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我在想 秀這個數據的意義在哪 應該不只是給對手看 大家忘了特斯拉的 第二專長是什麼 就是自動駕駛麻 我猜這是要把數據拿回去 對自動駕駛程式做最佳化 下次上賽道 應該就是全自動駕駛惹 不知能快多少 ※ 引述《Scape (缺鈣缺很大)》之銘言: : 來源: : https://twitter.com/Tesla/status/1174740201421377537 : ╭─────────────────────────────╮ : │Tesla │ : │ │ : │Data from our track tests indicates that Model S Plaid │ : │can achieve 7:20 at the Nürburgring. │ : │ │ : │With some improvements, 7:05 may be possible when Model S │ : │returns next month. │ : ╰─────────────────────────────╯ : 我們的賽道測試數據顯示,Model S Plaid 在Nürburgring可以做 : 到7:20。 : 通過一些改進,當Model S 下個月返回時,7:05 或許是有可能的。 : ╭─────────────────────────────╮ : │Tesla │ : │ │ : │Until then, auf Wiedersehen Germany │ : │ │ : │Here’s some of our initial Model S Plaid data to keep you│ : │buzzing until we return: │ : ╰─────────────────────────────╯ : 在此之前,先跟德國說掰掰。 : 這是我們最初的Model S Plaid 數據,在我們回去之前讓你們看看有東西聊: : https://i.imgur.com/rYy4va2.jpg : https://i.imgur.com/wAv4pLk.jpg : 昨天的趴車照: : https://i.imgur.com/gD76Feh.jpg : 所以目前看來是原型車趴車後決定回美國修車然後再從箱子底挖一些東西出來裝? : 裝好後可以快個15秒然後再回紐柏林? XD : 如果真的這麼簡單就能把時間從7:20 推進到7:05 : 真的會讓其他人看起來像笨蛋 : 另外不是我要說Tesla,還在測試就這麼公開數據好嗎? : 那兩張圖能給對手研究的資訊實在太多了 : 還是覺得給你看你也抄不了? : 不過今年留給Tesla 的時間已經越來越少了,天氣開始變冷 : 測得7:23 圈速時只有18度 : 而一般在紐柏林測圈速都需要溫暖的好天氣,通常會在夏天 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 180.217.169.78 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/car/M.1568943613.A.B4E.html
dslite : 不是現金只剩幾個月 燒這個倒是挺慷慨的09/20 09:41
deann : 哪天自動駕駛跑贏賽車手應該是賽車界的震憾09/20 09:46
dslite : 電腦運算本來就比人快 09/20 09:46
hsnu103437 : 阿爾札特要誕生了!09/20 09:48
leaveleft : 電腦沒有激情啊!難道跑第一,電腦會喊yes!yes!ye09/20 09:50
leaveleft : s!09/20 09:50
oood : 只有運算是不能開車滴 還要有各種sensor/actuator09/20 09:57
stevennash13: 自動駕駛獲勝感覺話題性不足呀,但的確有可能. 09/20 10:00
nnz938 : 現金剩幾個月那個是舊新聞了09/20 10:01
KengC : 五十億剩幾個月。。。?還活在過去?09/20 10:07
aimlin : 電腦運算比車手快,直接操控車子,等ai優化了09/20 10:09
aimlin : ai打星海不用眼睛 手 滑鼠 螢幕 和鍵盤啊,手速可以09/20 10:11
aimlin : 無限大09/20 10:11
NLstyle : 讓ai自己去跑 然後跑贏其他所有車 怎麼會話題性不足09/20 10:11
NLstyle : XD09/20 10:11
aimlin : 開車也是類似,每秒可以修正超多次,人沒辦法09/20 10:12
aimlin : alpha go自我對戰上百萬場以後就屌打韓國人,賽車ai09/20 10:14
aimlin : 也可以模擬百萬次啊,車手是可以練幾次啦?09/20 10:14
RS512 : 自駕可以設定跨車道跑?09/20 10:18
reallocust : 很久以前就有人把Golf GTI改裝成自駕車在封閉跑道跑09/20 10:19
yytseng : ai跑賽道有啥用..有本事來跑台灣夜市小路09/20 10:19
midsummer072: 重點就在於,人也裁了,價也降了,50e,能燒多久?損09/20 10:19
midsummer072: 益兩平何時穩定實現?09/20 10:20
DYE : 電算機打贏人家心算 這樣有意思嗎?09/20 10:20
reallocust : 贏真人駕駛 09/20 10:20
reallocust : 我個人是覺得,如果有一天自動駕駛能贏過我,我會非常09/20 10:22
reallocust : 樂意把方向盤交給電腦,然後在車上睡覺吃早餐09/20 10:23
atbhao05 : 美國納智捷大戰綠色地獄09/20 10:30
currit : 真的到了自動駕駛 出門旅遊會改變很多事 期待09/20 10:31
KengC : Q2 營運手上現金增加 6.14 億喔 zzzz 09/20 10:39
eipduolc : 如果AP能順利跑紐保林的話一般道路應該都沒問題09/20 10:48
eipduolc : 期待人類生活改頭換面的那天儘早來臨09/20 10:48
eipduolc : 至於是不是最速我覺得沒有意義09/20 10:50
dorbeetle : 的確… 讓人有點期待這個未來 尤其是會長程通勤的09/20 11:02
lucky945 : AI不會緊張不會恐懼不會累 跑贏人類沒什麼好意外吧09/20 11:12
Killercat : er.. 我相信對AP來講 紐伯林應該是遠比一般道路簡單09/20 11:15
Killercat : 當然要跑的好要tune很多次就是了09/20 11:16
midsummer072: 呵呵,q3呢? 6E對特斯拉來說打個噴嚏就沒了09/20 11:39
sjclivelo : 幹我是信了09/20 11:45
midsummer072: 還是一樣,愛瘋的去瘋,等普及再來換,三百萬的車,09/20 11:47
DYE : 就像 I,Robot裡的 主角想自己駕駛 旁人還覺不可思議09/20 11:47
midsummer072: 也沒差那點油錢~09/20 11:47
jshuang : 真的全自動駕駛 誰要買房車啦 當然是越大越好09/20 11:50
jshuang : 至少也要可以擺張床在後面睡覺09/20 11:50
currit : 到了全自動駕駛 就沒有買車也不需要買車了吧09/20 11:56
Ekmund : 跑個兩三次就想全AI 想太多了09/20 11:57
LebraDcup6 : 期待Tesla GO輾壓賽車手 當然是以開同一台車的比較09/20 12:02
chi17 : AI遲早會贏,但不會是這二年的事09/20 12:41
KengC : 賣車也是季節性 Q1 < Q2 < Q3 < Q4 這也不知道?09/20 12:43
endless0121 : AI破紀錄 怎麼會沒話題性? 想起來就很興奮!09/20 13:17
DYE : AI看病 AI開刀 感覺也很興奮09/20 13:18
DYE : 阿法狗的成功 是件偉大的事 但是對圍棋界是很大挫敗09/20 13:26
DYE : 就像你跑去數學系說 你們怎麼學都比不上我手機09/20 13:26
DYE : 雖然必須接受這事實 這是時代的演進09/20 13:27
Scape : DYE你不要再對自己不了解的事想當然耳的妄加批評了09/20 13:29
DYE : 但是你得顧及這群人的感受09/20 13:29
Scape : 行嗎?手機是跟數學系啥關係?09/20 13:30
chair209 : 醫界應該很歡迎AI喔,醫生過勞是全球的現象09/20 13:42
DYE : 真敏感 暴跳如雷09/20 13:42
Scape : 你常常這樣對自己不了解的事情鬼扯誤導他人,還說09/20 13:44
Scape : 人敏感?就不反省一下自己講錯什麼嗎?09/20 13:44
機器和ai的好處 是可以不斷進化 人類只能靠經驗累積 但死惹就沒了 年輕人經驗不足 就會犯同樣的錯 因此人類歷史就是不斷重覆 類似的車禍不斷出現 其實ai也是人類造出來的 有些人對自動化和ai很敵視 好像很容易失控 等著看它出糗 我是覺得沒必要 ai可以說是人類的小孩 智慧的結晶 如果有錯也是人類的錯 設計者的錯 有錯可以改 這才能一直進化下去 ※ 編輯: gk1329 (180.217.169.78 臺灣), 09/20/2019 13:58:34
daae : 這樣就沒辦法喊 今天的我沒有極限了 09/20 13:55
hanchueh : 講AI是人造出來的完全不懂什麼是深層學習 09/20 14:28
lay10521 : AI本來就是人造的啊… 09/20 14:48
dslite : 你才不懂吧 annotation本來就是人決定的 NN也是人 09/20 15:27
dslite : 串出來的 09/20 15:27
hanchueh : 人只是告訴AI圍棋規則 但是學會各種戰術是AI自己學 09/20 15:28
JEON : 電影都演給你看了 XDD 09/20 15:54
dslite : 我無言了 09/20 16:12
lay10521 : 只能說不靠人類教他下棋== 09/20 16:22
lay10521 : 不然軟體是誰寫的 09/20 16:25
Ekmund : 最佳化這件事確實是可以讓機器去創造規則 09/20 16:40
Ekmund : 但什麼叫好 什麼叫對 採用怎樣的演算法 依然是人決 09/20 16:41
dslite : 所以特斯拉的自駕也是叫它背交通規則囉 XD 09/20 17:47
hasebe : 教義無極限,沒讓我失望 09/20 19:16
axzs1111 : 某人是在高潮什麼 09/20 22:21
Miralles : 買T的誰差油錢?我啊!不用加油就是爽。 09/20 22:36
Miralles : 特黑常常是智能不足的可憐窮人,哈哈哈 09/20 22:38
mithuang : 光跑幾次的數據,沒辦法放到電腦上模擬吧~應該是把AI 09/20 23:17
mithuang : 寫好,然後讓它自已去跑賽道,然後由AI自己一直跑一直 09/20 23:17
mithuang : 修正,然後愈跑愈快這樣 09/20 23:17
jasontmk : 最強的是凰呀 狂爆模式 09/21 03:21
ai030821 : 阿斯拉! 09/21 10:33
hanchueh : 今天的我 沒有極限 09/21 13:59