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※ 引述《dinosaur8484 (逆風飛翔)》之銘言 由於本人也很好奇,所以閒著沒事就也來簡單做個分析 為求準確一點分析,我把臺大網站上找的到的(91~107)都當作樣本,所以一共有17個樣本 大概人數如下: 91-730 92-884 93-1121 94-1159 95-1105 96-1138 97-664 98-1148 99-933 100-905 101-695 102-702 103-528 104-562 105-577 106-802 107-1023 由這個人數可以發現,雖然近幾年看起來是大CS時代,報名人數節節上升 但是和91~100年比起來,其實人數卻是相對少很多的 (除了97年僅664個報名,推測是因為虎年) 而在17個樣本中分布會長這個樣子: https://i.imgur.com/cUwOjTR.jpg
因為懶得想其他的變項,就隨便假定年份的改變可以當作一種變項好惹 然後做個簡單的線性回歸配適看看會出現這樣的表格 https://i.imgur.com/yGcQwTe.jpg
會發現這個模型的R-Square只有0.1692,而且年份的P-Value>0.05 代表其實截距和年份只能解釋整個變異的16.9%,並不是一個好的模型 但是想說都做了就順便附上個配適的結果供大家參考 https://i.imgur.com/yyV4qOH.jpg
而在這個爛模型中也可以推測出的結果,在明年大概是718個人報名,感覺不太準 後來覺得在近幾年確實人數有逐漸上升的趨勢,所以取這個趨勢開始的103~107年 配適度的表格大概會長這樣 https://i.imgur.com/XeyLLNN.jpg
可以看到R-Squre達到約0.93,而變數和截距項的P-Value皆<0.05 所以應該會是一個配適的不錯的模型。 接著配適的結果圖長這樣 https://i.imgur.com/3VrUvwc.jpg
最後簡單推估一下明年的報名人數,大概會是-12177+108*123=1107人 大概是這樣 PS: 1.這個只是看到前幾位回文者單以年份做估計方式,因此採年份當變數做好玩的 但是實際上應不能這樣做,所以結果真的是看看就好。 2.民國90年代與100年代可能在升學制度上、推甄考試名額分配上或科系本身招生名額上 都有不同,真的要探討的話應該加入這些情形來一併討論,但是因為單純做好玩的所以全 部忽略。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 180.217.116.188 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/graduate/M.1522693150.A.CA5.html ※ 編輯: Lambo1228 (180.217.116.188), 04/03/2018 02:21:43
kumicky: 很會XD 61.231.189.141 04/03 02:55
UncleJiwa: 笑了 推223.139.153.39 04/03 03:15
wade8204: 趕快推不然別人以為我看不懂180.217.144.12 04/03 03:25
exeex: 你贏惹 123.195.16.126 04/03 03:28
timuwtpirt: 只能信了36.238.95.149 04/03 03:31
st890356789: 誤差10以內 樓下發雞排39.8.161.78 04/03 04:07
s961511: 你報名系?110.50.169.45 04/03 05:51
lovecorgi: 明年線代100分 218.161.71.1 04/03 06:09
fengweikang: SAS系118.168.94.190 04/03 06:38
maomaole: 可以加幾個虛擬變數看有沒有變準XD110.50.153.20 04/03 06:59
xm3fu0: 推117.19.131.85 04/03 07:16
atom95: 沒事搞這個,去唸書比較實際… 180.204.230.37 04/03 08:19
wugo: 說不定有妓者要抄唷,請備份保值!203.163.210.29 04/03 08:37
albert02258: 樓下翔蛇42.76.202.11 04/03 08:46
jack168168tw: 居然用SAS分析 XDDD140.113.136.220 04/03 08:55
s06i06: 我開始相信你惹 114.136.53.202 04/03 09:17
steven0121: 有認真有推223.136.41.242 04/03 09:29
kyuudonut: 寫這篇廢文比唸書實際多了好嗎220.142.82.169 04/03 09:32
OranMan: 推認真XDDD60.245.65.132 04/03 09:48
nova06091: 生命就該浪費在這種事情上 49.214.32.117 04/03 10:03
alionking821: 推推114.136.146.130 04/03 10:06
chao850926: 太神啦我ㄩ 140.114.6.7 04/03 10:06
ray308: 樓下翔蛇提出看法: 111.243.51.76 04/03 10:07
Kenchun: 不用時間序列分析嗎 180.204.209.4 04/03 10:09
其實我真的只是單純好玩用回歸做一下 不過真的不能拿年份當變數! 所以這篇單純for fun (雖然我在備註有說了啦) 至於時間序列我還沒學QQ 等哪一天學了可以再上來改用時序做做看
aa607752: 看不懂 但感覺很專業118.167.164.225 04/03 10:10
※ 編輯: Lambo1228 (180.217.220.201), 04/03/2018 10:15:44
ray308: 應該要用時間序列預測喔 來個ARMA模型吧 111.243.51.76 04/03 10:15
jack168168tw: 時間序列用R做也行呦140.113.136.220 04/03 10:25
chanti112: 這個樣本數真的是做好玩XD 1.160.17.170 04/03 10:26
urban01: 推 迴歸真的是強大的數學工具223.138.186.112 04/03 10:29
kobebset105: 專業 49.216.194.228 04/03 10:46
yarfa: 我最近有上過深度學習!太有感了 42.73.171.67 04/03 10:49
sos01030: 開賭盤看明年資工多少人好了XD 123.205.14.62 04/03 10:52
F0011010101: 迴歸只能適用內插法吧114.136.166.210 04/03 10:53
nvwy9632: 推一個認真 想問原po清交成 能否一併分 49.214.211.99 04/03 11:11
nvwy9632: 析 49.214.211.99 04/03 11:11
redickshot25: 我ㄩ太神啦 49.219.160.187 04/03 11:19
viral77321: 好像很專業 114.136.95.176 04/03 11:25
jasonwuton: 我就來看看你預估的對不對 110.26.235.83 04/03 11:36
leo0519: 專業推140.113.100.173 04/03 11:36
ctes940008: 好玩 1.173.181.221 04/03 11:49
zjk4451: 97年發生什麼事啊 61.230.7.246 04/03 12:07
leoone: 唸完ML休息開個PTT看廢文 幹又是ML Q_Q 118.150.197.62 04/03 12:13
que4155: 原來是ㄩㄩ來發廢文 111.83.146.165 04/03 12:15
tges92095: 專業 117.19.210.114 04/03 12:45
garyhsugs: 幹太好笑哈哈哈 101.15.212.13 04/03 12:58
sorrowstone: 太神啦我ㄩ 42.76.213.45 04/03 13:02
yellowlin: XD 140.114.59.240 04/03 13:35
teddy9685: 神114.136.227.251 04/03 14:06
jaannddyy: 這不是統計嗎? 101.9.149.133 04/03 16:46
zoe99657: 有笑有推XD 116.241.182.94 04/03 21:19
likeyousmile: 下一篇:時間序列分析 101.12.255.70 04/04 20:34
WTF1111: 怎麼沒把當年度大學畢業生人數、招生人數 114.34.122.39 04/05 01:47
WTF1111: 做自變數再探討..還有CS平均起薪 114.34.122.39 04/05 01:47
say29217074: sas的圖真的好醜。。。 110.26.101.226 04/05 15:38
hyy9685: 統計有點猛180.217.116.163 04/05 16:19
ekids1234: ... 太專業了,明年回來翻這篇文XD 114.46.193.179 04/06 00:22