 0.90 以上.
→ yhliu: 經計算, 如果乖離比例(真實比例與班佛定律機率相對離差)平
→ yhliu: 方的平均是 0.01, 相當於平均 10% 的乖離率, 則 n=3000 時
→ yhliu: 檢定力約 0.99, 如果 n = 2000, 檢定力略高於 0.90, 哦...
→ yhliu: 這是在顯著水準定為 0.05 的情況.
→ souldragon: 那用統計學就好了 樣本數1068就能達到95％的信心水準
→ souldragon: 班佛定律樣本數要2000才達到90％ 應該被奧坎剃刀砍掉
※ 編輯: souldragon (118.168.234.48 臺灣), 06/30/2022 20:05:24