書名： 向AI贏家學習！：日本26家頂尖企業最強「深度學習」活用術，人工智慧創新專
案致勝的關鍵思維
推薦指數：★★★★☆
網誌： https://bit.ly/3eZxWJx
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螢幕前的你對於AI的認知是什麼呢？
曾幾何時，AI仍是電影中遙不可及的科幻名詞
到現在已逐步融入我們的生活之中
舉凡社群軟體的推薦演算法；生物辨識；機器人理財
都可稱作AI日常應用的範疇
但今天要介紹的這本書
將以真實的日本企業案例來讓大家認識AI在各產業中的貢獻
當今企業中，較常從節省人事費用的角度去導入AI的應用
但作者松尾豐教授認為，未來AI發展的關鍵
將是如何以此進軍新市場和延長機械的壽命
創造更多的附加價值，進而獲利
AI的獲利模式應該分成需求與供給兩個面向來討論
需求端，即是完全的客戶導向
以AI滿足現代消費者的各式任性要求
場景也不僅局限於電腦、智慧型手機
住家、辦公室、醫院等「依賴場所」也將會是有效的切入點
供給端，即是令企業以提升生產效率為核心
逐步減少對人力的依賴、促成供應鏈的自動化與提高生產的品質
書中將AI的應用大致分為以下四類
「改變產品開發流程和產業結構」
「因應消費者的需求」
「改革勞動方式」
「偵測錯誤和異常，解決社會課題」
這邊想分享一個「改變產品開發流程和產業結構」中令我印象深刻的個案
「只有好的原料才能生產出好的商品。」
這是Kewpie創辦人中島董一郎的傳承理念
日本知名的食品大廠Kewpie
對於確保食品原料安全
投入了相當多的勞力與成本
為此，他們打算運用AI來取代過往人工辨識原料的流程
而在投入開發的同時
Kewpie也做出了一個改變日本食品業的決定
「共享這門技術」
因為若是各家食品廠閉門造車
無疑是在消耗社會的開發能量在做重複的事情
Kewpie認為要是不彼此分享協作領域
這個人口逐漸減少的年代，將無法延續日本品牌的價值
站在這個宏觀的角度，這項應用也影響了日本的食品產業結構
不知道有朝一日台灣企業能否也有這樣的思維就是了
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另一個想分享的案例則是幼教產業
或許很多人會疑惑幼兒園與深度學習有多大關聯
日本的幼稚園老師需拍攝大量的幼兒照片
提供給家長見證孩子的成長過程
一般來說每間幼稚園每個月會拍一千張左右的照片，多的甚至拍了一萬張
但就跟我們PO動態會挑照片一樣
幼稚園老師在繁忙的工作之餘，還要負責篩掉「NG」的照片
透過機器學習，定義出NG照片的類型
「失焦」、「搖晃」、「逆光」、「無意義」、「沒拍到臉」、
「解析度低」、「裸露或哭泣」
在逐步校正模型之後，準確度也從六成提升到了八成
據書中的數字，目前至少有兩百多家幼稚園使用這項技術
AI讓幼稚園和老師的工作更有效率，改革了老師們的工作模式
令他們能進一步提供更好的育兒服務
這裡提到的兩個案例僅是冰山一角
滿推薦書友們去細細品味一番
若是你的公司、工作，也正在面臨數位轉型的議題卻無從下手
或是正在求職，想了解科技趨勢
不妨讀讀這本書，獲得更多靈感
或許你會發現AI不是那麼的遙不可及！
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