推 bill97385: 目前沒有所謂全自動的量產車啊05/08 17:39
→ bill97385: Waymo、volvo、Audi 都有有油車裝全自動駕駛系統,只 05/08 17:41
→ bill97385: 是是實驗樣車而已05/08 17:41
→ Parhelia: 沒這回事 大多自駕系統的開發載具都是油車 ... 05/08 17:41
那為甚麼一堆新聞寫自駕系統是電車優勢啊?
油車也可以裝自駕那電車優勢在哪?
※ 編輯: kent21413 (27.242.195.155 臺灣), 05/08/2020 17:42:51
推 psdcgb: 你的自動駕駛是指什麼等級的啊 一堆油車有level2 的自動駕05/08 17:43
→ Parhelia: 特斯拉有海量駕駛人資料可以用來學人開車 ...05/08 17:43
→ psdcgb: 駛啊05/08 17:44
→ Parhelia: 差別是在這裡 這和是電車油車無關 而是特斯拉是連網車05/08 17:44
那為甚麼油車廠商不推啊@@?
※ 編輯: kent21413 (27.242.195.155 臺灣), 05/08/2020 17:46:00
推 bill97385: 全自動駕駛或level 2跟車子動力系統一點關係也沒有 05/08 17:45
→ bill97385: 都是獨立的系統 05/08 17:46
推 lancelot123: 記得Scape之前發過一篇為什麼電車比油車適合發展全自 05/08 17:47
→ lancelot123: 動駕駛的文 05/08 17:47
→ lancelot123: 找不到了,他發文量實在太大 05/08 17:49
推 bill97385: level2的系統現在部分車型在油車上有,只是大部分油車 05/08 17:53
→ bill97385: 的系統都沒有ota,沒辦法更新軟體!tesla只是多了ota 05/08 17:53
→ bill97385: 然後常常在更新軟體提升level2的功能,目標是達到全自 05/08 17:54
→ bill97385: 動駕駛的功能 05/08 17:54
推 YJM1106: 那智傑有電動車 他有什麼優勢? 05/08 18:40
推 MacD89: 好奇ota到底是優勢還是破口? 不會有變磚的風險嗎? 05/08 18:47
推 bill97385: 目前沒遇過變磚,但是是有可能的!優點就是更新功能, 05/08 19:04
推 bluezoo: 耗電吧,複雜運算晶片吃電很重. 05/08 19:04
→ bill97385: 缺點就是可能會更新壞了什麼功能! 05/08 19:04
推 wuliou: 因為大部分電動車都是全電子訊號控制 要透過電腦控制比較 05/08 19:08
→ wuliou: 簡單 05/08 19:08
→ bill97385: 看你是想5年後買車一次換新軟體,還是常常更新但是有 05/08 19:08
→ bill97385: 壞掉的風險 05/08 19:08
→ wuliou: 而且傳統車輛的控制協定有太多包袱會造成開發上的困擾 05/08 19:09
推 liknacamgal: 你已成為正版的受害者 05/08 19:16
→ wisdom: 如果晶片運算耗電是限制的話,電車比油車更不適合使用自駕 05/08 19:27
→ wisdom: 系統。油車上多個幾百瓦耗電並不難處理,電車會直接影響續 05/08 19:27
→ wisdom: 航里程。 05/08 19:27
推 secretrain: 油車目前晶片能力做不到(特斯拉強項)油車跟電車開發 05/08 19:51
→ secretrain: 跟供應商完全不同 你要油車開發當然沒問題 但他們要 05/08 19:51
→ secretrain: 承擔汽車銷售慘跌跟瘋狂負債(因資源有限)應該沒有 05/08 19:52
→ secretrain: 公司敢這樣做 對股東無法交代 05/08 19:52
推 bill97385: 我是覺得晶片買就好了!重要的應該是技術實現的方法 05/08 19:55
推 showingstar: 有次教主很肯定的說自駕測試都用電車或插電油電,結 05/08 20:20
→ showingstar: 果過一個月蘋果的測試車出來...用Lexus RX油電非插電 05/08 20:20
推 rsly1631: 很簡單,因為沒人再開發油車了... 05/08 20:30
→ rsly1631: 大改款或新車系基本都是電動車 05/08 20:31
→ ciswww: 樓上說得太誇張了 05/08 21:17
推 lee28119: 車廠只是要適應各國法規而已 沒人是傻子 05/08 21:17
→ CMLeeptt: 我記得鳳凰城基金會那台AI自駕車是吃油的 05/08 21:37
→ chandler0227: 油車早就電控化用電子訊號控油門/煞車 方向盤是因為 05/08 22:10
→ chandler0227: 法規要求要有機械實體連接,不然線控轉向也不是問題 05/08 22:11
→ chandler0227: 多數自駕開發選PHEV或EV只是為了車輛RT計算耗較多電 05/08 22:12
→ SakuraHana: 特斯拉墊底而且大幅落後,你以為特斯拉厲害是因為老闆 05/08 22:30
→ SakuraHana: 很會吹牛 05/08 22:30
推 bill97385: 呵呵!樓上的圖有點膩了...來張新的換換口味吧? 05/08 22:36
→ yusanhu: 自動駕駛是tesla優勢,不是電車優勢,你搞錯了吧,大陸一 05/09 00:12
→ yusanhu: 堆電動車沒自動駕駛 05/09 00:12
推 Phater: 封缸只會貼圖嗎?資料來源是什麼數據量化的算法跟時間點呢 05/09 00:16
→ Phater: ?我也可以隨便做一張圖把裕隆放在右上角啊 05/09 00:16
→ dsa35197: 特斯拉厲害是因為你能買到最好的就是他 董? 05/09 01:42
推 chandler0227: 封缸那張圖是2019 navigant research針對自駕排名 05/09 08:30
→ chandler0227: 唷,跟2017比Tesla確實名次退步了 05/09 08:30
→ chandler0227: 以上是2017的資料 05/09 08:35
推 Scape: 那不是針對自駕技術的排名,而是針對"誰比較有能力把自動 05/09 11:03
→ Scape: 駕駛技術推向市場並推廣"的排名。所以可以看到他的評分標準 05/09 11:03
→ Scape: 有快一半都是跟公司的營銷能力有關,而真正與科技技術能力 05/09 11:04
→ Scape: 相關的只有一兩項。幾年前就發文講過了,封缸卻還是只會拿 05/09 11:05
→ Scape: 這張圖來誤導 05/09 11:05
推 Scape: 有但是佔比不多啊,他的評分標準大多與營銷能力有關 05/09 11:21
→ chandler0227: 單看技術那項 Tesla比其它廠技術分數都還低 05/09 11:24
推 Scape: 他一份報告要幾千美金,一般人不會去買,也不會知道他的 05/09 11:29
→ Scape: 評分標準是怎麼來的。光是Tesla擁有的數據量遠比其他對手 05/09 11:30
→ Scape: 加起來還要多兩個數量級來講,我不知道他有何根據說Tesla 05/09 11:31
→ Scape: 排名低。 05/09 11:31
→ Scape: 他講的理由根本站不住腳啊,有證據證明不用光達就不行嗎? 05/09 11:37
→ Scape: Elon Musk用光達的時間遠比這分報告要來的早多了,他很清楚 05/09 11:39
→ Scape: 光達的優缺點。事實上就算你有了光達,你還是要跨過視覺 05/09 11:40
→ Scape: 辨識這一關,但是只要過了視覺辨識這難關,其他的傳感器就 05/09 11:40
→ Scape: 足以補償光達所扮演的角色。所以光達並非是必要的 05/09 11:41
→ Scape: 你怎麼會用"引用"兩個字?這是新聞不叫引用好嗎? 05/09 11:57
→ Scape: SAE po 了一篇有關新聞就等於全盤認同? 05/09 11:58
→ chandler0227: 那你為啥要去質疑專業呢? 05/09 11:58
→ Scape: MIT 科學家甚至還直接開課講光達是非必要的呢 05/09 11:59
推 showingstar: 算了啦教主就只想相信自己的信仰 05/09 12:00
→ Scape: 我不覺得那篇報告專業,他給的資訊太少且從已揭露的資訊 05/09 12:00
→ Scape: 來看內容偏頗。這以前我就寫過文講他了 05/09 12:00
→ showingstar: 自己從推特社群拿的就是好的資訊,花錢才買的到的正 05/09 12:00
→ showingstar: 式報告不算資訊 05/09 12:01
→ Scape: 在這篇文章裡,我早就質疑過這份報告的內容,它給Apple很低 05/09 12:04
→ Scape: 的評價,理由是"缺乏汽車製造的基礎設施" 05/09 12:05
→ Scape: 但是這份報告裡面排名在前的也是一堆公司沒有製造汽車的 05/09 12:05
→ Scape: 基礎設施,例如Waymo,還有排名靠前的那幾家新創也都沒有 05/09 12:06
→ Scape: 這種評斷標準不一的報告我不認為它專業。 05/09 12:07
→ Scape: MIT 至少把完整的論述跟內容都講出來說明為何純視覺方案 05/09 12:07
→ Scape: 是可行的,比起這份報告我認為MIT 顯得還更專業。 05/09 12:08
推 Scape: 我上面已經拿了Apple跟Waymo的例子來說明為何我覺得它標準 05/09 12:45
→ Scape: 不一,要不要認同由各人,我已經把我的根據講的很清楚了 05/09 12:46
→ chandler0227: 好啦信你想信的吧 ^^ 05/09 12:47
→ chandler0227: 而且自駕領域要找Carnegie Mellon怎麼是MIT? XD 05/10 10:33