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書籍資訊
書名：
How to Win the Premier League:
The Inside Story of Football's Data Revolution
作者：Ian Graham
出版社：Penguin
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網誌版：
https://reurl.cc/9bMV0a
成為英超冠軍最大的秘訣？就是積分多的贏積分少的輸。但要達到積分多多，背後的學問
也多多。利物浦的前研究總監Ian Graham（2012–2023在職）以二十年足球數據分析師的
第一手經驗，告訴大家如何從數據的角度欣賞足球——這不僅是足球版的《魔球》（
Moneyball），更是受《魔球》啟發的足球數據革命！
——至少其他讀者是這麼說的，才疏學淺的我沒看過《魔球》。嗚嗚。
南威爾斯出身、具有劍橋大學生物物理學博士學位的Ian Graham自小是利物浦球迷，但他
從沒想過自己的職涯發展會跟足球扯上關係。他的博士後生活並不理想，一篇高分子物理
的論文磨了九個月磨不出來（很適合《地獄修業旅行》的劇情）。前途（與錢途，博後的
薪水少得可憐）黯淡之際，徵才廣告向他招手：「你想要以分析足球數據為志業嗎？」
Graham便開始他與各類運動數據打交道的日子。
他在How to Win the Premer League一書中，除了回顧自己二十載的足球數據分析師生涯
，也要挑戰讀者對足球的認知，並引導讀者用數據思維來拆解各樣熱門足球議題。
始於北倫敦
Graham職涯起步之際，足球世界沒多少人在意數據，更不用說瞭解數據了。棒球世界裡早
有數據宅球迷運用嚴謹統計方法分析比賽的社群基礎，但足球沒有。這或許是足球與棒球
數據分析發展之間最大的起步差異。
但這個情況正在悄然改變。2005年，讀過《魔球》的Damien Comolli剛被任命為熱刺的足
球總監。Comolli認為，在預算壓力下，若要強化熱刺的競爭力，必須仰賴足球數據。他
求教《魔球》的主人翁，也就是大聯盟奧克蘭運動家的Billy Beane。Beane指點他去找當
時正為《泰晤士報》寫足球專欄“Fink Tank”的Danny Finkelstein。而Finkelstein正
是Graham當時任職的數據公司Decision Technology的主要客戶。
與此同時，媒體公司Opta對足球場上的各項記錄已細緻到足以支撐統計模型。Graham在此
數據基礎上， 於2007年秋天為熱刺開發出一款可以球員傳球、盤帶、抄截等場上決策推
算球隊勝率增減的Possession Value （PV）模型，雙方並於2008年夏季轉會窗開始正式
合作。
但這次的合作並不理想，數據亮眼的新援未能在場上發揮足夠的影響力，外界開始質疑
Comolli的能力。在熱刺待了三年後，Comolli於2008年黯然離開熱刺。Decision
Technology與熱刺的合作似乎岌岌可危。
Harry Redknapp為首的熱刺教練團對數據分析不以為然。曾是球員的影片分析師Michael
Edwards第一次與Graham會面便直言：「足球數據分析就是一派胡言，對吧？」但Edwards
對數據分析的不信任是可以理解的——他過去合作的數據公司Prozone，提供的是球員跑
動距離等的資訊。這些數據除了讓教練團找理由責備球員偷懶外，對球隊並沒有太多幫助
。Graham與挑剔的Edwards反覆磨合，瞭解教練團的顧慮，並據此改良他的模型。
Graham幫助球隊做引援分析、建議球員的去留。儘管他的意見不見得每次都被採納，球隊
高層也不會告訴他決策理由是什麼，雙方還是一路合作到了2012年。熱刺在這段時間也衝
擊英超傳統四大豪門（big four），開創六強鼎力（big six）的新局。
隨著Edwards因引援問題與Redknapp發生齟齬，進而於2011年離開熱刺，Graham也開始思
考，如何使數據分析在球隊決策中，有更多的話語權。
成就利物浦
熱刺與Decision Technology之間是獨占約，也就是說Graham無法為其他英超球隊做事。
2010年美國芬威集團（即紅襪的母公司）收購利物浦，找來Comolli擔任足球總監，而
Comolli又在2011年秋季找來剛離開熱刺的Edwards擔任表現分析主任。
2012年春天，那時還在Decision Technology工作的Graham被找去利物浦會會老伙伴，看
看雙方能否規避熱刺來談合作。沒想到Graham還沒到利物浦，Comolli就不幹了；更沒想
到一到利物浦，利物浦老闆John Henry就直截了當的告訴Graham：「我知道你是利物浦球
迷，過來幫球隊做事吧。」
樂昏了頭的Graham並未馬上應允。猶豫之時，他飛往美國參加運動數據研討會，並在
Henry的安排下與Edwards參觀了芬威球場，與《魔球》的另一位主角、後為紅襪隊服務的
Bill James見面。對於運動數據阿宅來說，將賽伯計量學（Sabermetrics）發揚光大的
James是偶像等級的人物，而這位偶像給了Graham和Edwards一個忠告：「別浪費口水跟對
你的工作不屑一顧的人溝通。」Graham選擇聽偶像的話，向更重視數據分析的利物浦報到
。
從2012到2023年，Graham在利物浦的日子並不是一帆風順。2012年6月新上任的教練
Brendan Rodgers是典型的英式教練做派：他習慣掌控一切，許多時候並不信任數據團隊
的建議。Rodgers說當教練就像「在飛行時造一架飛機」——但Graham黜臭，不信任團隊
的教練，就像質疑正在為他造飛機的工程師。Graham學到一課：〔固有〕文化會把策略生
吞活剝（[c]ulture eats strategy for breakfast）。2015年德籍教練Jürgen Klopp的
到來讓團隊的工作文化有了改變，德國的足球文化一向講求團隊合作，儘管芬威集團給了
Klopp相當大的決策權力，但Klopp樂於傾聽數據團隊的建議。Graham驕傲的說，透過數據
，在世人見證利物浦的能力前，利物浦的數據分析團隊早就看出，這是支會踢出霸業的球
隊。
Graham透過他在利物浦的經驗談引援的考量、青訓球員的留與賣、數據分析如何融入教練
團的戰略制訂、各類模型的改善等。頗有意思的是數據分析與球隊需求之間的雙向轉譯，
怎麼將教練團實務上的顧慮與執教邏輯納入參數設定中，再將結果回傳予教練團，團隊之
間的溝通非常重要。
顛覆足球認知
除了回溯二十載的數據分析師生涯，Graham也透過自己的一手經驗，回答並挑戰讀者對於
足球的疑問與認知，比如說教練之於球隊的影響力有那麼大嗎、主場優勢到底是什麼、防
守球員的能力該怎麼分析，也用數據角度加入「梅西與C羅誰才是GOAT」等球迷爭執不斷
的辯論。
但這位資深的足球數據分析師也在字裡行間提醒讀者不要迷信數據。他引用他的另外一位
偶像，曾出版Basketball on Paper (2004)一書的籃球數據分析師Dean Oliver所言來談
數據分析不可以脫離賽事：
a good scout, a good analyst they go and they watch the game. Your eyes see
the game much better than the numbers. But the numbers see the game. And that
’s a big deal! They see all the details they really get you a lot of the
story. Watching on video and going to games, those add different opponents to
what the numbers can give you.
抽離球賽的數據沒有價值，唯有將數據細節結合肉眼直觀的賽事狀況來作分析，才能掌握
比賽的全貌。這也是Graham在與Edwards共事初期，彼此磨合的一大考驗。另外也不能忘
記環境改變與心理因素對球員的影響——說到底球員也是吃五穀雜糧，不是機器。怎麼樣
讓模型能更貼近球員的真實表現與場上的動態情境，需要數據師細心調整。
Graham也提醒讀者，「優秀球員」與「爛球員」的定義很模糊，水貨（flop，指新援表現
未如球隊預期）的出現更是家常便飯。球員發揮不佳，或許只是放錯戰術體系；教練不如
西瓜，可能是引援不到位。數據冷冰冰，但愛足球的心熱呼呼。書本放下，我會提醒自己
下次噴球員亂踢、教練是瓜或裁判目睭挩窗之前，或許先深個呼吸。從數據分析的角度看
，事情可能不是我認知的那樣。
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