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現在我想在ofdm估計通道,需要加入pilot 不在是頻域等距的subcarrier加入pilot,而是非等距加入pilot 那現在paper提出了一個方法mutual inchoerence property(MIP), 大概介紹一下符號定義 Y=XFh+n ;h通道長度是L;X是pilot個數是Np; A=XF p={p(1),p(2).....p(Np)};pilot pattern g(p)=max[<A(m),A(n)>]; max下面範圍是0<m<n<L-1 ;這部分是讓noise最小化,到這裡我都沒有問題 Q=min g(p); 這裡是min p paper上是說相關性越小,估計精準度越高 我想請問一下,為何是相關性越小,有沒有更好的推論或是更好理解的方式? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 203.222.2.33 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/comm_and_RF/M.1432063474.A.AEE.html
nonname: Y=Ah+n 剛好符合compressive sensing140.109.135.193 05/21 11:58
nonname: 的problem formulation140.109.135.193 05/21 11:58
nonname: CS告訴我們 那個A應該要是random的140.109.135.193 05/21 11:59
nonname: 如果A不random 想用CS做recovery會不准140.109.135.193 05/21 12:00
nonname: g(p) 就是在測A的random程度140.109.135.193 05/21 12:01
nonname: 感覺這問題做了太強的假設140.109.135.193 05/21 12:03
nonname: 勸你要做之前好好判斷140.109.135.193 05/21 12:03
ALANAND: 謝謝你,我在max部分好像就搞錯了 203.222.2.33 05/22 00:22