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※ 引述《nthulibrary ()》之銘言: : 板上有各種跨考資工的心得 : 似乎比較少人分享考上後的碩班生活是怎麼樣的 : 關於考上後如何作研究、修課、增進實力 : 畢竟本科系的人可是學了相關科目四年的時間 : 強者還在大學時期就有各種實習了 : 看了Soft_Job版的面試文 : 很擔心兩年的時間到底夠不夠精進自己的技術 : ----- : Sent from JPTT on my iPhone 我物理所休學 先當到資工所一年研究助理 順便發一篇論文 就推上了 我要說一件事 現在的時代 不是你和座你隔壁的那個資工讀四年的同學競爭 而是你和他合作去和全世界競爭 你現在知道,他會你不會的 那你要問問自己,你會什麼他不會的? 舉我自己當例子來說 我物理背景,看深度學習論文超快,別人看一篇,我可以看五篇 我同學都資工背景,精通資工三大主科(資結 演算法 作業系統) 所以呢 我完全不需要修課 我只要有問題 轉身問他們 一瞬間就可以得到我想要的答案 反過來說,他們對我也是如此 技術是一定練的 但你沒必要跟他們硬碰硬 拚寫程式 拚演算法 不要忘記你大學四年的訓練 搞清楚自己的定位 和不同專長的人合作把東西搞出來 才是上上策 上面講的是研究方面 至於就業相關技術 要靠你自己去自學 比較實在 因為他們也不一定會 比如我就自學網頁前後端和Android App 總之,關鍵就是多學多分享,他們也會跟你分享他們會的 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.234.202.125 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/graduate/M.1531067282.A.CE1.html ※ 編輯: exeex (36.234.202.125), 07/09/2018 00:30:09
ap954212: 請問物理為什麼看deep 很快? 我也想看 125.231.87.26 07/09 11:19
ap954212: 快一點 125.231.87.26 07/09 11:19
watermind: 寫程式是紫工很基礎的訓練 不會寫程223.141.234.173 07/09 11:30
watermind: 式跟人說你資工畢業的 不會怪怪的嗎223.141.234.173 07/09 11:30
cyysh4164: 資工的確有領域不用寫程式沒錯啊...... 36.224.142.123 07/09 11:57
exeex: 程式當然還是要練呀 但練的重點不一樣 114.137.122.84 07/09 12:09
convington: 你應該是台清交的 我們這種平民不太 101.14.66.226 07/10 10:04
convington: 能找到方法 101.14.66.226 07/10 10:05
QaOe: 想知道資工不用寫程式的領域是哪一塊 219.70.197.208 07/10 21:34
shownlin: 演算法應該有0 coding的實驗室 118.166.58.142 07/11 00:31
Mchord: deep learning paper也有分數學型跟作文 42.73.215.32 07/11 11:39
Mchord: 型的,真心覺得有物理或數學底子才有辦法 42.73.215.32 07/11 11:39
Mchord: 看含水量少的論文 42.73.215.32 07/11 11:39
magneto5566: 走純理論就很少coding啦,都在白版推203.126.250.179 07/15 16:55
magneto5566: 導203.126.250.179 07/15 16:55
leoone: 原po我好像知道是誰~ 強者一個 118.150.197.62 07/16 20:26
overflyle99: 想問跨領域要怎麼當上資工研究助理 223.141.37.223 07/17 21:51
p193202: 本人四大資工碩 演算法實驗室 兩年 0 cod 115.82.214.151 07/18 00:44
p193202: ing 實例參考 115.82.214.151 07/18 00:45